ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರ. ನೇರ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳು. ಪರೋಕ್ಷ, ಸಂಚಿತ ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಮಾಪನಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮಾಪನಗಳು ನೇರ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿರುತ್ತವೆ

RMG 29 -99 ಮಾಪನ ಡೊಮೇನ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ - ವಿಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮಾಪನಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಹಲವಾರು ಮಾಪನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗಿದೆ: ಯಾಂತ್ರಿಕ ಅಳತೆಗಳು, ಕಾಂತೀಯ, ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್, ಅಯಾನೀಕರಿಸುವ ವಿಕಿರಣದ ಮಾಪನಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಮಾಪನವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾಪನ ಪ್ರದೇಶದ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಏಕರೂಪತೆಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಅಳತೆಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿ, ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ಕಾಂತೀಯ ಮಾಪನಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರತಿರೋಧ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಮೋಟಿವ್ ಫೋರ್ಸ್, ವಿದ್ಯುತ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್, ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಇಂಡಕ್ಷನ್ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮಾಪನಗಳ ಉಪವಿಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ - ಮಾಪನದ ಪ್ರಕಾರದ ಭಾಗ, ಏಕರೂಪದ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಳತೆಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಗಳಿಂದ (ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ, ಪ್ರಮಾಣದ ಗಾತ್ರದಿಂದ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮತ್ತು ಉಪವಿಭಾಗಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ (ದೊಡ್ಡ ಉದ್ದಗಳ ಅಳತೆಗಳು, ಕ್ರಮವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ) ಹತ್ತಾರು, ನೂರಾರು, ಸಾವಿರಾರು ಕಿಲೋಮೀಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಶಾರ್ಟ್ ಉದ್ದಗಳ ಅಳತೆಗಳು - ಫಿಲ್ಮ್ ದಪ್ಪಗಳು ಅಳತೆಗಳ ಉದ್ದದ ಉಪವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ).

ಮಾಪನಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪವಿಧಗಳ ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ - ಮಾಪನಗಳ ಉಪವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ವಿಫಲ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇದನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತವೆ.

ಮಾಪನಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳ (ವಿವಿಧ ವರ್ಗೀಕರಣದ ನೆಲೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ) ಒಂದು ವಿಶಾಲವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಒಂದೇ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ರೂಪುಗೊಂಡಿಲ್ಲ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪರ್ಯಾಯ ಜೋಡಿ ಪದಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ:

• ನೇರ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳು,
• ಒಟ್ಟು ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಅಳತೆಗಳು,
• ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳು,
• ಏಕ ಮತ್ತು ಬಹು ಅಳತೆಗಳು,
• ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಳತೆಗಳು,
• ಸಮಾನ ಮತ್ತು ಅಸಮಾನ ಅಳತೆಗಳು.

ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ನೇರ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೇರ ಮಾಪನವು ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪಡೆಯುವ ಮಾಪನವಾಗಿದೆ. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ, ನೇರ ಅಳತೆಗಳು ಮಾತ್ರ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ನೇರ ಮಾಪನ ವಿಧಾನ ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಮಾಪನ ವಿಧಾನಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಳಗೆ ನೋಡಿ). ನೇರ ಮಾಪನಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ: ಮೈಕ್ರೊಮೀಟರ್ನೊಂದಿಗೆ ಭಾಗದ ಉದ್ದವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು, ಆಮ್ಮೀಟರ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಶಕ್ತಿ, ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ.

ನೇರ ಮಾಪನಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಬಳಸಿದ ಅಳತೆಯ ಸಾಧನದ ಮಾಪನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಸಾಧನದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಮಾಣದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ, ಮಾಪನ ದೋಷವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ವಿವರಿಸಬಹುದು

ಅಲ್ಲಿ Q ಅಳತೆಯ ಪ್ರಮಾಣವಾಗಿದೆ,

x ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ.

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ - ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನೇರ ಅಳತೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯದ ನಿರ್ಣಯ. ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ ಎಂಬ ಪದದ ಬದಲಿಗೆ ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ ವಿಧಾನ ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸದಿರುವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ.

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ನೇರ ಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನಡುವಿನ ತಿಳಿದಿರುವ ಸಂಬಂಧದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಮಾಪನಕ್ಕೆ ಔಪಚಾರಿಕ ಸಂಕೇತ

Q = F (X, Y, Z,...),

ಇಲ್ಲಿ X, Y, Z,... ನೇರ ಮಾಪನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಾಗಿವೆ.

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಸಾಧನದ ಹೊರಗೆ (ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ, ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಸಿ) ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ (ಪರಿವರ್ತಿಸುವ) ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ, ನೇರ ಅಳತೆಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಸಾಧನವು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ತ್ರಿಕೋನದ ಕೋನವನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ಬದಿಗಳಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ತ್ರಿಕೋನ ಅಥವಾ ಇತರ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಆಕೃತಿಯ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ. ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಘನ ವಸ್ತುವಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಿಲಿಂಡರಾಕಾರದ ದೇಹದ ಸಾಂದ್ರತೆ ρ ಸಮೂಹ m, ಎತ್ತರ h ಮತ್ತು ಸಿಲಿಂಡರ್ ವ್ಯಾಸದ d ನ ನೇರ ಮಾಪನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಮೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಸಾಂದ್ರತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ρ = t/0.25π d2 h

