સંશોધન કાર્યની પદ્ધતિઓ અને પદ્ધતિ. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ અને પદ્ધતિનો ખ્યાલ

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક કાર્યના નિર્માણમાં આવશ્યક, કેટલીકવાર નિર્ણાયક ભૂમિકા લાગુ સંશોધન પદ્ધતિઓ દ્વારા ભજવવામાં આવે છે.

સંશોધન પદ્ધતિઓ પ્રયોગમૂલક (અનુભાવિક - શાબ્દિક - ઇન્દ્રિયો દ્વારા જોવામાં આવે છે) અને સૈદ્ધાંતિકમાં વહેંચાયેલી છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પદ્ધતિઓ
સૈદ્ધાંતિક	પ્રયોગમૂલક
ઓપરેશન પદ્ધતિઓ	ક્રિયા પદ્ધતિઓ	ઓપરેશન પદ્ધતિઓ	ક્રિયા પદ્ધતિઓ
· વિશ્લેષણ · સંશ્લેષણ · સરખામણી · અમૂર્ત · એકીકરણ · સામાન્યીકરણ · ઔપચારિકીકરણ · ઇન્ડક્શન · કપાત · આદર્શીકરણ · સાદ્રશ્ય · મોડેલિંગ · વિચાર પ્રયોગ · કલ્પના	ડાયાલેક્ટિક્સ (પદ્ધતિ તરીકે) પ્રેક્ટિસ દ્વારા ચકાસાયેલ વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતો જ્ઞાન પ્રણાલી વિશ્લેષણની સાબિતી પદ્ધતિ અનુમાનિત (સ્વયંતુલિત) પદ્ધતિ પ્રેરક-આનુમાનિક પદ્ધતિ વિરોધાભાસની ઓળખ અને ઉકેલ સમસ્યાઓનું નિવેદન પૂર્વધારણાઓની રચના	સાહિત્ય, દસ્તાવેજો અને પ્રવૃત્તિઓના પરિણામોનો અભ્યાસ નિરીક્ષણ માપ મતદાન (મૌખિક અને લેખિત) નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન પરીક્ષણ	ઑબ્જેક્ટ ટ્રેકિંગ પદ્ધતિઓ: સર્વેક્ષણ, દેખરેખ, અભ્યાસ અને અનુભવનું સામાન્યીકરણ ઑબ્જેક્ટ ટ્રાન્સફોર્મેશન પદ્ધતિઓ: પ્રાયોગિક કાર્ય, પ્રયોગ સમયસર ઑબ્જેક્ટ સંશોધન પદ્ધતિઓ: પૂર્વનિર્ધારિત, આગાહી

સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓ:

- પદ્ધતિઓ - જ્ઞાનાત્મક ક્રિયાઓ: વિરોધાભાસોને ઓળખવા અને ઉકેલવા, સમસ્યા ઊભી કરવી, પૂર્વધારણા બનાવવી, વગેરે;

- પદ્ધતિઓ-ઓપરેશન્સ: વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, સરખામણી, અમૂર્તતા અને એકીકરણ, વગેરે.

પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓ:

- પદ્ધતિઓ - જ્ઞાનાત્મક ક્રિયાઓ: પરીક્ષા, દેખરેખ, પ્રયોગ, વગેરે;

- પદ્ધતિઓ-ઓપરેશન્સ: અવલોકન, માપન, પ્રશ્ન, પરીક્ષણ, વગેરે.

સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓ (પદ્ધતિઓ-ઓપરેશન્સ).

સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓ-ઓપરેશન્સમાં વૈજ્ઞાનિક સંશોધન અને વ્યવહારમાં, એપ્લિકેશનનું વિશાળ ક્ષેત્ર છે.

સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓ - મુખ્ય માનસિક ક્રિયાઓ અનુસાર કામગીરી નક્કી કરવામાં આવે છે (ગણવામાં આવે છે), જે છે: વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ, સરખામણી, અમૂર્તતા અને એકીકરણ, સામાન્યીકરણ, ઔપચારિકકરણ, ઇન્ડક્શન અને કપાત, આદર્શીકરણ, સાદ્રશ્ય, મોડેલિંગ, વિચાર પ્રયોગ.

વિશ્લેષણ એ સમગ્ર અભ્યાસ હેઠળના ભાગોમાં વિઘટન, ઘટના, પ્રક્રિયા અથવા ઘટનાના સંબંધો, પ્રક્રિયાઓના વ્યક્તિગત લક્ષણો અને ગુણોની પસંદગી છે. વિશ્લેષણ પ્રક્રિયાઓ કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો અભિન્ન ભાગ છે અને સામાન્ય રીતે તેનો પ્રથમ તબક્કો રચે છે, જ્યારે સંશોધક અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થના અવિભાજિત વર્ણનથી તેની રચના, રચના, ગુણધર્મો અને લક્ષણોની ઓળખ તરફ આગળ વધે છે.

એક અને સમાન ઘટના, પ્રક્રિયાનું અનેક પાસાઓમાં વિશ્લેષણ કરી શકાય છે. ઘટનાનું વ્યાપક વિશ્લેષણ તમને તેને વધુ ઊંડાણપૂર્વક ધ્યાનમાં લેવાની મંજૂરી આપે છે.

સંશ્લેષણ એ વિવિધ તત્વો, એક જ સમગ્ર (સિસ્ટમ) માં ઑબ્જેક્ટના પાસાઓનું સંયોજન છે. સંશ્લેષણ એ એક સરળ સમીકરણ નથી, પરંતુ સિમેન્ટીક જોડાણ છે. જો આપણે અસાધારણ ઘટનાને જોડીએ, તો તેમની વચ્ચે જોડાણોની કોઈ સિસ્ટમ ઊભી થશે નહીં, ફક્ત વ્યક્તિગત તથ્યોનો અસ્તવ્યસ્ત સંચય રચાય છે. સંશ્લેષણ એ વિશ્લેષણનો વિરોધ કરે છે, જેની સાથે તે અસ્પષ્ટ રીતે જોડાયેલું છે.

જ્ઞાનાત્મક કામગીરી તરીકે સંશ્લેષણ કાર્ય કરે છે વિવિધ કાર્યોસૈદ્ધાંતિક સંશોધન. વિભાવનાઓની રચનાની કોઈપણ પ્રક્રિયા વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણની પ્રક્રિયાઓની એકતા પર આધારિત છે. ચોક્કસ અભ્યાસમાં મેળવેલ પ્રયોગમૂલક ડેટા તેમના સૈદ્ધાંતિક સામાન્યીકરણ દરમિયાન સંશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. સૈદ્ધાંતિક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં, સંશ્લેષણ એ સમાન વિષય વિસ્તાર સાથે સંબંધિત સિદ્ધાંતોના સંબંધના કાર્ય તરીકે કાર્ય કરે છે, તેમજ સ્પર્ધાત્મક સિદ્ધાંતોને જોડવાનું કાર્ય (ઉદાહરણ તરીકે, ભૌતિકશાસ્ત્રમાં કોર્પસ્ક્યુલર અને તરંગ રજૂઆતોનું સંશ્લેષણ).

પ્રયોગમૂલક સંશોધનમાં સિન્થેસિસ પણ મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે.

વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ નજીકથી સંબંધિત છે. જો સંશોધક પાસે પૃથ્થકરણ કરવાની વધુ વિકસિત ક્ષમતા હોય, તો એક ભય હોઈ શકે છે કે તે સમગ્ર ઘટનામાં વિગતો માટે સ્થાન શોધી શકશે નહીં. સંશ્લેષણનું સંબંધિત વર્ચસ્વ એ હકીકત તરફ દોરી જાય છે કે અભ્યાસ માટે જરૂરી વિગતો, જે સમગ્ર ઘટનાને સમજવા માટે ખૂબ મહત્વની હોઈ શકે છે, તે ધ્યાનમાં લેવામાં આવશે નહીં.

સરખામણી એ એક જ્ઞાનાત્મક કામગીરી છે જે વસ્તુઓની સમાનતા અથવા તફાવત વિશેના નિર્ણયોને અન્ડરલાઈઝ કરે છે. સરખામણીની મદદથી, વસ્તુઓની માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક લાક્ષણિકતાઓ જાહેર કરવામાં આવે છે, તેમનું વર્ગીકરણ, ક્રમ અને મૂલ્યાંકન હાથ ધરવામાં આવે છે. સરખામણી એટલે એક વસ્તુની બીજી સાથે સરખામણી. આ કિસ્સામાં, પાયા, અથવા સરખામણીના ચિહ્નો દ્વારા મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવવામાં આવે છે, જે પદાર્થો વચ્ચેના સંભવિત સંબંધોને નિર્ધારિત કરે છે.

સરખામણીનો અર્થ માત્ર એક સમાન પદાર્થોના સમૂહમાં થાય છે જે વર્ગ બનાવે છે. ચોક્કસ વર્ગમાં વસ્તુઓની સરખામણી આ વિચારણા માટે જરૂરી સિદ્ધાંતો અનુસાર કરવામાં આવે છે. તે જ સમયે, ઑબ્જેક્ટ્સ કે જે એક વિશેષતામાં તુલનાત્મક છે તે અન્ય સુવિધાઓમાં તુલનાત્મક ન પણ હોઈ શકે. ચિહ્નોનો વધુ સચોટ અંદાજ છે, ઘટનાની તુલના વધુ સંપૂર્ણ રીતે શક્ય છે. વિશ્લેષણ હંમેશા સરખામણીનો અભિન્ન ભાગ છે, કારણ કે ઘટનામાં કોઈપણ સરખામણી માટે, સરખામણીના અનુરૂપ ચિહ્નોને અલગ કરવા જરૂરી છે. સરખામણી એ અસાધારણ ઘટના વચ્ચેના ચોક્કસ સંબંધોની સ્થાપના હોવાથી, કુદરતી રીતે, સરખામણી દરમિયાન સંશ્લેષણનો પણ ઉપયોગ થાય છે.

એબ્સ્ટ્રેક્શન એ મુખ્ય માનસિક ક્રિયાઓમાંની એક છે જે તમને માનસિક રીતે અલગ કરવા અને કોઈ વસ્તુના વ્યક્તિગત પાસાઓ, ગુણધર્મો અથવા સ્થિતિઓને તેના શુદ્ધ સ્વરૂપમાં વિચારણાના સ્વતંત્ર ઑબ્જેક્ટમાં ફેરવવાની મંજૂરી આપે છે. અમૂર્તતા સામાન્યીકરણ અને ખ્યાલ રચનાની પ્રક્રિયાઓને અંતર્ગત છે.

એબ્સ્ટ્રેક્શનમાં એક પદાર્થના આવા ગુણધર્મોને અલગ પાડવાનો સમાવેશ થાય છે જે પોતે અસ્તિત્વમાં નથી અને તેનાથી સ્વતંત્ર રીતે અસ્તિત્વમાં નથી. આવા અલગતા ફક્ત માનસિક વિમાનમાં જ શક્ય છે - અમૂર્તતામાં. આમ, શરીરની ભૌમિતિક આકૃતિ ખરેખર પોતે અસ્તિત્વમાં નથી અને તેને શરીરથી અલગ કરી શકાતી નથી. પરંતુ, અમૂર્તતા માટે આભાર, તે માનસિક રીતે અલગ છે, નિશ્ચિત છે, ઉદાહરણ તરીકે, ડ્રોઇંગની મદદથી, અને સ્વતંત્ર રીતે તેના વિશિષ્ટ ગુણધર્મોમાં ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે.