ನೇರ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಧನವನ್ನು ಶೂನ್ಯವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಬೇರೆ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸುವಾಗ ರೇಡಿಯಲ್ ರನ್ಔಟ್ (b = Rmax - Rmin) ಅಥವಾ ಭಾಗದ ಎತ್ತರದ ಮಾಪನಗಳು ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವಿವಾದಗಳಿವೆ. ಕೆಲವು ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಪರೋಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ("ನೇರ ಮಾಪನಗಳು ಮಾತ್ರ ಇವೆ, ಮತ್ತು ಉಳಿದಂತೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗಣಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ"). ರಾಜಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಬಹುದು: ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಹಕ್ಕನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಅಂತಹ ಮಾಪನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗಣಿತದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ನಿಶ್ಚಿತಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ದೋಷಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಯಾರೂ ವಿವಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ನೇರ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳು ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಏಕ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಯಾವುದೇ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮಾಪನವನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಏಕರೂಪತೆ (ಅಥವಾ ವೈವಿಧ್ಯತೆ) ಪ್ರಕಾರ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಚಿತ ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಅಳತೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಇದು ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

ಸಂಚಿತ ಮಾಪನಗಳು ಒಂದೇ ಹೆಸರಿನ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅಳತೆಗಳಾಗಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಂಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಒಂದು ತೂಕದ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ತಿಳಿದಿರುವ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಮತ್ತು ತೂಕದ ವಿವಿಧ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ (ಹೋಲಿಕೆಗಳು) ಒಂದು ಸೆಟ್ನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ತೂಕದ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಅಳತೆಗಳಿಗೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಿಶೇಷತೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹಲವಾರು ಸಾಮೂಹಿಕ ಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳು.

ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಸಂಚಿತ ಮಾಪನಗಳು ಒಂದೇ ಹೆಸರಿನ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉದ್ದಗಳು L1, L2, L3, ಇತ್ಯಾದಿ. ಶಾಫ್ಟ್‌ಗಳ ಹಲವಾರು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಅಂತಹ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ (ಅಳತೆ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಗಳು) ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಜಂಟಿ ಮಾಪನಗಳು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾದ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮಾಪನಗಳಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ರೇಖೀಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯ ತಾಪಮಾನ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾವು ಉದ್ದಗಳು ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಕಿರಿದಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ, ಜಂಟಿ ಮಾಪನಗಳು ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮಾಣಗಳ (X, Y, Z, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮಾಪನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ಮಾಪನಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ಮೋಟರ್ನ ವಿದ್ಯುತ್, ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಥರ್ಮೋಡೈನಾಮಿಕ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾಪನಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಚಲನೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ವಾಹನದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮಾಪನಗಳು (ವೇಗ, ಇಂಧನ ಮೀಸಲು, ಎಂಜಿನ್ ತಾಪಮಾನ, ಇತ್ಯಾದಿ).

ಮಾಪನಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು, ವಿವಿಧ ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಅಳೆಯುವ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಪದವಿ ಪಡೆದವುಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಸರಿಸದವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕೆಲವು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ. ಇದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ವಾಡಿಕೆ.

ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಪನ - ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನೇರ ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು (ಅಥವಾ) ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಿರಾಂಕಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮಾಪನ. ಈ ಅತ್ಯಂತ ದುರದೃಷ್ಟಕರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ (F = mg ಬಲದ ಮಾಪನವು ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಪನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ - ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ m ಮತ್ತು ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ಮಾಪನದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಿರವಾದ g ಬಳಕೆ), ಇದು ಅಸಂಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಪನದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮಾಪನದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಳತೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಅನ್ವಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಈ ಪರ್ಯಾಯ ಪ್ರಕಾರದ ಅಳತೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲು ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ.

ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮಾಪನವು ಅದೇ ಹೆಸರಿನ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣದ ಅನುಪಾತದ ಮಾಪನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಒಂದು ಘಟಕದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಅದೇ ಹೆಸರಿನ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮಾಪನವನ್ನು ಆರಂಭಿಕವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು.

ಉದಾಹರಣೆ - ಒಂದು ಮೂಲದಲ್ಲಿ ರೇಡಿಯೊನ್ಯೂಕ್ಲೈಡ್‌ನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮಾಪನವು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ರೇಡಿಯೊನ್ಯೂಕ್ಲೈಡ್‌ನ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಉಲ್ಲೇಖದ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

ಒಂದೇ ಪ್ರಮಾಣದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಳತೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಏಕ ಮತ್ತು ಬಹು ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಏಕ ಮಾಪನ - ಒಮ್ಮೆ ನಡೆಸಿದ ಮಾಪನ.

ಗಮನಿಸಿ - ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಒಂದೇ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗಡಿಯಾರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಮಯದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಂದುವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಮ್ಮೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಟೀಕೆಗೆ ನಿಲ್ಲುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಒಂದು ಅವಧಿಯ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಳತೆಗಳು ಅಸಾಧ್ಯ).

ಬಹು ಮಾಪನ - ಒಂದೇ ಗಾತ್ರದ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಪನ, ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಲವಾರು ಸತತ ಅಳತೆಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಹಲವಾರು ಏಕ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಗುರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಳತೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು (ಎರಡು ಅಳತೆಗಳಿಂದ ಹಲವಾರು ಹತ್ತಾರು ಮತ್ತು ನೂರಾರು). ಒಟ್ಟು ದೋಷಗಳ ವಿರುದ್ಧ ವಿಮೆ ಮಾಡಲು (ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮೂರರಿಂದ ಐದು ಮಾಪನಗಳು ಸಾಕು) ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಂತರದ ಗಣಿತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಂತರದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹದಿನೈದಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಳತೆಗಳು, ವಿಚಲನಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಬಹು ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. .) ಬಹು ಅಳತೆಗಳನ್ನು "ಬಹು ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಳತೆಗಳು" ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸ್ಥಾಯೀ ಮಾಪನವು ಒಂದು ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಪನವಾಗಿದ್ದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಳತೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಮಾಪನ ಸಮಯದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಬದಲಾಗದೆ ಇರುವಂತೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀಡಿರುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳು (ಸಾಮಾನ್ಯ ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಭಾಗದ ಉದ್ದವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಜಮೀನಿನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು) ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮಾಪನವು ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುವ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಪನವಾಗಿದೆ.

ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು

1 ಅಂಶ "ಡೈನಾಮಿಕ್" ಎಂಬ ಪದವು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

2 ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಎಲ್ಲಾ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಳತೆ ಸಾಧನಗಳ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಇದು ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಹಿಂದೆ ಸ್ಥಿರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಷರತ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ಸ್ಥಿರ ಅಥವಾ ವೇರಿಯಬಲ್ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಪನಗಳಂತೆ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಳತೆಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಪ್ರಾಚೀನ ಮತ್ತು ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ("ಎಲ್ಲವೂ ಹರಿಯುತ್ತದೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ"). ಮಾಪನ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಿರಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯಾವುದೇ "ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ" ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಬದಲಾವಣೆಯ ದರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಅಮೂರ್ತ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಬದಲಿಗೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯವಾಗಿವೆ. ಅಳತೆ ಮಾಡುವ ಉಪಕರಣವು ಮಾಪನದ ಮಾಹಿತಿಯ ಇನ್ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಿರ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ (ಅಥವಾ ಅರೆ-ಸ್ಥಿರ ಮೋಡ್) ಅಳತೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಬದಲಾವಣೆಯ ದರವು ಅಳತೆಯ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದರ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ವೇಗಕ್ಕಿಂತ ಅಸಮಾನವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಇಲ್ಲದೆ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ, ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರ ಅಳತೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ಬರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ತ್ವರಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ ದೋಷಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೇರಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ರೋಲಿಂಗ್ ಅಂಶಗಳ (ಸ್ಥಿರ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳು) ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮಾಪನ ಮಾಹಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯ ದರವು ಸಾಧನ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮಾಪನ ರೂಪಾಂತರಗಳ ದರಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಪಾದರಸದ ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಅಳತೆಗಳಿಗಿಂತ ಅಸಮಾನವಾಗಿ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಳಸಿದ ಮಾಪನ ಸಾಧನಗಳು ಮಾಪನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ಒಂದೇ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಳತೆಗಳ ಅನೇಕ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅರಿತುಕೊಂಡ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಸರಣದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಅವರು ಸಮಾನವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಅಸಮಾನವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ, ಹಾಗೆಯೇ ಸಮಾನವಾಗಿ ಚದುರಿದ ಮತ್ತು ಅಸಮಾನವಾಗಿ ಚದುರಿದ ಅಳತೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಸಮಾನ-ನಿಖರ ಮಾಪನಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಕಾಳಜಿಯೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನ ನಿಖರತೆಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಮಾಡಿದ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಳತೆಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿದೆ.

ಅಸಮಾನ ಮಾಪನಗಳು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು (ಅಥವಾ) ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ಅಳತೆ ಉಪಕರಣಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಳತೆಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿದೆ.

ಕೊನೆಯ ಎರಡು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮಾಪನಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು, ಎಲ್ಲಾ ಮಾಪನಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿವೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಳತೆಗಳ ತೂಕವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅಸಮಾನ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು.

ಸಮಾನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಮಾನವಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಹಾಗೆಯೇ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಮೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಮೀಕರಣವಲ್ಲದ ನಿಖರತೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಅಂದಾಜುಗಳ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳ ಆಯ್ದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಮಾಪನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅಂದಾಜುಗಳ ನಡುವಿನ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು 1 ಮತ್ತು 2 ಸಮಾನ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ದೋಷ ಅಂದಾಜುಗಳು Δi ಮತ್ತು Δj ಅನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಒಂದೇ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ಮತ್ತು ಅಸಮಾನ ನಿಖರತೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ದೋಷಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ

ಎರಡು ಸರಣಿಗಳಲ್ಲಿನ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ಚದುರಿದ (Δ1 ≈ Δ2), ಅಥವಾ (Δ1 ≠ Δ2) ನಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ

ಅಸಮಾನವಾಗಿ ಚದುರಿದ (ಹೋಲಿಸಲಾದ ಸರಣಿ 1 ಮತ್ತು 2 ರ ಮಾಪನ ದೋಷಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟಕಗಳ ಅಂದಾಜುಗಳ ಕಾಕತಾಳೀಯ ಅಥವಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ).

ಯೋಜಿತ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಅಳತೆಗಳನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾಪನಗಳು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಆ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾಪನ ದೋಷ Δ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮೀರಬಾರದು [Δ]:

ಅಲ್ಲಿ [Δ] ಅನುಮತಿಸುವ ಮಾಪನ ದೋಷವಾಗಿದೆ.

ಈ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಅವರ ಹೆಸರು ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ.

ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠ ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕನಿಷ್ಠ (ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ) ಮಾಪನ ದೋಷವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ Δ, ಇದನ್ನು ಹೀಗೆ ಬರೆಯಬಹುದು

ಅಂತಹ ಮಾಪನಗಳು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವಾಗ, ಅನನ್ಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಾಗ ನಡೆಯುತ್ತವೆ.

ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶದ ನಿಖರತೆಯು ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅಳತೆಗಳ ಉದ್ದೇಶವು ಅಜ್ಞಾತ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು, ಅವರು ಅಂದಾಜು ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಆಶ್ರಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದರ ದೋಷವು ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಏರಿಳಿತವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಮಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ Δ ಅರಿತುಕೊಂಡ ಯಾವುದೇ ದೋಷವನ್ನು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವೆಂದು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ [Δ]

ಈ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಧಾನದ ಸಾಮಾನ್ಯತೆಯೆಂದರೆ, ಯಾವುದೇ ಅಳತೆಗಳಿಗೆ, ಅರಿತುಕೊಂಡ ದೋಷಗಳ Δ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಇಲ್ಲದೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಸಾಧ್ಯ.