એબ્સ્ટ્રેક્શનના મુખ્ય કાર્યોમાંનું એક હાઇલાઇટ કરવાનું છે સામાન્ય ગુણધર્મોઑબ્જેક્ટના કેટલાક સેટ અને આ ગુણધર્મોને ઠીક કરવા, ઉદાહરણ તરીકે, ખ્યાલોના માધ્યમથી.

કોંક્રીટાઇઝેશન એ એબ્સ્ટ્રેક્શનની વિરુદ્ધ પ્રક્રિયા છે, એટલે કે, એક સર્વગ્રાહી, પરસ્પર જોડાયેલ, બહુપક્ષીય અને જટિલ શોધવી. સંશોધક શરૂઆતમાં વિવિધ અમૂર્ત રચનાઓ બનાવે છે, અને પછી, તેમના આધારે, કોંક્રિટીકરણ દ્વારા, આ અખંડિતતા (માનસિક કોંક્રિટ) પુનઃઉત્પાદન કરે છે, પરંતુ કોંક્રિટની સમજશક્તિના ગુણાત્મક રીતે અલગ સ્તરે. તેથી, ડાયાલેક્ટિક્સ કોઓર્ડિનેટ્સ "એબ્સ્ટ્રેક્શન - કોન્ક્રીટાઇઝેશન" માં સમજશક્તિની પ્રક્રિયામાં બે ચડતી પ્રક્રિયાઓને અલગ પાડે છે: કોંક્રિટમાંથી અમૂર્ત તરફ ચડવું અને પછી અમૂર્તથી નવા કોંક્રિટ (જી. હેગેલ) તરફ ચઢવાની પ્રક્રિયા. સૈદ્ધાંતિક વિચારસરણીની ડાયાલેક્ટિકમાં અમૂર્તતાની એકતા, વિવિધ અમૂર્તતા અને સંકલિતકરણની રચના, કોંક્રિટ તરફની હિલચાલ અને તેના પ્રજનનનો સમાવેશ થાય છે.

સામાન્યીકરણ એ મુખ્ય જ્ઞાનાત્મક માનસિક કામગીરીમાંનું એક છે, જેમાં પદાર્થો અને તેમના સંબંધોના પ્રમાણમાં સ્થિર, અપરિવર્તનશીલ ગુણધર્મોની પસંદગી અને ફિક્સેશનનો સમાવેશ થાય છે. સામાન્યીકરણ તમને ઑબ્જેક્ટના ગુણધર્મો અને સંબંધોને પ્રદર્શિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, તેમના અવલોકનની ચોક્કસ અને રેન્ડમ પરિસ્થિતિઓને ધ્યાનમાં લીધા વગર. ચોક્કસ જૂથના પદાર્થોની ચોક્કસ દૃષ્ટિકોણથી તુલના કરીને, વ્યક્તિ શોધે છે, એકલ કરે છે અને એક શબ્દ સાથે તેમના સમાન, સામાન્ય ગુણધર્મોને નિયુક્ત કરે છે, જે આ જૂથ, વસ્તુઓના વર્ગની વિભાવનાની સામગ્રી બની શકે છે. સામાન્ય ગુણધર્મોને ખાનગી વ્યક્તિઓથી અલગ કરીને અને તેમને શબ્દ સાથે નિયુક્ત કરવાથી સંક્ષિપ્ત, સંક્ષિપ્ત સ્વરૂપમાં તમામ પ્રકારની વસ્તુઓને આવરી લેવાનું શક્ય બને છે, તેમને અમુક વર્ગોમાં ઘટાડી શકાય છે, અને પછી, અમૂર્તતા દ્વારા, વ્યક્તિગત વસ્તુઓનો સીધો ઉલ્લેખ કર્યા વિના ખ્યાલો સાથે કાર્ય કરવું શક્ય બને છે. . એક અને સમાન વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટને સાંકડી અને વિશાળ બંને વર્ગોમાં શામેલ કરી શકાય છે, જેના માટે સામાન્ય સંબંધોના સિદ્ધાંત અનુસાર સામાન્ય લક્ષણોના ભીંગડા બનાવવામાં આવે છે. સામાન્યીકરણના કાર્યમાં વસ્તુઓની વિવિધતા, તેમના વર્ગીકરણનો સમાવેશ થાય છે.

ઔપચારિકીકરણ એ ચોક્કસ વિભાવનાઓ અથવા નિવેદનોમાં વિચારના પરિણામોનું પ્રદર્શન છે. તે, "સેકન્ડ ઓર્ડર" નું માનસિક ઓપરેશન છે. ઔપચારિકતા સાહજિક વિચારસરણીનો વિરોધ કરે છે. ગણિત અને ઔપચારિક તર્કશાસ્ત્રમાં, ઔપચારિકીકરણને સંકેત સ્વરૂપમાં અથવા ઔપચારિક ભાષામાં અર્થપૂર્ણ જ્ઞાનના પ્રદર્શન તરીકે સમજવામાં આવે છે. ઔપચારિકતા, એટલે કે, તેમની સામગ્રીમાંથી ખ્યાલોનું અમૂર્તકરણ, જ્ઞાનના વ્યવસ્થિતકરણને સુનિશ્ચિત કરે છે, જેમાં તેના વ્યક્તિગત ઘટકો એકબીજા સાથે સંકલન કરે છે. ઔપચારિકતા વિકાસમાં આવશ્યક ભૂમિકા ભજવે છે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન, કારણ કે સાહજિક વિભાવનાઓ, જો કે તે રોજિંદા ચેતનાના દૃષ્ટિકોણથી સ્પષ્ટ લાગે છે, તે વિજ્ઞાન માટે બહુ ઉપયોગી નથી: વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં તે માત્ર ઉકેલવા માટે જ નહીં, પરંતુ વિભાવનાઓની રચના સુધી સમસ્યાઓને ઘડવી અને ઊભી કરવી પણ અશક્ય છે. તેમની સાથે સંબંધિત સ્પષ્ટતા છે. અમૂર્ત વિચારસરણી, સંશોધકના સુસંગત તર્ક, વિભાવનાઓ, ચુકાદાઓ અને તારણો દ્વારા તાર્કિક ભાષા સ્વરૂપે આગળ વધવાના આધારે જ સાચું વિજ્ઞાન શક્ય છે.

વૈજ્ઞાનિક ચુકાદાઓમાં, વસ્તુઓ, ઘટનાઓ અથવા તેમના વિશિષ્ટ લક્ષણો વચ્ચે લિંક્સ સ્થાપિત થાય છે. વૈજ્ઞાનિક નિષ્કર્ષોમાં, એક ચુકાદો બીજાથી આગળ વધે છે; પહેલાથી અસ્તિત્વમાં રહેલા તારણોના આધારે, એક નવો નિર્ણય લેવામાં આવે છે. અનુમાનના બે મુખ્ય પ્રકારો છે: ઇન્ડક્ટિવ (ઇન્ડક્શન) અને ડિડક્ટિવ (કપાત).

ઇન્ડક્શન એ ચોક્કસ પદાર્થો, ઘટનાઓમાંથી એક નિષ્કર્ષ છે સામાન્ય નિષ્કર્ષ, વ્યક્તિગત તથ્યોથી સામાન્યીકરણ સુધી.

કપાત એ સામાન્યથી વિશેષ, સામાન્ય ચુકાદાઓથી ચોક્કસ નિષ્કર્ષ સુધીનું નિષ્કર્ષ છે.

આદર્શીકરણ એ એવી વસ્તુઓ વિશેના વિચારોનું માનસિક નિર્માણ છે જે અસ્તિત્વમાં નથી અથવા વાસ્તવિકતામાં શક્ય નથી, પરંતુ તે જેના માટે વાસ્તવિક દુનિયામાં પ્રોટોટાઇપ છે. આદર્શીકરણની પ્રક્રિયા વાસ્તવિકતાના પદાર્થોમાં રહેલા ગુણધર્મો અને સંબંધોમાંથી અમૂર્તતા દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે અને આવા લક્ષણોની રચના વિભાવનાઓની સામગ્રીમાં પરિચય છે જે, સૈદ્ધાંતિક રીતે, તેમના વાસ્તવિક પ્રોટોટાઇપ્સ સાથે સંબંધિત નથી. વિભાવનાઓના ઉદાહરણો કે જે આદર્શીકરણનું પરિણામ છે તે "બિંદુ", "રેખા" ની ગાણિતિક વિભાવનાઓ હોઈ શકે છે; ભૌતિકશાસ્ત્રમાં - "મટીરીયલ પોઈન્ટ", "એકદમ બ્લેક બોડી", "આદર્શ ગેસ", વગેરે.

ખ્યાલો કે જે આદર્શીકરણનું પરિણામ છે તેને આદર્શ (અથવા આદર્શ) પદાર્થો તરીકે માનવામાં આવે છે. આદર્શીકરણની મદદથી ઑબ્જેક્ટ્સ વિશે આ પ્રકારની વિભાવનાઓ રચ્યા પછી, વ્યક્તિ તેમની સાથે ખરેખર અસ્તિત્વમાં રહેલા પદાર્થોની જેમ તર્ક સાથે કાર્ય કરી શકે છે અને વાસ્તવિક પ્રક્રિયાઓની અમૂર્ત યોજનાઓ બનાવી શકે છે જે તેમને ઊંડી સમજણ માટે સેવા આપે છે. આ અર્થમાં, આદર્શીકરણ મોડેલિંગ સાથે ગાઢ રીતે સંબંધિત છે.

સાદ્રશ્ય, મોડેલિંગ. સાદ્રશ્ય એ એક માનસિક કામગીરી છે જ્યારે કોઈપણ એક પદાર્થ (મોડલ)ની વિચારણામાંથી મેળવેલ જ્ઞાન બીજામાં સ્થાનાંતરિત થાય છે, ઓછા અભ્યાસ કરેલ અથવા અભ્યાસ માટે ઓછા સુલભ, ઓછા દ્રશ્ય પદાર્થ, જેને પ્રોટોટાઇપ કહેવાય છે, મૂળ. તે મોડેલથી પ્રોટોટાઇપમાં સામ્યતા દ્વારા માહિતીને સ્થાનાંતરિત કરવાની સંભાવનાને ખોલે છે. આ સૈદ્ધાંતિક સ્તરની એક વિશેષ પદ્ધતિઓનો સાર છે - મોડેલિંગ (મૉડેલનું નિર્માણ અને સંશોધન). સામ્યતા અને મોડેલિંગ વચ્ચેનો તફાવત એ છે કે જો સામ્યતા એ માનસિક કામગીરીમાંથી એક છે, તો મોડેલિંગને ધ્યાનમાં લઈ શકાય છે. વિવિધ પ્રસંગોમાનસિક કામગીરી તરીકે અને સ્વતંત્ર પદ્ધતિ તરીકે - એક પદ્ધતિ-ક્રિયા.

મૉડલ એ સહાયક ઑબ્જેક્ટ છે, જેને જ્ઞાનાત્મક હેતુઓ માટે પસંદ કરવામાં અથવા રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે, જે મુખ્ય ઑબ્જેક્ટ વિશે નવી માહિતી પ્રદાન કરે છે. મોડેલિંગ સ્વરૂપો વૈવિધ્યસભર છે અને ઉપયોગમાં લેવાતા મોડેલો અને તેમના અવકાશ પર આધારિત છે. મોડેલોની પ્રકૃતિ દ્વારા, વિષય અને ચિહ્ન (માહિતી) મોડેલિંગને અલગ પાડવામાં આવે છે.

ઑબ્જેક્ટ મોડેલિંગ એવા મોડેલ પર હાથ ધરવામાં આવે છે જે મોડેલિંગ ઑબ્જેક્ટની ચોક્કસ ભૌમિતિક, ભૌતિક, ગતિશીલ અથવા કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે - મૂળ; ચોક્કસ કિસ્સામાં - એનાલોગ મોડેલિંગ, જ્યારે મૂળ અને મોડેલનું વર્તન સામાન્ય ગાણિતિક સંબંધો દ્વારા વર્ણવવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સામાન્ય વિભેદક સમીકરણો દ્વારા. જો મૉડલ અને જે ઑબ્જેક્ટનું મૉડલ કરવામાં આવે છે તે સમાન ભૌતિક પ્રકૃતિના હોય, તો વ્યક્તિ ભૌતિક મોડેલિંગની વાત કરે છે. સાઇન મોડેલિંગમાં, આકૃતિઓ, રેખાંકનો, સૂત્રો, વગેરે મોડેલ તરીકે સેવા આપે છે. આવા મોડેલિંગનો સૌથી મહત્વપૂર્ણ પ્રકાર ગાણિતિક મોડેલિંગ છે (પછીથી આપણે આ પદ્ધતિને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લઈશું).

સિમ્યુલેશનનો ઉપયોગ હંમેશા અન્ય સંશોધન પદ્ધતિઓ સાથે કરવામાં આવે છે, તે ખાસ કરીને પ્રયોગ સાથે નજીકથી સંબંધિત છે. તેના મોડેલ પરની કોઈપણ ઘટનાનો અભ્યાસ એ એક વિશિષ્ટ પ્રકારનો પ્રયોગ છે - એક મોડેલ પ્રયોગ, જે સામાન્ય પ્રયોગથી અલગ હોય છે જેમાં સમજશક્તિની પ્રક્રિયામાં "મધ્યવર્તી કડી" શામેલ હોય છે - એક મોડેલ જે એક સાધન અને પદાર્થ બંને હોય છે. પ્રાયોગિક સંશોધન કે જે મૂળને બદલે છે.

એક વિશિષ્ટ પ્રકારનું મોડેલિંગ એક વિચાર પ્રયોગ છે. આવા પ્રયોગમાં, સંશોધક માનસિક રીતે આદર્શ વસ્તુઓ બનાવે છે, ચોક્કસ ગતિશીલ મોડેલના માળખામાં તેમને એકબીજા સાથે સહસંબંધિત કરે છે, માનસિક રીતે ચળવળ અને તે પરિસ્થિતિઓનું અનુકરણ કરે છે જે વાસ્તવિક પ્રયોગમાં થઈ શકે છે. તે જ સમયે, આદર્શ મોડેલો અને ઑબ્જેક્ટ્સ "શુદ્ધ સ્વરૂપમાં" સૌથી મહત્વપૂર્ણ, આવશ્યક જોડાણો અને સંબંધોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે, માનસિક રીતે સંભવિત પરિસ્થિતિઓને બહાર કાઢવા માટે, બિનજરૂરી વિકલ્પોને દૂર કરવા માટે.

મોડેલિંગ એક નવું નિર્માણ કરવાની રીત તરીકે પણ કામ કરે છે જે વ્યવહારમાં અગાઉ અસ્તિત્વમાં ન હતું. અભ્યાસ કરતા સંશોધક પાત્ર લક્ષણોવાસ્તવિક પ્રક્રિયાઓ અને તેમની વૃત્તિઓ, અગ્રણી વિચારના આધારે તેમના નવા સંયોજનોની શોધ કરે છે, તેમની માનસિક પુનઃરચના બનાવે છે, એટલે કે, અભ્યાસ હેઠળની સિસ્ટમની આવશ્યક સ્થિતિનું મોડેલ બનાવે છે (જેમ કે કોઈપણ વ્યક્તિ અને પ્રાણી પણ, તેની પ્રવૃત્તિ બનાવે છે, "જરૂરી ભવિષ્યના મોડલ" ના આધારે પ્રવૃત્તિ - એન.એ. બર્નસ્ટેઇન અનુસાર [નિકોલાઈ એલેક્ઝાન્ડ્રોવિચ બર્નસ્ટેઈન - સોવિયેત સાયકોફિઝિયોલોજિસ્ટ અને ફિઝિયોલોજિસ્ટ, સંશોધનની નવી દિશાના નિર્માતા - પ્રવૃત્તિનું શરીરવિજ્ઞાન]). તે જ સમયે, મોડેલો-પૂર્વકલ્પનાઓ બનાવવામાં આવે છે જે અભ્યાસના ઘટકો વચ્ચેના સંચારની પદ્ધતિઓને જાહેર કરે છે, જે પછી વ્યવહારમાં પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે. આ સમજણમાં, મોડેલિંગ તાજેતરમાં જાહેરમાં વ્યાપક બન્યું છે અને માનવતા- અર્થશાસ્ત્ર, શિક્ષણશાસ્ત્ર, વગેરેમાં, જ્યારે વિવિધ લેખકો કંપનીઓ, ઉદ્યોગો, શૈક્ષણિક પ્રણાલીઓ વગેરેના વિવિધ મોડલ ઓફર કરે છે.

તાર્કિક વિચારસરણીની કામગીરીની સાથે, સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓ-ઓપરેશનમાં (કદાચ શરતી રીતે) કલ્પનાનો પણ સમાવેશ થઈ શકે છે. વિચારવાની પ્રક્રિયાકાલ્પનિકતાના તેના વિશિષ્ટ સ્વરૂપો (અકલ્પ્ય, વિરોધાભાસી છબીઓ અને ખ્યાલોની રચના) અને સપના (ઇચ્છિત છબીઓની રચના તરીકે) સાથે નવા વિચારો અને છબીઓની રચના પર.

સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓ (પદ્ધતિઓ - જ્ઞાનાત્મક ક્રિયાઓ).

સમજશક્તિની સામાન્ય દાર્શનિક, સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ એ ડાયાલેક્ટિક્સ છે - અર્થપૂર્ણ સર્જનાત્મક વિચારસરણીનું વાસ્તવિક તર્ક, જે વાસ્તવિકતાની જ ઉદ્દેશ્ય ડાયાલેક્ટિક્સને પ્રતિબિંબિત કરે છે. વૈજ્ઞાાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ તરીકે ડાયાલેક્ટિક્સનો આધાર એબ્સ્ટ્રેક્ટથી કોન્ક્રીટ (જી. હેગેલ) - સામાન્ય અને સામગ્રી-નબળા સ્વરૂપોથી વિચ્છેદિત અને સમૃદ્ધ સામગ્રી તરફ, વિભાવનાઓની એક સિસ્ટમ છે જે કોઈ વસ્તુને સમજવાની મંજૂરી આપે છે. તેની આવશ્યક લાક્ષણિકતાઓમાં. ડાયાલેક્ટિક્સમાં, બધી સમસ્યાઓ એક ઐતિહાસિક પાત્ર પ્રાપ્ત કરે છે, પદાર્થના વિકાસનો અભ્યાસ એ સમજશક્તિ માટેનું વ્યૂહાત્મક પ્લેટફોર્મ છે. અંતે, દ્વંદ્વવાદ એ વિરોધાભાસને ઉકેલવા માટેની પ્રકટીકરણ અને પદ્ધતિઓની સમજશક્તિમાં લક્ષી છે.

ડાયાલેક્ટિક્સના નિયમો: માત્રાત્મક ફેરફારોનું ગુણાત્મકમાં સંક્રમણ, વિરોધીઓની એકતા અને સંઘર્ષ, વગેરે; જોડી કરેલ ડાયાલેક્ટિકલ કેટેગરીઝનું વિશ્લેષણ: ઐતિહાસિક અને તાર્કિક, ઘટના અને સાર, સામાન્ય (સાર્વત્રિક) અને એકવચન, વગેરે કોઈપણ સુસંરચિત વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના અભિન્ન ઘટકો છે.

પ્રેક્ટિસ દ્વારા ચકાસાયેલ વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતો: આવા કોઈપણ સિદ્ધાંત, સારમાં, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના આ અથવા તો અન્ય ક્ષેત્રોમાં નવા સિદ્ધાંતોના નિર્માણમાં, તેમજ એક પદ્ધતિના કાર્યમાં કાર્ય કરે છે જે સામગ્રી અને ક્રમને નિર્ધારિત કરે છે. સંશોધકની પ્રાયોગિક પ્રવૃત્તિ. તેથી, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના સ્વરૂપ તરીકે અને આ કિસ્સામાં સમજશક્તિની પદ્ધતિ તરીકે વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંત વચ્ચેનો તફાવત કાર્યાત્મક છે: ભૂતકાળના સંશોધનના સૈદ્ધાંતિક પરિણામ તરીકે રચાયેલી, પદ્ધતિ અનુગામી સંશોધન માટે પ્રારંભિક બિંદુ અને સ્થિતિ તરીકે કાર્ય કરે છે.

સાબિતી - પદ્ધતિ - એક સૈદ્ધાંતિક (તાર્કિક) ક્રિયા, જેની પ્રક્રિયામાં અન્ય વિચારોની મદદથી કોઈ વિચારની સત્યતાને સાબિત કરવામાં આવે છે. કોઈપણ સાબિતીમાં ત્રણ ભાગો હોય છે: થીસીસ, દલીલો (દલીલો) અને પ્રદર્શન. પુરાવા હાથ ધરવાની પદ્ધતિ અનુસાર, પ્રત્યક્ષ અને પરોક્ષ છે, અનુમાનના સ્વરૂપ અનુસાર - ઇન્ડક્ટિવ અને ડિડક્ટિવ. પુરાવા નિયમો:

1. થીસીસ અને દલીલો સ્પષ્ટ અને ચોક્કસ હોવી જોઈએ.

2. થીસીસ સમગ્ર સાબિતી દરમિયાન સમાન રહેવી જોઈએ.

3. થીસીસમાં તાર્કિક વિરોધાભાસ ન હોવો જોઈએ.

4. થીસીસના સમર્થનમાં આપવામાં આવેલી દલીલો પોતે જ સાચી હોવી જોઈએ, શંકાને પાત્ર ન હોવી જોઈએ, એકબીજા સાથે વિરોધાભાસી ન હોવી જોઈએ અને આ થીસીસ માટે પૂરતો આધાર હોવો જોઈએ.