ಪರೋಕ್ಷಅಳತೆಗಳು ನೇರವಾದವುಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಇತರ ಭೌತಿಕ ವಸ್ತುಗಳ ನೇರ ಅಳತೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಮಾಣಗಳು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅಪೇಕ್ಷಿತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಬಂಧದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ಅಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನೇರ ಅಳತೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಪೇಕ್ಷಿತ PV ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ ಸಮೀಕರಣ: y = f(x 1, x 2,...,x n), ಇಲ್ಲಿ x i - i ನೇರ ಮಾಪನದ ನೇ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು: ಆಧುನಿಕ ಮೈಕ್ರೊಪ್ರೊಸೆಸರ್-ಆಧಾರಿತ ಅಳತೆ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ, ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಅಳತೆ ಮೌಲ್ಯದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸಾಧನದ "ಒಳಗೆ" ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೇರ ಅಳತೆಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೋಷವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇಲ್ಲ. ಅಳತೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧನದ ದೋಷದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಅಳತೆ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲಾದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ನೇರ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಡೆಸುವ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನೇರ ಅಳತೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ದೋಷವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಂತಹ ಪ್ರಕರಣದ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅವುಗಳ ಘಟಕಗಳ ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಘಟಕಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಟ್ಟು ಮಾಪನ ದೋಷವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟುಮಾಪನಗಳು ಹಲವಾರು ಏಕರೂಪದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಅಳತೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಸಂಕಲಿಸಲಾದ ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಚಿತ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ, ಅದೇ ಹೆಸರಿನ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಗುಂಪಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳು Q 1 ...... Q k., ನಿಯಮದಂತೆ, ವಿವಿಧ ಸಂಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೊತ್ತಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಗುಣಾಂಕಗಳು c ij ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ±1 ಅಥವಾ 0 ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ನಾವು ಒಂದೇ ಹೆಸರಿನ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅಳತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ವಿವಿಧ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಜಂಟಿ ಅಳತೆಗಳು- ಇವುಗಳು ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಭಿನ್ನಜಾತಿಯ (ಒಂದೇ ಅಲ್ಲ) ಭೌತಿಕದ ಏಕಕಾಲಿಕ (ನೇರ ಅಥವಾ ಪರೋಕ್ಷ) ಮಾಪನಗಳಾಗಿವೆ. ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರಮಾಣಗಳು. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಸಂಚಿತ ಮಾಪನಗಳು ಜಂಟಿ ಮಾಪನಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಮೊದಲ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಮಾಪನಗಳು ಒಂದೇ ಹೆಸರಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದರಲ್ಲಿ - ಒಂದೇ ಅಲ್ಲದವುಗಳಿಗೆ. ಪರೋಕ್ಷ, ಸಂಚಿತ ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಮಾಪನಗಳು ಒಂದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಸ್ತಿಯಿಂದ ಒಂದಾಗುತ್ತವೆ: ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಮತ್ತು ನೇರ ಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನಡುವಿನ ತಿಳಿದಿರುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಪರೋಕ್ಷ, ಸಂಚಿತ ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಮಾಪನಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅವಲಂಬನೆಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತೇವೆ. ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ, ಜಂಟಿ ಮತ್ತು ಸಂಚಿತ ಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಸೂಚ್ಯ ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ.

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ

ನೇರ ಮಾಪನ

ನೇರ ಮಾಪನ- ಇದು ಅಳತೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾದಿಂದ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮಾಪನವಾಗಿದೆ.

• ಆಡಳಿತಗಾರನೊಂದಿಗೆ ಉದ್ದವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು.
• ವೋಲ್ಟ್ಮೀಟರ್ನೊಂದಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು.

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ- ಈ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ನೇರ ಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನಡುವಿನ ತಿಳಿದಿರುವ ಸಂಬಂಧದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮಾಪನ.

• ನೇರ ಅಳತೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಟೇಜ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಓಮ್ನ ನಿಯಮದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿರೋಧಕದ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಜಂಟಿ ಮಾಪನ

ಜಂಟಿ ಮಾಪನ- ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಮಾಪನ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

• ತಾಪಮಾನದ ಮೇಲಿನ ಪ್ರತಿರೋಧದ ಅವಲಂಬನೆಯ ನಿರ್ಣಯ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಟ್ಟು ಮಾಪನ

ಒಟ್ಟು ಮಾಪನ- ಒಂದೇ ಹೆಸರಿನ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಮಾಪನ, ಇದರಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ವಿವಿಧ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ನೇರ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

• ತ್ರಿಕೋನದಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿರೋಧಕಗಳ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಶೃಂಗಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿರೋಧ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಪ್ರತಿರೋಧಕ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿಕಿಮೀಡಿಯಾ ಫೌಂಡೇಶನ್. 2010.

ಇತರ ನಿಘಂಟುಗಳಲ್ಲಿ "ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ" ಏನೆಂದು ನೋಡಿ:

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ- ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನೇರ ಅಳತೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯದ ನಿರ್ಣಯ. ಉದಾಹರಣೆ. ನೇರ ರೇಖೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಿಲಿಂಡರಾಕಾರದ ದೇಹದ ಸಾಂದ್ರತೆ D ಯ ನಿರ್ಣಯ ... ... ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುವಾದಕರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ- 3.6 ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ: ಕೆಲಸದ ಉಲ್ಲೇಖ ಅನಿಲ ಮಿಶ್ರಣದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಘಟಕಗಳ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮಾಪನ ... ...