5. પુરાવો સંપૂર્ણ હોવો જોઈએ.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓની સંપૂર્ણતામાં, એક મહત્વપૂર્ણ સ્થાન જ્ઞાન પ્રણાલીઓનું વિશ્લેષણ કરવાની પદ્ધતિનું છે. પ્રતિબિંબિત વિષય વિસ્તારના સંબંધમાં કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન પ્રણાલીમાં ચોક્કસ સ્વતંત્રતા હોય છે. વધુમાં, આવી પ્રણાલીઓમાં જ્ઞાન એવી ભાષાનો ઉપયોગ કરીને વ્યક્ત કરવામાં આવે છે કે જેના ગુણધર્મો અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુઓ પ્રત્યે જ્ઞાન પ્રણાલીના વલણને અસર કરે છે - ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ પર્યાપ્ત રીતે વિકસિત મનોવૈજ્ઞાનિક, સમાજશાસ્ત્રીય, શિક્ષણશાસ્ત્રના ખ્યાલનું ભાષાંતર કરવામાં આવે તો, કહો, અંગ્રેજી, જર્મન, ફ્રેન્ચ- શું તે ઈંગ્લેન્ડ, જર્મની અને ફ્રાન્સમાં અસ્પષ્ટપણે જોવામાં અને સમજવામાં આવશે? આગળ, આવી પ્રણાલીઓમાં વિભાવનાઓના વાહક તરીકે ભાષાનો ઉપયોગ જ્ઞાનને વ્યક્ત કરવા માટે એક અથવા બીજી તાર્કિક પદ્ધતિસરની અને ભાષાકીય એકમોના તાર્કિક રીતે સંગઠિત ઉપયોગની ધારણા કરે છે. અને, છેવટે, જ્ઞાનની કોઈ સિસ્ટમ અભ્યાસ હેઠળની ઑબ્જેક્ટની સંપૂર્ણ સામગ્રીને ખતમ કરી શકતી નથી. તેમાં, આવી સામગ્રીનો માત્ર એક ચોક્કસ, ઐતિહાસિક રીતે નક્કર ભાગ હંમેશા વર્ણન અને સમજૂતી મેળવે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન પ્રણાલીઓના વિશ્લેષણની પદ્ધતિ પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સંશોધન કાર્યોમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે: પ્રારંભિક સિદ્ધાંત પસંદ કરતી વખતે, પસંદ કરેલી સમસ્યાને ઉકેલવા માટેની પૂર્વધારણા; જ્યારે પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન વચ્ચેનો તફાવત, વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના અર્ધ-પ્રાયોગિક અને સૈદ્ધાંતિક ઉકેલો; જ્યારે સમાન વિષય વિસ્તારથી સંબંધિત વિવિધ સિદ્ધાંતોમાં ચોક્કસ ગાણિતિક સાધનોના ઉપયોગની સમકક્ષતા અથવા અગ્રતાનું સમર્થન કરતી વખતે; જ્યારે અગાઉ ઘડવામાં આવેલા સિદ્ધાંતો, વિભાવનાઓ, સિદ્ધાંતો, વગેરેને નવા વિષય વિસ્તારોમાં વિસ્તારવાની શક્યતાઓનો અભ્યાસ કરો; જ્ઞાન પ્રણાલીના વ્યવહારિક ઉપયોગ માટે નવી શક્યતાઓનું પ્રમાણીકરણ; તાલીમ, લોકપ્રિયતા માટે જ્ઞાન પ્રણાલીઓને સરળ અને સ્પષ્ટ કરતી વખતે; અન્ય જ્ઞાન પ્રણાલીઓ સાથે સુમેળ સાધવો વગેરે.

- આનુમાનિક પદ્ધતિ (પર્યાય - સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ) - વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતના નિર્માણની પદ્ધતિ, જેમાં તે સ્વયંસિદ્ધ (સમાનાર્થી - પોસ્ટ્યુલેટ્સ) ની કેટલીક પ્રારંભિક જોગવાઈઓ પર આધારિત છે, જેમાંથી આ સિદ્ધાંત (પ્રમેય) ની અન્ય તમામ જોગવાઈઓ તારવેલી છે. સાબિતી દ્વારા સંપૂર્ણ તાર્કિક માર્ગ. સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ પર આધારિત સિદ્ધાંતનું નિર્માણ સામાન્ય રીતે આનુમાનિક કહેવાય છે. આનુમાનિક સિદ્ધાંતની તમામ વિભાવનાઓ, પ્રારંભિક રાશિઓની નિશ્ચિત સંખ્યા સિવાય (ભૂમિતિમાં આવા પ્રારંભિક વિભાવનાઓ, ઉદાહરણ તરીકે, આ છે: બિંદુ, રેખા, પ્લેન) અગાઉ રજૂ કરાયેલ અથવા વ્યુત્પન્ન વિભાવનાઓ દ્વારા તેમને વ્યક્ત કરતી વ્યાખ્યાઓના માધ્યમ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે. આનુમાનિક સિદ્ધાંતનું ઉત્તમ ઉદાહરણ યુક્લિડની ભૂમિતિ છે. સિદ્ધાંતો ગણિત, ગાણિતિક તર્ક, સૈદ્ધાંતિક ભૌતિકશાસ્ત્રમાં આનુમાનિક પદ્ધતિ દ્વારા બનાવવામાં આવે છે;

- બીજી પદ્ધતિને સાહિત્યમાં કોઈ નામ મળ્યું નથી, પરંતુ તે ચોક્કસપણે અસ્તિત્વમાં છે, કારણ કે ઉપરોક્ત સિવાયના અન્ય તમામ વિજ્ઞાનમાં, સિદ્ધાંતો પદ્ધતિ અનુસાર બનાવવામાં આવે છે, જેને આપણે ઇન્ડક્ટિવ-ડિડક્ટિવ કહીશું: પ્રથમ, એક પ્રયોગમૂલક આધાર સંચિત થાય છે, જેના આધારે સૈદ્ધાંતિક સામાન્યીકરણ (ઇન્ડક્શન) બનાવવામાં આવે છે, જે ઘણા સ્તરોમાં બાંધી શકાય છે - ઉદાહરણ તરીકે, પ્રયોગમૂલક કાયદા અને સૈદ્ધાંતિક કાયદા - અને પછી આ પ્રાપ્ત સામાન્યીકરણો આ સિદ્ધાંત દ્વારા આવરી લેવામાં આવતી તમામ વસ્તુઓ અને ઘટનાઓ સુધી વિસ્તૃત કરી શકાય છે. (કપાત).

ઇન્ડક્ટિવ-ડિડક્ટિવ પદ્ધતિનો ઉપયોગ પ્રકૃતિ, સમાજ અને માણસના વિજ્ઞાનમાં મોટા ભાગના સિદ્ધાંતોના નિર્માણ માટે થાય છે: ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, ભૂસ્તરશાસ્ત્ર, ભૂગોળ, મનોવિજ્ઞાન, શિક્ષણશાસ્ત્ર વગેરે.

અન્ય સૈદ્ધાંતિક સંશોધન પદ્ધતિઓ (પદ્ધતિઓના અર્થમાં - જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિઓ): વિરોધાભાસોને ઓળખવા અને ઉકેલવા, સમસ્યા ઊભી કરવી, પૂર્વધારણાઓ બનાવવી, વગેરે. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના આયોજન સુધી સંશોધન પ્રવૃત્તિના સમયના માળખાના વિશિષ્ટતાઓમાં અગાઉ ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા હતા - તબક્કાઓ, તબક્કાઓ અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના તબક્કાઓનું નિર્માણ.

પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓ (પદ્ધતિઓ-ઓપરેશન).

સાહિત્ય, દસ્તાવેજો અને પ્રવૃત્તિઓના પરિણામોનો અભ્યાસ. વૈજ્ઞાનિક સાહિત્ય સાથે કામ કરવાના મુદ્દાઓ નીચે અલગથી ધ્યાનમાં લેવામાં આવશે, કારણ કે આ માત્ર એક સંશોધન પદ્ધતિ નથી, પરંતુ કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક કાર્યનો ફરજિયાત પ્રક્રિયાત્મક ઘટક પણ છે.

વિવિધ દસ્તાવેજીકરણ સંશોધન માટે હકીકતલક્ષી સામગ્રીના સ્ત્રોત તરીકે પણ કામ કરે છે: ઐતિહાસિક સંશોધનમાં આર્કાઇવલ સામગ્રી; આર્થિક, સમાજશાસ્ત્ર, શિક્ષણશાસ્ત્ર અને અન્ય અભ્યાસોમાં સાહસો, સંસ્થાઓ અને સંસ્થાઓના દસ્તાવેજીકરણ.

પ્રદર્શન પરિણામોનો અભ્યાસ શિક્ષણ શાસ્ત્રમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે, ખાસ કરીને જ્યારે વિદ્યાર્થીઓ અને વિદ્યાર્થીઓની વ્યાવસાયિક તાલીમની સમસ્યાઓનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે; મનોવિજ્ઞાન, શિક્ષણશાસ્ત્ર અને શ્રમના સમાજશાસ્ત્રમાં; અને, ઉદાહરણ તરીકે, પુરાતત્વમાં, ખોદકામ દરમિયાન, લોકોની પ્રવૃત્તિઓના પરિણામોનું વિશ્લેષણ: સાધનો, વાસણો, નિવાસસ્થાન વગેરેના અવશેષો અનુસાર. તમને ચોક્કસ યુગમાં તેમની જીવનશૈલી પુનઃસ્થાપિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

સૈદ્ધાંતિક રીતે, અવલોકન એ સૌથી માહિતીપ્રદ સંશોધન પદ્ધતિ છે. આ એકમાત્ર પદ્ધતિ છે જે તમને અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાઓ અને પ્રક્રિયાઓના તમામ પાસાઓ જોવાની મંજૂરી આપે છે, જે નિરીક્ષકની ધારણા માટે સુલભ છે - બંને સીધી અને વિવિધ સાધનોની મદદથી.

અવલોકનની પ્રક્રિયામાં અનુસરવામાં આવતા ધ્યેયોના આધારે, બાદમાં વૈજ્ઞાનિક અને બિન-વૈજ્ઞાનિક હોઈ શકે છે.

ચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યા અથવા કાર્યના ઉકેલ સાથે સંકળાયેલ બાહ્ય વિશ્વની વસ્તુઓ અને ઘટનાઓની હેતુપૂર્ણ અને સંગઠિત ધારણાને સામાન્ય રીતે વૈજ્ઞાનિક અવલોકન કહેવામાં આવે છે. વૈજ્ઞાનિક અવલોકનોમાં વધુ સૈદ્ધાંતિક સમજણ અને અર્થઘટન, પૂર્વધારણાની મંજૂરી અથવા ખંડન વગેરે માટે ચોક્કસ માહિતી મેળવવાનો સમાવેશ થાય છે.

વૈજ્ઞાનિક અવલોકન બનેલું છે નીચેની કાર્યવાહી:

નિરીક્ષણના હેતુની વ્યાખ્યા (શું માટે, કયા હેતુ માટે?);

ઑબ્જેક્ટ, પ્રક્રિયા, પરિસ્થિતિની પસંદગી (શું અવલોકન કરવું?);

અવલોકનોની પદ્ધતિ અને આવર્તનની પસંદગી (કેવી રીતે અવલોકન કરવું?);

અવલોકન કરેલ ઑબ્જેક્ટ, ઘટનાની નોંધણી કરવા માટેની પદ્ધતિઓની પસંદગી (પ્રાપ્ત માહિતી કેવી રીતે રેકોર્ડ કરવી?);

પ્રાપ્ત માહિતીની પ્રક્રિયા અને અર્થઘટન (પરિણામ શું છે?).

અવલોકન કરેલ પરિસ્થિતિઓને આમાં વહેંચવામાં આવી છે:

કુદરતી અને કૃત્રિમ;

નિરીક્ષણના વિષય દ્વારા નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત નથી;

સ્વયંભૂ અને સંગઠિત;

પ્રમાણભૂત અને બિન-માનક;

સામાન્ય અને આત્યંતિક, વગેરે.

વધુમાં, નિરીક્ષણના સંગઠનના આધારે, તે ખુલ્લું અને છુપાયેલ, ક્ષેત્ર અને પ્રયોગશાળા હોઈ શકે છે, અને ફિક્સેશનની પ્રકૃતિના આધારે, તે નિશ્ચિત, મૂલ્યાંકન અને મિશ્રિત હોઈ શકે છે. માહિતી મેળવવાની પદ્ધતિ અનુસાર, અવલોકનોને પ્રત્યક્ષ અને સાધનાત્મકમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. અભ્યાસ કરેલ પદાર્થોના અવકાશ અનુસાર, સતત અને પસંદગીયુક્ત અવલોકનોને અલગ પાડવામાં આવે છે; આવર્તન દ્વારા - સતત, સામયિક અને સિંગલ. અવલોકનનો એક વિશિષ્ટ કેસ સ્વ-નિરીક્ષણ છે, જેનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, મનોવિજ્ઞાનમાં.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન માટે અવલોકન જરૂરી છે, કારણ કે તેના વિના વિજ્ઞાન પ્રારંભિક માહિતી પ્રાપ્ત કરી શકશે નહીં, વૈજ્ઞાનિક તથ્યો અને પ્રયોગમૂલક ડેટા નહીં હોય, તેથી, જ્ઞાનનું સૈદ્ધાંતિક નિર્માણ પણ અશક્ય હશે.

જો કે, સમજશક્તિની પદ્ધતિ તરીકે અવલોકનમાં સંખ્યાબંધ નોંધપાત્ર ખામીઓ છે. સંશોધકની વ્યક્તિગત લાક્ષણિકતાઓ, તેની રુચિઓ અને અંતે, તેની મનોવૈજ્ઞાનિક સ્થિતિ નિરીક્ષણના પરિણામોને નોંધપાત્ર રીતે અસર કરી શકે છે. અવલોકનના ઉદ્દેશ્ય પરિણામો તે કિસ્સાઓમાં વધુ વિકૃતિને પાત્ર છે જ્યારે સંશોધક તેની વર્તમાન પૂર્વધારણાની પુષ્ટિ કરવા પર ચોક્કસ પરિણામ મેળવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

અવલોકનના ઉદ્દેશ્ય પરિણામો મેળવવા માટે, આંતરવિષયકતાની આવશ્યકતાઓનું પાલન કરવું જરૂરી છે, એટલે કે, અવલોકન ડેટા (અને/અથવા કરી શકે છે) મેળવવા અને જો શક્ય હોય તો, અન્ય નિરીક્ષકો દ્વારા રેકોર્ડ કરવો આવશ્યક છે.

ઉપકરણો સાથે પ્રત્યક્ષ અવલોકનને બદલવાથી અવલોકનની શક્યતાઓ નોંધપાત્ર રીતે વિસ્તરે છે, પરંતુ તે વ્યક્તિત્વને પણ બાકાત રાખતું નથી; આવા પરોક્ષ અવલોકનોનું મૂલ્યાંકન અને અર્થઘટન વિષય દ્વારા કરવામાં આવે છે, અને તેથી સંશોધકનો વ્યક્તિલક્ષી પ્રભાવ હજુ પણ થઈ શકે છે.

અવલોકન મોટાભાગે અન્ય પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિ - માપન સાથે હોય છે.

માપ. માપનો ઉપયોગ દરેક જગ્યાએ, કોઈપણ માનવ પ્રવૃત્તિમાં થાય છે. તેથી, દિવસ દરમિયાન લગભગ દરેક વ્યક્તિ ઘડિયાળને જોઈને ડઝનેક વખત માપ લે છે. માપની સામાન્ય વ્યાખ્યા નીચે મુજબ છે: "માપ એ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયા છે જેમાં સરખામણી કરવામાં આવે છે ... આપેલ જથ્થો તેના કેટલાક મૂલ્યો સાથે, સરખામણીના ધોરણ તરીકે લેવામાં આવે છે."

ખાસ કરીને, માપન એ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિ (પદ્ધતિ-ઓપરેશન) છે.

તમે ચોક્કસ પરિમાણ માળખું પસંદ કરી શકો છો જેમાં નીચેના ઘટકો શામેલ છે:

1) એક જ્ઞાનાત્મક વિષય કે જે ચોક્કસ જ્ઞાનાત્મક લક્ષ્યો સાથે માપન કરે છે;

2) માપવાના સાધનો, જેમાં માણસ દ્વારા ડિઝાઇન કરાયેલા ઉપકરણો અને સાધનો અને પ્રકૃતિ દ્વારા આપવામાં આવેલી વસ્તુઓ અને પ્રક્રિયાઓ બંને હોઈ શકે છે;

3) માપનનો ઑબ્જેક્ટ, એટલે કે માપેલ જથ્થો અથવા મિલકત કે જેના પર સરખામણી પ્રક્રિયા લાગુ છે;

4) પદ્ધતિ અથવા માપનની પદ્ધતિ, જે વ્યવહારિક ક્રિયાઓનો સમૂહ છે, માપન સાધનોનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવતી કામગીરી અને તેમાં ચોક્કસ તાર્કિક અને ગણતરીની પ્રક્રિયાઓનો પણ સમાવેશ થાય છે;

5) માપન પરિણામ, જે નામવાળી સંખ્યા છે, જે યોગ્ય નામો અથવા અક્ષરોનો ઉપયોગ કરીને વ્યક્ત કરવામાં આવે છે.

માપન પદ્ધતિના જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પુરાવાનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થ (ઘટના)ની ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક લાક્ષણિકતાઓના ગુણોત્તરની વૈજ્ઞાનિક સમજ સાથે અસ્પષ્ટ રીતે જોડાયેલો છે. જો કે આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને માત્ર માત્રાત્મક લાક્ષણિકતાઓ જ નોંધવામાં આવે છે, આ લાક્ષણિકતાઓ અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુની ગુણાત્મક નિશ્ચિતતા સાથે અસ્પષ્ટ રીતે જોડાયેલી છે. તે ગુણાત્મક નિશ્ચિતતાને આભારી છે કે માપવા માટેની માત્રાત્મક લાક્ષણિકતાઓને અલગ પાડવાનું શક્ય છે. અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટના ગુણાત્મક અને જથ્થાત્મક પાસાઓની એકતાનો અર્થ એ છે કે આ પાસાઓની સંબંધિત સ્વતંત્રતા અને તેમના ઊંડા ઇન્ટરકનેક્શન બંને.

માત્રાત્મક લાક્ષણિકતાઓની સંબંધિત સ્વતંત્રતા માપન પ્રક્રિયા દરમિયાન તેનો અભ્યાસ કરવાનું શક્ય બનાવે છે અને ઑબ્જેક્ટના ગુણાત્મક પાસાઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે માપન પરિણામોનો ઉપયોગ કરે છે.

માપનની ચોકસાઈની સમસ્યા એ પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનની પદ્ધતિ તરીકે માપનના જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પાયાનો પણ ઉલ્લેખ કરે છે. માપનની ચોકસાઈ માપન પ્રક્રિયામાં ઉદ્દેશ્ય અને વ્યક્તિલક્ષી પરિબળોના ગુણોત્તર પર આધારિત છે.

આ ઉદ્દેશ્ય પરિબળોમાં શામેલ છે:

- અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટમાં ચોક્કસ સ્થિર માત્રાત્મક લાક્ષણિકતાઓને ઓળખવાની સંભાવના, જે સંશોધનના ઘણા કિસ્સાઓમાં, ખાસ કરીને, સામાજિક અને માનવતાવાદી ઘટનાઓ અને પ્રક્રિયાઓ મુશ્કેલ છે, અને કેટલીકવાર અશક્ય પણ છે;

- માપવાના સાધનોની ક્ષમતાઓ (તેમની સંપૂર્ણતાની ડિગ્રી) અને માપન પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, જથ્થાનું ચોક્કસ મૂલ્ય શોધવાનું મૂળભૂત રીતે અશક્ય છે. તે અશક્ય છે, ઉદાહરણ તરીકે, અણુમાં ઇલેક્ટ્રોનનો માર્ગ નક્કી કરવો, વગેરે.

માપનના વ્યક્તિલક્ષી પરિબળોમાં માપન પદ્ધતિઓની પસંદગી, આ પ્રક્રિયાનું સંગઠન અને વિષયની જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓની સંપૂર્ણ શ્રેણીનો સમાવેશ થાય છે - પ્રયોગકર્તાની લાયકાતથી લઈને પરિણામોને યોગ્ય રીતે અને સક્ષમ રીતે અર્થઘટન કરવાની તેની ક્ષમતા સુધી.

પ્રત્યક્ષ માપની સાથે, પરોક્ષ માપની પદ્ધતિનો વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગોની પ્રક્રિયામાં વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. પરોક્ષ માપન સાથે, ઇચ્છિત મૂલ્ય પ્રથમ કાર્યાત્મક અવલંબન સાથે સંકળાયેલ અન્ય જથ્થાના સીધા માપના આધારે નક્કી કરવામાં આવે છે. શરીરના સમૂહ અને વોલ્યુમના માપેલા મૂલ્યો અનુસાર, તેની ઘનતા નક્કી કરવામાં આવે છે; વાહકની પ્રતિકારકતા પ્રતિકાર, લંબાઈ અને વાહકના ક્રોસ-વિભાગીય વિસ્તાર વગેરેના માપેલા મૂલ્યોમાંથી શોધી શકાય છે. પરોક્ષ માપની ભૂમિકા ખાસ કરીને એવા કિસ્સાઓમાં મહાન છે જ્યારે ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતાની શરતો હેઠળ સીધું માપન અશક્ય છે. ઉદાહરણ તરીકે, અન્ય ભૌતિક જથ્થાના માપન ડેટાના ઉપયોગના આધારે ગાણિતિક ગણતરીઓનો ઉપયોગ કરીને કોઈપણ અવકાશ પદાર્થ (કુદરતી) નો સમૂહ નક્કી કરવામાં આવે છે.

ઈન્ટરવ્યુ. આ પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિનો ઉપયોગ ફક્ત સામાજિક અને માનવ વિજ્ઞાનમાં થાય છે. સર્વેક્ષણ પદ્ધતિને મૌખિક સર્વેક્ષણ અને લેખિત સર્વેમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે.

મૌખિક સર્વેક્ષણ (વાર્તાલાપ, ઇન્ટરવ્યુ). પદ્ધતિનો સાર તેના નામ પરથી સ્પષ્ટ છે. સર્વેક્ષણ દરમિયાન, પ્રશ્નકર્તા ઉત્તરદાતા સાથે વ્યક્તિગત સંપર્ક ધરાવે છે, એટલે કે, તેને તે જોવાની તક મળે છે કે ઉત્તરદાતા ચોક્કસ પ્રશ્ન પર કેવી પ્રતિક્રિયા આપે છે.

નિરીક્ષક, જો જરૂરી હોય તો, વિવિધ વધારાના પ્રશ્નો પૂછી શકે છે અને આ રીતે કેટલાક ખુલ્લા મુદ્દાઓ પર વધારાનો ડેટા મેળવી શકે છે.

મૌખિક સર્વેક્ષણો નક્કર પરિણામો આપે છે, અને તેમની સહાયથી તમે સંશોધકને રસ ધરાવતા જટિલ પ્રશ્નોના વ્યાપક જવાબો મેળવી શકો છો. જો કે, ઉત્તરદાતાઓ વધુ સ્પષ્ટપણે લેખિતમાં "નાજુક" પ્રકૃતિના પ્રશ્નોના જવાબ આપે છે અને તે જ સમયે વધુ વિગતવાર અને સંપૂર્ણ જવાબો આપે છે.