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ- netiesioginis matavimas ಸ್ಥಿತಿಗಳು T sritis automatika atitikmenys: engl. ಪರೋಕ್ಷ ಅಳತೆ vok. indirekte Messung, f; ಮಿಟೆಲ್ಬೇರ್ ಮೆಸಂಗ್, ಎಫ್ ರೂಸ್. ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ, n ಪ್ರಾಂಕ್. ಮಾಪನ ಪರೋಕ್ಷ, m; ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ, ಎಫ್ … ಆಟೋಮ್ಯಾಟಿಕೋಸ್ ಟರ್ಮಿನ್ ಝೋಡಿನಾಸ್

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ- netiesioginis matavimas statusas T sritis Standartizacija ir metrologija apibrėžtis Dydžio vertės radimas netiesioginiu būdu, kai ieškomoji vertė randama naudojant kitų dydžgioult. ಪಾವಿಜ್ಡಿಸ್(ಐಎಐ) ವಿಯೆನಾಲಿಟ್ಸ್ ಮೆಡ್ಜಿಯಾಗೋಸ್… … ಪೆಂಕಿಕಾಲ್ಬಿಸ್ ಐಸ್ಕಿನಾಮಾಸಿಸ್ ಮೆಟ್ರೋಲಾಜಿಜೋಸ್ ಟರ್ಮಿನ್ ಜೋಡಿನಾಸ್

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ- netiesioginis matavimas ಸ್ಥಿತಿಗಳು T sritis fizika atitikmenys: engl. ಪರೋಕ್ಷ ಅಳತೆ vok. indirekte Messung, frus. ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ, n ಪ್ರಾಂಕ್. ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ, ಎಫ್ … ಫಿಜಿಕೋಸ್ ಟರ್ಮಿನ್ ಝೋಡಿನಾಸ್

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ- 1. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ತಿಳಿದಿರುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧದಿಂದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನೇರ ಅಳತೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: OST 45.159 2000 ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ. ದೂರಸಂಪರ್ಕ ನಿಘಂಟು

TOU ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸೂಚಕಗಳ ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ (ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ).- ಪರೋಕ್ಷ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಪನ (ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ) ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ನಂತರದ ನೇರ ಮಾಪನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭಾಗಶಃ ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ (ಸಂಕೀರ್ಣ) ಅಳತೆ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ... ... ನಿಘಂಟಿನ-ಉಲ್ಲೇಖ ಪುಸ್ತಕದ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ದಾಖಲಾತಿಗಳು

TOU ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸೂಚಕಗಳ ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನ (ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ).- ಸೆಂ ಓಎಸ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ (ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ) ಖಾಸಗಿ ಮಾಪನ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಲಿತಾಂಶದ "(ಸಂಕೀರ್ಣ) ಅಳತೆ)" ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಂತರದ ನೇರ... ... ನಿಘಂಟಿನ-ಉಲ್ಲೇಖ ಪುಸ್ತಕದ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ದಾಖಲಾತಿಗಳು

ಮಾಪನವು ಒಂದು (ಅಳತೆ) ಪ್ರಮಾಣವು ಮತ್ತೊಂದು ಏಕರೂಪದ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಪಾತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ (ಅಳತೆ ಉಪಕರಣ) ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಘಟಕವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ... ... ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾ

ಈ ಪದವು ಇತರ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಳತೆ (ಅರ್ಥಗಳು) ನೋಡಿ. ಮಾಪನವು ಒಂದು (ಅಳತೆ) ಪ್ರಮಾಣವು ಮತ್ತೊಂದು ಏಕರೂಪದ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಪಾತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಘಟಕವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ... ... ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾ

ವಿವಿಧ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮಾಪನಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅವುಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:

ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ವಿಧಾನ,

ಅವಲೋಕನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ

ಸಮಯಕ್ಕೆ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯದ ಅವಲಂಬನೆಯ ಸ್ವರೂಪ,

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾದ ತತ್ಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ,

ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು

ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನ.

ಮೂಲಕ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ವಿಧಾನಅಳತೆಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಕಾರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪ್ರತ್ಯಕ್ಷ, ಪರೋಕ್ಷ,ಸಂಚಿತ ಮತ್ತು ಜಂಟಿ.

ನೇರ ಮಾಪನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮಾಪನ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೇರ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪರಿಮಾಣದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧನದ ಓದುವಿಕೆಯಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೇರ ಮಾಪನಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: ಆಮ್ಮೀಟರ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಪನ; ವೋಲ್ಟೇಜ್ - ವೋಲ್ಟ್ಮೀಟರ್ನೊಂದಿಗೆ; ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ - ಲಿವರ್ ಮಾಪಕಗಳಲ್ಲಿ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ನೇರ ಮಾಪನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯ X ಮತ್ತು ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶ Y ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಆ. ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪರಿಮಾಣದ ಮೌಲ್ಯವು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ.

ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ನೇರ ಮಾಪನ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಳತೆ ಉಪಕರಣವು ಕೈಯಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಇದು ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿ ಅತೃಪ್ತಿಕರವಾಗಿದೆ, ಅಥವಾ ಇನ್ನೂ ರಚಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಒಬ್ಬರು ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನವನ್ನು ಆಶ್ರಯಿಸಬೇಕು.

ಪರೋಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳು ಇವುಗಳು ಈ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ನೇರ ಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನಡುವಿನ ತಿಳಿದಿರುವ ಸಂಬಂಧದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಅಳತೆಗಳಾಗಿವೆ.

ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ, ಅಳೆಯುವ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಮಾಣವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದಕ್ಕೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಪ್ರಮಾಣಗಳು. ಪ್ರಮಾಣದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ Xಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ

ಎಕ್ಸ್ = ಎಫ್(Y 1, Y 2, ..., Y n),

ಎಲ್ಲಿ Y 1, Y 2, … Y n- ನೇರ ಅಳತೆಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳು.