જવાબ આપનાર લેખિત કરતાં મૌખિક પ્રતિભાવ પર ઓછો સમય અને શક્તિ ખર્ચે છે. જો કે, આ પદ્ધતિમાં તેના નુકસાન પણ છે. બધા ઉત્તરદાતાઓ જુદી જુદી પરિસ્થિતિઓમાં છે, તેમાંના કેટલાક સંશોધકના અગ્રણી પ્રશ્નો દ્વારા વધારાની માહિતી મેળવી શકે છે; ચહેરાના હાવભાવ અથવા સંશોધકના કોઈપણ હાવભાવ પ્રતિવાદી પર થોડી અસર કરે છે.

લેખિત સર્વેક્ષણ - પ્રશ્ન. તે પૂર્વ-ડિઝાઇન કરેલ પ્રશ્નાવલિ (પ્રશ્નાવલિ) પર આધારિત છે, અને પ્રશ્નાવલીની તમામ સ્થિતિઓ પર ઉત્તરદાતાઓ (ઇન્ટરવ્યુ લેનારાઓ)ના જવાબો ઇચ્છિત પ્રયોગમૂલક માહિતી બનાવે છે.

સર્વેક્ષણના પરિણામે પ્રાપ્ત થયેલ પ્રયોગમૂલક માહિતીની ગુણવત્તા પ્રશ્નાવલીના પ્રશ્નોના શબ્દો જેવા પરિબળો પર આધાર રાખે છે, જે ઇન્ટરવ્યુ લેનારને સમજી શકાય તેવું હોવું જોઈએ; લાયકાત, અનુભવ, પ્રામાણિકતા, મનોવૈજ્ઞાનિક લક્ષણોસંશોધકો; સર્વેની સ્થિતિ, તેની શરતો; ભાવનાત્મક સ્થિતિઉત્તરદાતાઓ; રિવાજો અને પરંપરાઓ, વિચારો, રોજિંદા પરિસ્થિતિ; અને સર્વે તરફ વલણ પણ. તેથી, આવી માહિતીનો ઉપયોગ કરતી વખતે, ઉત્તરદાતાઓના મગજમાં તેના ચોક્કસ વ્યક્તિગત "વ્રતાંતરણ" ને કારણે વ્યક્તિલક્ષી વિકૃતિઓની અનિવાર્યતા માટે ભથ્થાં બનાવવા હંમેશા જરૂરી છે. અને જ્યાં તે સિદ્ધાંતની બાબત છે મહત્વપૂર્ણ મુદ્દાઓ, સર્વેક્ષણ સાથે, તેઓ અન્ય પદ્ધતિઓ તરફ પણ વળે છે - નિરીક્ષણ, નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન, દસ્તાવેજોનું વિશ્લેષણ.

અભ્યાસ હેઠળની ઘટના અથવા પ્રક્રિયા વિશે વિશ્વસનીય માહિતી મેળવવા માટે, સમગ્ર ટુકડીનો ઇન્ટરવ્યુ લેવો જરૂરી નથી, કારણ કે અભ્યાસનો હેતુ સંખ્યાત્મક રીતે ખૂબ મોટો હોઈ શકે છે. એવા કિસ્સાઓમાં કે જ્યાં અભ્યાસનો હેતુ ઘણા સો લોકો કરતાં વધી જાય છે, એક પસંદગીયુક્ત સર્વેક્ષણનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

નિષ્ણાત મૂલ્યાંકનની પદ્ધતિ. સારમાં, આ એક પ્રકારનું સર્વેક્ષણ છે જે અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાના મૂલ્યાંકનમાં સામેલગીરી સાથે સંકળાયેલું છે, સૌથી સક્ષમ લોકોની પ્રક્રિયાઓ, જેમના મંતવ્યો, એકબીજાને પૂરક બનાવે છે અને ફરીથી તપાસે છે, તે સંશોધનનું વાજબી રીતે ઉદ્દેશ્ય મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બનાવે છે. આ પદ્ધતિના ઉપયોગ માટે ઘણી શરતોની જરૂર છે. સૌ પ્રથમ, તે નિષ્ણાતોની સાવચેતીપૂર્વકની પસંદગી છે - જે લોકો મૂલ્યાંકન કરવામાં આવેલ વિસ્તાર, અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુ સારી રીતે જાણે છે અને ઉદ્દેશ્ય, નિષ્પક્ષ મૂલ્યાંકન માટે સક્ષમ છે.

નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન પદ્ધતિની વિવિધતાઓ છે: કમિશન પદ્ધતિ, મંથન પદ્ધતિ, ડેલ્ફી પદ્ધતિ, સંશોધનાત્મક આગાહી પદ્ધતિ, વગેરે.

પરીક્ષણ એ પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિ છે, ડાયગ્નોસ્ટિક પ્રક્રિયા, જેમાં પરીક્ષણોની એપ્લિકેશનનો સમાવેશ થાય છે (અંગ્રેજી પરીક્ષણમાંથી - કાર્ય, પરીક્ષણ). કસોટી સામાન્ય રીતે કસોટી વિષયોને ટૂંકા અને અસ્પષ્ટ જવાબોની જરૂર હોય તેવા પ્રશ્નોની યાદીના સ્વરૂપમાં અથવા કાર્યોના સ્વરૂપમાં આપવામાં આવે છે, જેના ઉકેલમાં વધુ સમય લાગતો નથી અને અસ્પષ્ટ ઉકેલોની પણ જરૂર પડે છે. કસોટી વિષયોના કેટલાક ટૂંકા ગાળાના વ્યવહારુ કાર્ય, ઉદાહરણ તરીકે, વ્યાવસાયિક શિક્ષણ, શ્રમ અર્થશાસ્ત્ર, વગેરેમાં લાયકાત અજમાયશ કાર્ય. પરીક્ષણોને ખાલી, હાર્ડવેર (ઉદાહરણ તરીકે, કમ્પ્યુટર પર) અને વ્યવહારુમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે; વ્યક્તિગત અને જૂથ ઉપયોગ માટે.

અહીં, કદાચ, તમામ પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓ-ઓપરેશન્સ છે જે આજે વૈજ્ઞાનિક સમુદાય પાસે છે. આગળ, અમે પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓ-ક્રિયાઓ પર વિચાર કરીશું, જે પદ્ધતિઓ-ઓપરેશન અને તેમના સંયોજનોના ઉપયોગ પર આધારિત છે.

પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓ (પદ્ધતિઓ-ક્રિયાઓ).

પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓ-ક્રિયાઓને, સૌ પ્રથમ, ત્રણ વર્ગોમાં વિભાજિત કરવી જોઈએ. પ્રથમ બે વર્ગો ઑબ્જેક્ટની વર્તમાન સ્થિતિના અભ્યાસને આભારી હોઈ શકે છે.

પ્રથમ વર્ગ એ ઑબ્જેક્ટના રૂપાંતર વિના અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓ છે, જ્યારે સંશોધક અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટમાં કોઈ ફેરફાર, રૂપાંતરણ કરતું નથી. વધુ સ્પષ્ટ રીતે, તે ઑબ્જેક્ટમાં નોંધપાત્ર ફેરફારો કરતું નથી - છેવટે, પૂરકતાના સિદ્ધાંત અનુસાર (ઉપર જુઓ), સંશોધક (નિરીક્ષક) ઑબ્જેક્ટને બદલી શકતા નથી. ચાલો તેમને ઑબ્જેક્ટ ટ્રેકિંગ પદ્ધતિઓ કહીએ. આમાં શામેલ છે: ટ્રેકિંગ પદ્ધતિ પોતે અને તેના વિશિષ્ટ અભિવ્યક્તિઓ - પરીક્ષા, નિરીક્ષણ, અભ્યાસ અને અનુભવનું સામાન્યીકરણ.

પદ્ધતિઓનો બીજો વર્ગ સંશોધક દ્વારા અભ્યાસ કરવામાં આવતા ઑબ્જેક્ટના સક્રિય પરિવર્તન સાથે સંકળાયેલ છે - ચાલો આ પદ્ધતિઓને પરિવર્તન પદ્ધતિઓ કહીએ - આ વર્ગમાં પ્રાયોગિક કાર્ય અને પ્રયોગ જેવી પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થશે.

પદ્ધતિઓનો ત્રીજો વર્ગ સમયસર પદાર્થની સ્થિતિના અભ્યાસનો સંદર્ભ આપે છે: ભૂતકાળમાં - પૂર્વનિરીક્ષણ અને ભવિષ્યમાં - આગાહી.

ટ્રેકિંગ, ઘણીવાર, સંખ્યાબંધ વિજ્ઞાનમાં, કદાચ, એકમાત્ર પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિ-ક્રિયા છે. ઉદાહરણ તરીકે, ખગોળશાસ્ત્રમાં. છેવટે, ખગોળશાસ્ત્રીઓ હજુ સુધી અભ્યાસ કરેલ અવકાશ પદાર્થોને પ્રભાવિત કરી શકતા નથી. પદ્ધતિઓ-ઓપરેશન્સ: અવલોકન અને માપન દ્વારા તેમની સ્થિતિને ટ્રૅક કરવાની એકમાત્ર શક્યતા છે. આ જ, મોટાભાગે, ભૂગોળ, વસ્તી વિષયક, વગેરે જેવી વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની શાખાઓને લાગુ પડે છે, જ્યાં સંશોધક અભ્યાસના હેતુમાં કંઈપણ બદલી શકતા નથી.

વધુમાં, જ્યારે ધ્યેય ઑબ્જેક્ટની કુદરતી કામગીરીનો અભ્યાસ કરવાનો હોય ત્યારે ટ્રેકિંગનો પણ ઉપયોગ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે કિરણોત્સર્ગી કિરણોત્સર્ગની અમુક વિશેષતાઓનો અભ્યાસ કરતી વખતે અથવા તકનીકી ઉપકરણોની વિશ્વસનીયતાનો અભ્યાસ કરતી વખતે, જે તેમના લાંબા ગાળાની કામગીરી દ્વારા તપાસવામાં આવે છે.

સર્વેક્ષણ - ટ્રેકિંગ પદ્ધતિના વિશિષ્ટ કેસ તરીકે - સંશોધનકર્તા દ્વારા નિર્ધારિત કાર્યોના આધારે, ઊંડાઈ અને વિગતવારના એક અથવા બીજા માપ સાથે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થનો અભ્યાસ છે. "પરીક્ષા" શબ્દનો સમાનાર્થી "નિરીક્ષણ" છે, જેનો અર્થ એ છે કે પરીક્ષા એ મૂળભૂત રીતે ઑબ્જેક્ટનો પ્રારંભિક અભ્યાસ છે, જે તેની સ્થિતિ, કાર્યો, માળખું વગેરેથી પોતાને પરિચિત કરવા માટે હાથ ધરવામાં આવે છે.

વિજ્ઞાનના અસ્તિત્વ અને વિકાસનું સ્વરૂપ વૈજ્ઞાનિક સંશોધન છે. કલામાં. 23 ઓગસ્ટ, 1996 ના રશિયન ફેડરેશનના ફેડરલ કાયદાના 2 "વિજ્ઞાન અને રાજ્ય વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી નીતિ પર" નીચેની વ્યાખ્યા આપવામાં આવી છે: વૈજ્ઞાનિક (સંશોધન) પ્રવૃત્તિ – નવું જ્ઞાન મેળવવા અને તેનો ઉપયોગ કરવાનો હેતુ એક પ્રવૃત્તિ છે.

સામાન્ય કિસ્સામાં, વૈજ્ઞાનિક સંશોધનને સામાન્ય રીતે એક ઑબ્જેક્ટ, પ્રક્રિયા અથવા ઘટના, તેમની રચના અને સંબંધોના વ્યાપક અભ્યાસ તેમજ વ્યક્તિ માટે ઉપયોગી પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા અને વ્યવહારમાં મૂકવાના હેતુથી એક પ્રવૃત્તિ તરીકે સમજવામાં આવે છે. કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો પોતાનો વિષય અને ઑબ્જેક્ટ હોવો જોઈએ, જે સંશોધનના ક્ષેત્રને વ્યાખ્યાયિત કરે છે.

પદાર્થવૈજ્ઞાનિક સંશોધન એ એક સામગ્રી અથવા આદર્શ સિસ્ટમ છે, અને જેમ વિષયકદાચ આ સિસ્ટમની રચના, તેના તત્વોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને વિકાસની પેટર્ન વગેરે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન ધ્યેય-લક્ષી છે, તેથી દરેક સંશોધકે તેના સંશોધનનું લક્ષ્ય સ્પષ્ટપણે ઘડવું જોઈએ. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો હેતુસંશોધન કાર્યનું અનુમાનિત પરિણામ છે. આ વિજ્ઞાનમાં વિકસિત સમજશક્તિના સિદ્ધાંતો અને પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને પ્રક્રિયા અથવા ઘટના, જોડાણો અને સંબંધોનો વ્યાપક અભ્યાસ હોઈ શકે છે, તેમજ વ્યક્તિ માટે ઉપયોગી પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા અને તેને અમલમાં મૂકવાનું હોઈ શકે છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનને વિવિધ આધારો પર વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.

ભંડોળના સ્ત્રોત દ્વારાભેદ પાડવો

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન અંદાજપત્રીય,

આર્થિક કરાર

અને ભંડોળ વિનાનું.

બજેટ સંશોધનને રશિયન ફેડરેશનના બજેટ અથવા રશિયન ફેડરેશનની ઘટક સંસ્થાઓના બજેટમાંથી નાણાં આપવામાં આવે છે. કરાર આધારિત સંશોધનને આર્થિક કરાર હેઠળ ગ્રાહક સંસ્થાઓ દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવે છે. વિજ્ઞાનીની પહેલ પર, શિક્ષકની વ્યક્તિગત યોજના પર અનફંડેડ સંશોધન કરી શકાય છે.

વિજ્ઞાન પરના આદર્શિક કૃત્યોમાં, વૈજ્ઞાનિક સંશોધનને અનુસાર વિભાજિત કરવામાં આવે છે ઇચ્છિત હેતુપર

મૂળભૂત

લાગુ.

23 ઓગસ્ટ, 1996 નો ફેડરલ કાયદો "વિજ્ઞાન અને રાજ્ય વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી નીતિ પર" મૂળભૂત અને લાગુ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની વિભાવનાઓને વ્યાખ્યાયિત કરે છે.

મૂળભૂત વૈજ્ઞાનિક સંશોધન- આ એક પ્રાયોગિક અથવા સૈદ્ધાંતિક પ્રવૃત્તિ છે જેનો હેતુ વ્યક્તિ, સમાજ અને કુદરતી વાતાવરણના બંધારણ, કાર્ય અને વિકાસના મૂળભૂત કાયદાઓ વિશે નવું જ્ઞાન મેળવવાનો છે. ઉદાહરણ તરીકે, કાયદાના શાસનની રચના અને કાર્યપ્રણાલી અથવા વિશ્વ, પ્રાદેશિક અને રશિયન આર્થિક વલણો પરના અભ્યાસો મૂળભૂત લોકોની સંખ્યાને આભારી હોઈ શકે છે.

લાગુ સંશોધન- આ એવા અભ્યાસો છે જેનો ઉદ્દેશ્ય પ્રાયોગિક લક્ષ્યો હાંસલ કરવા અને ચોક્કસ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે નવા જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરવાનો છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તેનો ઉદ્દેશ લોકોની વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિઓમાં મૂળભૂત સંશોધનના પરિણામે મેળવેલા વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરવાની સમસ્યાઓને હલ કરવાનો છે. ઉદાહરણ તરીકે, જેમ જેમ લાગુ કરવામાં આવ્યું છે, રોકાણ પ્રોજેક્ટ્સનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેની પદ્ધતિ પરના કામો, તેમના પ્રકારો પર આધાર રાખીને, અથવા માર્કેટિંગ સંશોધન સંબંધિત કાર્યને ધ્યાનમાં લઈ શકાય છે.

શોધ એન્જિનવૈજ્ઞાનિક સંશોધન કહેવાય છે જેનો ઉદ્દેશ વિષય પર કામ કરવાની સંભાવનાઓ નક્કી કરવાનો છે, વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓ ઉકેલવાના માર્ગો શોધવાનો છે.

વિકાસચોક્કસ મૂળભૂત અને પ્રયોજિત સંશોધનના પરિણામોને અમલમાં મૂકવાનો હેતુ એક અભ્યાસ કહેવાય છે.

સમયમર્યાદા દ્વારાવૈજ્ઞાનિક સંશોધનને વિભાજિત કરી શકાય છે

લાંબા ગાળાના,

ટુંકી મુદત નું

અને એક્સપ્રેસ સંશોધન.

સંશોધનના સ્વરૂપો અને પદ્ધતિઓના આધારે, કેટલાક લેખકો પ્રાયોગિક, પદ્ધતિસર, વર્ણનાત્મક, પ્રાયોગિક-વિશ્લેષણાત્મક, ઐતિહાસિક-ચરિત્રાત્મક સંશોધન અને મિશ્ર પ્રકારના સંશોધન વચ્ચે તફાવત કરે છે.

જ્ઞાનના સિદ્ધાંતમાં, ત્યાં છે સંશોધનના બે સ્તર : સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક.

સૈદ્ધાંતિક સ્તરસંશોધન સમજશક્તિની તાર્કિક પદ્ધતિઓના વર્ચસ્વ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. આ સ્તરે, પ્રાપ્ત તથ્યોની તપાસ કરવામાં આવે છે, તાર્કિક વિભાવનાઓ, અનુમાન, કાયદાઓ અને વિચારના અન્ય સ્વરૂપોની મદદથી પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે.

અહીં, અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓનું માનસિક વિશ્લેષણ, સામાન્યીકરણ, તેમનો સાર, આંતરિક જોડાણો, વિકાસના નિયમો સમજવામાં આવે છે. આ સ્તરે, સંવેદનાત્મક જ્ઞાન (અનુભવવાદ) હાજર હોઈ શકે છે, પરંતુ તે ગૌણ છે.

સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનના માળખાકીય ઘટકો સમસ્યા, પૂર્વધારણા અને સિદ્ધાંત છે.

સમસ્યાએક જટિલ સૈદ્ધાંતિક અથવા વ્યવહારુ સમસ્યા છે, ઉકેલવાની પદ્ધતિઓ જે અજાણી છે અથવા સંપૂર્ણ રીતે જાણીતી નથી. અવિકસિત સમસ્યાઓ (પૂર્વ સમસ્યાઓ) અને વિકસિત સમસ્યાઓ વચ્ચે તફાવત કરો.

અવિકસિત સમસ્યાઓ નીચેના લક્ષણો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે: 1) તેઓ ચોક્કસ સિદ્ધાંત, ખ્યાલના આધારે ઊભી થઈ છે; 2) તે મુશ્કેલ છે, બિન-માનક કાર્યો; 3) તેમના ઉકેલનો હેતુ સમજશક્તિમાં ઉદ્ભવતા વિરોધાભાસને દૂર કરવાનો છે; 4) સમસ્યા હલ કરવાની રીતો જાણીતી નથી. વિકસિત સમસ્યાઓમાં તેમને કેવી રીતે હલ કરવી તે અંગે વધુ કે ઓછા ચોક્કસ સંકેતો હોય છે.

પૂર્વધારણાએવી ધારણા છે કે જેના કારણે ચોક્કસ અસર થાય છે તે કારણ વિશે, અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થોની રચના અને માળખાકીય તત્વોના આંતરિક અને બાહ્ય જોડાણોની પ્રકૃતિ વિશે ચકાસણી અને પુરાવાની જરૂર છે.

વૈજ્ઞાનિક પૂર્વધારણાએ નીચેની આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવી આવશ્યક છે:

1) સુસંગતતા, એટલે કે. તથ્યો કે જેના પર તે આધાર રાખે છે તેની સુસંગતતા;

2) પ્રયોગાત્મક રીતે પરીક્ષણક્ષમતા, નિરીક્ષણ અથવા પ્રાયોગિક ડેટા સાથે તુલનાત્મકતા (અનટેસ્ટેબલ પૂર્વધારણાના અપવાદ સાથે);

3) હાલના વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન સાથે સુસંગતતા;

4) સમજૂતીની શક્તિ ધરાવવી, એટલે કે. ચોક્કસ સંખ્યામાં તથ્યો, પરિણામો, તેની પુષ્ટિ કરતા, પૂર્વધારણામાંથી મેળવવામાં આવવી જોઈએ.

પૂર્વધારણા કે જેમાંથી સૌથી વધુ સંખ્યામાં તથ્યો પ્રાપ્ત થાય છે તે વધુ સ્પષ્ટીકરણ શક્તિ ધરાવે છે;

5) સરળતા, એટલે કે. તેમાં કોઈપણ મનસ્વી ધારણાઓ, વિષયવાદી અભિપ્રાયો ન હોવા જોઈએ.

વર્ણનાત્મક, સમજૂતીત્મક અને અનુમાનિત પૂર્વધારણાઓ છે.

વર્ણનાત્મક પૂર્વધારણા એ પદાર્થોના આવશ્યક ગુણધર્મો, અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થના વ્યક્તિગત ઘટકો વચ્ચેના સંબંધોની પ્રકૃતિ વિશેની ધારણા છે.

સમજૂતીત્મક પૂર્વધારણા એ કારણભૂત સંબંધો વિશેની ધારણા છે.

અનુમાનિત પૂર્વધારણા એ અભ્યાસના હેતુના વિકાસમાં વલણો અને નિયમિતતા વિશેની ધારણા છે.

થિયરીતાર્કિક રીતે સંગઠિત જ્ઞાન છે, જ્ઞાનની એક વૈચારિક પ્રણાલી કે જે વાસ્તવિકતાના ચોક્કસ ક્ષેત્રને પર્યાપ્ત અને સર્વગ્રાહી રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે. તેમાં નીચેના ગુણધર્મો છે:

1. સિદ્ધાંત તર્કસંગત માનસિક પ્રવૃત્તિના સ્વરૂપોમાંનું એક છે.

2. સિદ્ધાંત એ વિશ્વસનીય જ્ઞાનની અભિન્ન પ્રણાલી છે.