ಅಮ್ಮೀಟರ್ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಟ್ಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರತಿರೋಧದ ನಿರ್ಣಯವು ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನದ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ನೇರ ಅಳತೆಗಳ ಮೂಲಕ, ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಡ್ರಾಪ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ ಯುಪ್ರತಿರೋಧದ ಮೇಲೆ ಆರ್ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ Iಅದರ ಮೂಲಕ, ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪ್ರತಿರೋಧ R ಅನ್ನು ಸೂತ್ರದಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ

R = U/I.

ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧನದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

ನೇರ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯ ಅಳತೆಗಳಾಗಿವೆ.

ಒಟ್ಟು ಅಳತೆಗಳು - ಇವುಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಒಂದೇ ಹೆಸರಿನ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅಳತೆಗಳಾಗಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ವಿವಿಧ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ನೇರ ಮಾಪನಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತ್ರಿಕೋನದಿಂದ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿರೋಧಕಗಳ ಪ್ರತಿರೋಧ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು (ಚಿತ್ರ 3.1), ತ್ರಿಕೋನದ ಪ್ರತಿ ಜೋಡಿ ಶೃಂಗಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿರೋಧಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಈ ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರಿಹಾರದಿಂದ, ಪ್ರತಿರೋಧ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ

, , ,

ಜಂಟಿ ಅಳತೆಗಳು- ಇವುಗಳು ಒಂದೇ ಹೆಸರಿನ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅಳತೆಗಳಾಗಿವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ X 1, X 2,…,X n, ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ

ಎಫ್ ಐ(X 1, X 2, ..., X n; Y i1, Y i2, ...,Y im) = 0,

ಎಲ್ಲಿ i = 1, 2, ..., m > n; Y i1, Y i2, ...,Y im- ನೇರ ಅಥವಾ ಪರೋಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು; X 1, X 2, ..., X n- ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸುರುಳಿಯ ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್

L = L 0 ×(1 + w 2 × C × L 0),

ಎಲ್ಲಿ ಎಲ್ 0- ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿ ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್ w =2×p×fಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಒಲವು; ಇದರೊಂದಿಗೆ- ಇಂಟರ್ಟರ್ನ್ ಕೆಪಾಸಿಟನ್ಸ್. ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಎಲ್ 0ಮತ್ತು ಇದರೊಂದಿಗೆನೇರ ಅಥವಾ ಪರೋಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸರಳವಾದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಾವು ಅಳೆಯುತ್ತೇವೆ ಎಲ್ 1ನಲ್ಲಿ w 1, ಮತ್ತು ನಂತರ ಎಲ್ 2ನಲ್ಲಿ w 2ಮತ್ತು ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿ:

L 1 = L 0 ×(1 + w 1 2 × C× L 0);

L 2 = L 0 ×(1 + w 2 2 × C× L 0),

ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ ಎಲ್ 0ಮತ್ತು ಪಾತ್ರೆಗಳು ಇದರೊಂದಿಗೆ

; .

ಸಂಚಿತ ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಮಾಪನಗಳು ಹಲವಾರು ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪರೋಕ್ಷ ಮಾಪನಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವಾಗಿದೆ.

ಒಟ್ಟು ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಅಳತೆಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, m ³ n ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ. ಸಮೀಕರಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬೇಕು ಅಥವಾ ಸಮನಾಗಿರಬೇಕು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಅಸಮಂಜಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಚೌಕಗಳ ವಿಧಾನದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೂಲಕ ಮಾಪನ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಆನ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಳತೆಗಳು - ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವೀಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ;

- ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಳತೆಗಳು - ಬಹು ಅವಲೋಕನಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಳತೆಗಳು.

ವೀಕ್ಷಣೆಮಾಪನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ - ಮಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಜಂಟಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಒಂದು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ- ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವೀಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಪ್ರಮಾಣದ ಫಲಿತಾಂಶ.

ಮೂಲಕ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣದ ಅವಲಂಬನೆಯ ಸ್ವರೂಪಆಯಾಮಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಆನ್ ಸ್ಥಿರ , ಇದರಲ್ಲಿ ಮಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ;

- ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ , ಇದರಲ್ಲಿ ಅಳತೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಮಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಾಪನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ಅಳತೆ ಉಪಕರಣಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಜ್ಞಾನವು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ತತ್ಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಅಳತೆಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದಮತ್ತು ನಿರಂತರ(ಅನಲಾಗ್).

ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮಾಪನಗಳು ಮಾಪನಗಳಾಗಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ, ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ತತ್ಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ನಿರಂತರ (ಅನಲಾಗ್) ಮಾಪನಗಳು - ಮಾಪನಗಳು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ, ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ತತ್ಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅನಂತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಅಳತೆಗಳು ಹೀಗಿವೆ:

- ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯ ನಿಖರತೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ;

- ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ, ದೋಷವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮೀರಬಾರದು;

- ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಳತೆಗಳು, ಇದರಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶದ ದೋಷವನ್ನು ಅಳತೆ ಉಪಕರಣಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.

ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಳತೆಗಳು - ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನೇರ ಅಳತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು (ಅಥವಾ) ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಿರಾಂಕಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಬಳಕೆ.

ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅಳತೆಗಳು - ಒಂದು ಘಟಕದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅದೇ ಹೆಸರಿನ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣದ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಅದೇ ಹೆಸರಿನ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು, ಆರಂಭಿಕ ಒಂದರಂತೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾಪನ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಎಲ್ಲಾ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಅಳತೆ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ: ನೇರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವಿಧಾನಮತ್ತು ಅಳತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳು.

ನೇರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವಿಧಾನಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪರಿಮಾಣದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧನದ ಓದುವ ಸಾಧನದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಹಿಂದೆ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪರಿಮಾಣದ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ವಿವಿಧ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ನಲ್ಲಿ ದೇಹದ ತೂಕವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು, ಡಯಲ್ ಆಮ್ಮೀಟರ್ನೊಂದಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರವಾಹ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಹಂತದ ಮೀಟರ್ನೊಂದಿಗೆ ಹಂತದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ನೇರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಪನದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಅಂಜೂರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. 3.2.

ನೇರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿನ ಅಳತೆಯು ಓದುವ ಸಾಧನದ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಭಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರಂಕುಶವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಾಧನದ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಓದುವ ಸಾಧನದ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಭಜನೆಗಳು, ನೈಜ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೌಲ್ಯದ ಬದಲಿ ("ಬೆರಳಚ್ಚು") ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು ಉಪಕರಣ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ನೇರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾಧನಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆಯ ತತ್ವವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಈ ಹೋಲಿಕೆ ಬಹು-ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ, ಮಧ್ಯಂತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು - ಓದುವ ಸಾಧನದ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಭಾಗಗಳು.

ಅಳತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳು – ಮಾಪನ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಳತೆಯಿಂದ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ನೇರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವಿಧಾನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಅಳತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳ ಗುಂಪು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ವಿಧಾನ, ಶೂನ್ಯ ವಿಧಾನ, ಭೇದಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ, ಕಾಕತಾಳೀಯ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನ.

ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಹೋಲಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳುಮಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ಏಕರೂಪದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಹೋಲಿಕೆ ಇದೆ - ತಿಳಿದಿರುವ (ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಳತೆ) ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ಒಂದು. ಹೋಲಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಅಳತೆ ಮಾಡುವಾಗ, ನಿಜವಾದ ಭೌತಿಕ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವರ "ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳು" ಅಲ್ಲ.

ಹೋಲಿಕೆ ಆಗಿರಬಹುದು ಏಕಕಾಲಿಕ ಮತ್ತು ಬಹು-ಏಕಕಾಲಿಕ.ಏಕಕಾಲಿಕ ಹೋಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಅಳತೆ ಮತ್ತು ಅಳತೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಅಳತೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜೊತೆಗೆ ಬಹು-ತಾತ್ಕಾಲಿಕ- ಅಳತೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧನದ ಮೇಲೆ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಅಳತೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ನೇರಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ.

ನೇರ ಹೋಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಅಳತೆಯು ಹೋಲಿಕೆ ಸಾಧನದ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ ಹೋಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ತಿಳಿದಿರುವ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಗೆ ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೂಲಕ.

ಏಕಕಾಲಿಕ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ವಿರೋಧಗಳು, ಶೂನ್ಯ, ಭೇದಾತ್ಮಕಮತ್ತು ಕಾಕತಾಳೀಯಗಳು, ಮತ್ತು ಬಹು-ತಾತ್ಕಾಲಿಕ - ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನದಿಂದ.

ಉಪನ್ಯಾಸ 4

ಅಳತೆ ವಿಧಾನಗಳು

ನೇರ ಅಳತೆಗಳುಇವುಗಳು ಅಳತೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೇರವಾಗಿ ಪಡೆದ ಅಳತೆಗಳಾಗಿವೆ. ನೇರ ಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ಆಡಳಿತಗಾರ, ಕ್ಯಾಲಿಪರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಉದ್ದವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು, ವೋಲ್ಟ್‌ಮೀಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು, ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ. ನೇರ ಮಾಪನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾಪನ ದೋಷವು ವಿಭಿನ್ನ ರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಂದರೆ. ವಾದ್ಯದ ದೋಷಗಳು, ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ದೋಷಗಳು, ಉಪಕರಣದ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಪೂರ್ಣಾಂಕದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಮಿಸ್ಗಳು ಇವೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಅಳತೆ ದೋಷಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಇತರ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿರುಗಿದರೆ, ನಂತರದ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಎಲ್ಲಾ ದೋಷಗಳು ಒಂದೇ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ದೋಷಗಳ ಸಂಯೋಜಿತ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಒಟ್ಟು ದೋಷವನ್ನು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಎಲ್ಲಿ  - ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ದೋಷ,  - ಉಪಕರಣ ದೋಷ,  - ಪೂರ್ಣಾಂಕ ದೋಷ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇತರ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೂಲಕ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ನೇರ ಅಳತೆಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೇರವಾಗಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪರೋಕ್ಷ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗಣಿತದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಇದರರ್ಥ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣ f ಇತರ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ X 1, X 2, X 3, … ,. X ಎನ್ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅವಲಂಬನೆ, ಅಂದರೆ.

ಎಫ್= f(X 1 , X 2 ,….,X ಎನ್ )

ಅಂತಹ ಅವಲಂಬನೆಗಳ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಗೋಳದ ಪರಿಮಾಣ

.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಪ್ರಮಾಣ ವಿ- ಚೆಂಡು, ಚೆಂಡಿನ ತ್ರಿಜ್ಯದ ನೇರ ಮಾಪನದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಆರ್.ಈ ಅಳತೆ ಮೌಲ್ಯ ವಿಒಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ನ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಘನವಸ್ತುವಿನ ಸಾಂದ್ರತೆ

. (8)

ಇಲ್ಲಿ  - ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಪ್ರಮಾಣವಾಗಿದೆ, ಇದು ದೇಹದ ತೂಕದ ನೇರ ಮಾಪನದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮೀಮತ್ತು ಪರೋಕ್ಷ ಮೌಲ್ಯ ವಿ. ಈ ಅಳತೆ ಮೌಲ್ಯ  ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ.

 =  (ಮೀ, ವಿ)

ದೋಷ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಒಂದು ಕಾರ್ಯದ ದೋಷವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ವಾದಗಳ ದೋಷಗಳ ಮೊತ್ತದಿಂದ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ವಾದಗಳ ಸಣ್ಣ ದೋಷಗಳು, ಕಾರ್ಯದ ದೋಷವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ.

4. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಳತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ. ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ನೀವು ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮನಾದ ಅಂತರದ ಸಮಾನಾಂತರ ರೇಖೆಗಳಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಗ್ರಿಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ಆಯತಾಕಾರದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಫ್ ಪೇಪರ್). ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಅಕ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ವಾದಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ಭೌತಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ, ಇತರರ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ದೇಹದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ, ಸಮಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವ ದೂರದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ; ತಾಪಮಾನದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಕಂಡಕ್ಟರ್ನ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ. ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ವೇರಿಯಬಲ್ ಮೌಲ್ಯ ಯುಮತ್ತೊಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್ನ ಕಾರ್ಯ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ X(ವಾದ) ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಯುಪ್ರಮಾಣದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ X, ನಂತರ ನಾವು ಕಾರ್ಯದ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಬಹುದು Y = Y(X).

ಕಾರ್ಯದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಿಂದ ಅದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಎರಡು ಸೆಟ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು (ವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು) ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ ಎಂದು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ Xಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು ಯು), ಹಾಗೆಯೇ ಪರಸ್ಪರ ಅವಲಂಬನೆಯ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರ ( ಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ವೈ) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಾಲ್ಕು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು:

ಟೇಬಲ್; 2. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಸೂತ್ರದ ರೂಪದಲ್ಲಿ; 3. ಸಚಿತ್ರವಾಗಿ; 4. ಮೌಖಿಕವಾಗಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ: 1. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಕೋಷ್ಟಕ ವಿಧಾನ - ನೇರ ಪ್ರವಾಹದ ಪರಿಮಾಣದ ಅವಲಂಬನೆ Iವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಯು, ಅಂದರೆ I= f(ಯು) .

ಕೋಷ್ಟಕ 2

2. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೂತ್ರದಿಂದ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದರ ಸಹಾಯದಿಂದ ಕಾರ್ಯದ ಅನುಗುಣವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವಾದದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ (ತಿಳಿದಿರುವ) ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೋಷ್ಟಕ 2 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಹೀಗೆ ಬರೆಯಬಹುದು:

(9)

3. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ.

ಕಾರ್ಯ ಗ್ರಾಫ್ I= f(ಯು) ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವಾದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಬಿಂದುವಿನ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಬಿಂದುಗಳ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ.

ಅಂಜೂರದಲ್ಲಿ. 1 ಪ್ಲಾಟ್ ಅವಲಂಬನೆ I= f(ಯು) , ಟೇಬಲ್ನಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಲುಬೆಗಳಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಪ್ಲಾಟ್ ಮಾಡಿದ ಬಿಂದುವಿಗೆ, "ಸುತ್ತಿಗೆಗಳು" ರೂಪದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ (ಚಿತ್ರ 1 ನೋಡಿ). ಈ "ಸುತ್ತಿಗೆಗಳ" ಗಾತ್ರವು ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ವಾದದ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಸಮನಾಗಿರಬೇಕು.

ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಆದ್ದರಿಂದ ಗ್ರಾಫ್‌ನಿಂದ ಅಳೆಯಲಾದ ಚಿಕ್ಕ ಅಂತರವು ದೊಡ್ಡ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಪನ ದೋಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪ್ರಮಾಣದ ಆಯ್ಕೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅಕ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಸ್ವಲ್ಪ ದೊಡ್ಡದಾದ ಅಥವಾ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ.

ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಮಧ್ಯಂತರವು ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಮೂಲದಿಂದ ಮಧ್ಯಂತರದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಮೊತ್ತದಿಂದ ದೂರವಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಹಂತಕ್ಕೆ ಸರಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ಮಧ್ಯಂತರ, ಅಬ್ಸಿಸ್ಸಾ ಮತ್ತು ಆರ್ಡಿನೇಟ್ ಅಕ್ಷದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ.

ಬಿಂದುಗಳ ಮೂಲಕ ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು (ಅಂದರೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ಚೌಕಗಳ ವಿಧಾನದ ಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಒಂದು ವಕ್ರರೇಖೆ (ಅಥವಾ ನೇರ ರೇಖೆ) ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ವಕ್ರರೇಖೆಗೆ ಲಂಬ ವಿಚಲನಗಳ ಕನಿಷ್ಠ ಚೌಕಗಳ ಮೊತ್ತವು ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಬಿಂದುಗಳು ನಯವಾದ ವಕ್ರರೇಖೆಯಿಂದ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ಕರ್ವ್ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹತ್ತಿರ ಹಾದುಹೋಗಬೇಕು. ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ಎಳೆಯಬೇಕು ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು ದೋಷಗಳನ್ನು ಮೀರದ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಎರಡೂ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಸುಮಾರು ಸಮಾನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿವೆ (ಚಿತ್ರ 2 ನೋಡಿ).

ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳು ಅನುಮತಿಸುವ ಮೌಲ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿದ್ದರೆ (ಚಿತ್ರ 2, ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ಎಮತ್ತು IN), ನಂತರ ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ಉಳಿದ ಬಿಂದುಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಎಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಬೀಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಮತ್ತು INಮಿಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ನಂತರ ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ (ಅಂಕಗಳು ಎಮತ್ತು IN) ಮತ್ತು ಅಂತಹ ವಿಚಲನದ ಕಾರಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ (ಇದು ತಪ್ಪು ಅಥವಾ ಕಂಡುಬಂದ ಅವಲಂಬನೆಯ ಕಾನೂನು ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ).

ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯವು "ವಿಶೇಷ" ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿದರೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತೀವ್ರತೆಯ ಬಿಂದುಗಳು, ಒಳಹರಿವು, ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.). ನಂತರ ಏಕವಚನ ಬಿಂದುಗಳ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಹಂತದ (ವಾದ) ಸಣ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.