3. તે માત્ર તથ્યોની સંપૂર્ણતાનું વર્ણન કરતું નથી, પણ તેને સમજાવે છે, એટલે કે. ઘટનાઓ અને પ્રક્રિયાઓની ઉત્પત્તિ અને વિકાસ, તેમના આંતરિક અને બાહ્ય જોડાણો, કાર્યકારણ અને અન્ય અવલંબન વગેરેને છતી કરે છે.

સિદ્ધાંતોને અભ્યાસના વિષય અનુસાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. આના આધારે, સામાજિક, ગાણિતિક, ભૌતિક, રાસાયણિક, મનોવૈજ્ઞાનિક, આર્થિક અને અન્ય સિદ્ધાંતોને અલગ પાડવામાં આવે છે. સિદ્ધાંતોના અન્ય વર્ગીકરણો છે.

વિજ્ઞાનની આધુનિક પદ્ધતિમાં, સિદ્ધાંતના નીચેના માળખાકીય ઘટકોને અલગ પાડવામાં આવે છે:

1) પ્રારંભિક પાયા (વિભાવનાઓ, કાયદાઓ, સિદ્ધાંતો, વગેરે);

2) એક આદર્શ પદાર્થ, એટલે કે. વાસ્તવિકતાના અમુક ભાગનું સૈદ્ધાંતિક મોડેલ, આવશ્યક ગુણધર્મો અને અભ્યાસ કરેલ ઘટનાઓ અને વસ્તુઓના સંબંધો;

3) સિદ્ધાંતનો તર્ક - સંપૂર્ણતા ચોક્કસ નિયમોઅને પુરાવાની પદ્ધતિઓ;

4) દાર્શનિક વલણ અને સામાજિક મૂલ્યો;

5) આ સિદ્ધાંતના પરિણામો તરીકે મેળવેલા કાયદા અને નિયમોનો સમૂહ.

સિદ્ધાંતનું માળખું ખ્યાલો, ચુકાદાઓ, કાયદાઓ, વૈજ્ઞાનિક સ્થિતિઓ, ઉપદેશો, વિચારો અને અન્ય ઘટકો દ્વારા રચાય છે.

ખ્યાલ- આ એક વિચાર છે જે ચોક્કસ પદાર્થો અથવા ઘટનાઓની આવશ્યક અને આવશ્યક લાક્ષણિકતાઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

શ્રેણી- એક સામાન્ય, મૂળભૂત ખ્યાલ કે જે વસ્તુઓ અને ઘટનાના સૌથી આવશ્યક ગુણધર્મો અને સંબંધોને પ્રતિબિંબિત કરે છે. શ્રેણીઓ ફિલોસોફિકલ, સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક અને વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખા સાથે સંબંધિત છે. કાનૂની વિજ્ઞાનમાં શ્રેણીઓના ઉદાહરણો: કાયદો, ગુનો, કાનૂની જવાબદારી, રાજ્ય, રાજકીય વ્યવસ્થા, ગુનો.

^ વૈજ્ઞાનિક શબ્દવિજ્ઞાનમાં વપરાતા ખ્યાલને દર્શાવતો શબ્દ અથવા શબ્દોનું સંયોજન છે.

વિભાવનાઓનો સમૂહ (શબ્દો) કે જે ચોક્કસ વિજ્ઞાનમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે તે તેની રચના કરે છે વૈચારિક ઉપકરણ.

જજમેન્ટએ એક વિચાર છે જે કંઈકની પુષ્ટિ કરે છે અથવા નકારે છે.

સિદ્ધાંતમાર્ગદર્શક વિચાર છે, સિદ્ધાંતનો મૂળભૂત પ્રારંભિક બિંદુ. સિદ્ધાંતો સૈદ્ધાંતિક અને પદ્ધતિસરના છે. તે જ સમયે, દ્વંદ્વાત્મક ભૌતિકવાદના પદ્ધતિસરના સિદ્ધાંતોને ધ્યાનમાં ન લેવાનું અશક્ય છે: વાસ્તવિકતાને ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતા તરીકે માનવું; અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટની આવશ્યક વિશેષતાઓને ગૌણ વ્યક્તિઓથી અલગ પાડવા માટે; સતત પરિવર્તનમાં વસ્તુઓ અને ઘટનાઓને ધ્યાનમાં લો, વગેરે.

સ્વયંસિદ્ધ- આ એક એવી જોગવાઈ છે જે પ્રારંભિક, અયોગ્ય છે અને જેમાંથી અન્ય જોગવાઈઓ સ્થાપિત નિયમો અનુસાર લેવામાં આવી છે. ઉદાહરણ તરીકે, વર્તમાન સમયે સ્વયંસિદ્ધ નિવેદનો તરીકે ઓળખવું જરૂરી છે કે કાયદામાં તેના સંકેત વિના કોઈ ગુનો નથી, કાયદાની અજ્ઞાનતા તેના ઉલ્લંઘનની જવાબદારીમાંથી મુક્તિ આપતી નથી, આરોપી તેની સાબિત કરવા માટે બંધાયેલો નથી. નિર્દોષતા

કાયદો- આ ઘટના, પ્રક્રિયાઓ વચ્ચેનું એક ઉદ્દેશ્ય, આવશ્યક, આંતરિક, આવશ્યક અને સ્થિર જોડાણ છે. કાયદાને વિવિધ આધારો પર વર્ગીકૃત કરી શકાય છે. તેથી, વાસ્તવિકતાના મુખ્ય ક્ષેત્રો અનુસાર, વ્યક્તિ પ્રકૃતિ, સમાજ, વિચાર અને સમજશક્તિના નિયમોને અલગ કરી શકે છે; ક્રિયાના અવકાશ અનુસાર - સાર્વત્રિક, સામાન્ય અને ખાનગી.

નિયમિતતા- આ છે: 1) ઘણા કાયદાઓની ક્રિયાની સંપૂર્ણતા; 2) આવશ્યક, આવશ્યક સામાન્ય લિંક્સની સિસ્ટમ, જેમાંથી દરેક એક અલગ કાયદો બનાવે છે. તેથી, વૈશ્વિક સ્તરે અપરાધની હિલચાલના ચોક્કસ દાખલાઓ છે: 1) તેની સંપૂર્ણ અને સંબંધિત વૃદ્ધિ; 2) બેકલોગ સામાજિક નિયંત્રણતેના ઉપર.

પદ- એક વૈજ્ઞાનિક નિવેદન, એક ઘડાયેલ વિચાર. વૈજ્ઞાનિક સ્થિતિનું ઉદાહરણ એ નિવેદન છે કે કાયદાનું શાસન

ત્રણ ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે: પૂર્વધારણાઓ, સ્વભાવ અને પ્રતિબંધો.

^ આઈડિયાછે: 1) ઘટના અથવા ઘટનાનું નવું સાહજિક સમજૂતી;

2) સિદ્ધાંતમાં નિર્ધારિત મુખ્ય સ્થિતિ.

ખ્યાલવૈજ્ઞાનિક વિચાર (વૈજ્ઞાનિક વિચારો) દ્વારા એકીકૃત સૈદ્ધાંતિક દૃષ્ટિકોણની સિસ્ટમ છે. સૈદ્ધાંતિક ખ્યાલો ઘણાના અસ્તિત્વ અને સામગ્રીને નિર્ધારિત કરે છે કાનૂની નિયમોઅને સંસ્થાઓ.

સંશોધનનું પ્રયોગમૂલક સ્તર સંવેદનાત્મક સમજશક્તિ (ઇન્દ્રિયો દ્વારા બાહ્ય વિશ્વનો અભ્યાસ) ના વર્ચસ્વ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. આ સ્તરે, સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનના સ્વરૂપો હાજર છે, પરંતુ તેનું ગૌણ મહત્વ છે.

સંશોધનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા એ છે કે: 1) તથ્યોની સંપૂર્ણતા સિદ્ધાંત અથવા પૂર્વધારણાનો વ્યવહારુ આધાર બનાવે છે; 2) તથ્યો સિદ્ધાંતની પુષ્ટિ કરી શકે છે અથવા તેને રદિયો આપી શકે છે; 3) એક વૈજ્ઞાનિક તથ્ય હંમેશા સિદ્ધાંત સાથે સમાયેલું હોય છે, કારણ કે તે વિભાવનાઓની સિસ્ટમ વિના ઘડી શકાતું નથી, સૈદ્ધાંતિક વિચારો વિના અર્થઘટન કરી શકાય છે; 4) આધુનિક વિજ્ઞાનમાં પ્રયોગમૂલક સંશોધન પૂર્વનિર્ધારિત છે, જે સિદ્ધાંત દ્વારા સંચાલિત છે. સંશોધનના પ્રયોગમૂલક સ્તરનું માળખું તથ્યો, પ્રયોગમૂલક સામાન્યીકરણો અને કાયદાઓ (નિર્ભરતા) થી બનેલું છે.

"નો ખ્યાલ હકીકત"નો ઉપયોગ ઘણા અર્થોમાં થાય છે: 1) ઉદ્દેશ્ય ઘટના, ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતા (વાસ્તવિકતાની હકીકત) અથવા ચેતના અને સમજશક્તિના ક્ષેત્ર (ચેતનાની હકીકત) સાથે સંબંધિત પરિણામ; 2) કોઈપણ ઘટના, ઘટના વિશે જ્ઞાન, જેની વિશ્વસનીયતા સાબિત થાય છે (સત્ય); 3) અવલોકનો અને પ્રયોગો દરમિયાન મેળવેલા જ્ઞાનને ઠીક કરતું વાક્ય.

^ પ્રયોગમૂલક સામાન્યીકરણચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક તથ્યોની સિસ્ટમ છે. ઉદાહરણ તરીકે, ચોક્કસ કેટેગરીના ફોજદારી કેસોના અભ્યાસના પરિણામે અને તપાસ અને ન્યાયિક પ્રેક્ટિસના સામાન્યીકરણના પરિણામે, ગુનાઓને લાયક બનાવવા અને દોષિતો પર ફોજદારી દંડ લાદવામાં અદાલતો દ્વારા કરવામાં આવેલી લાક્ષણિક ભૂલોને ઓળખવી શક્ય છે.

^ પ્રયોગમૂલક કાયદાઘટનામાં નિયમિતતા પ્રતિબિંબિત કરે છે, અવલોકન કરાયેલ ઘટના વચ્ચેના સંબંધોમાં સ્થિરતા. આ કાયદાઓ સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન નથી. સૈદ્ધાંતિક કાયદાઓથી વિપરીત, જે વાસ્તવિકતાના આવશ્યક જોડાણો દર્શાવે છે, પ્રયોગમૂલક કાયદાઓ અવલંબનનું વધુ સુપરફિસિયલ સ્તર પ્રતિબિંબિત કરે છે.

^ 1. સંશોધન કાર્યના 2 તબક્કા

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની સફળતા માટે, તે યોગ્ય રીતે આયોજન, આયોજન અને ચોક્કસ ક્રમમાં હાથ ધરવામાં આવવું જોઈએ.

આ યોજનાઓ અને ક્રિયાઓનો ક્રમ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના પ્રકાર, ઑબ્જેક્ટ અને લક્ષ્યો પર આધારિત છે. તેથી, જો તે તકનીકી વિષયો પર હાથ ધરવામાં આવે છે, તો પછી મુખ્ય પૂર્વ-આયોજન દસ્તાવેજ પ્રથમ વિકસિત કરવામાં આવે છે - એક શક્યતા અભ્યાસ, અને પછી સૈદ્ધાંતિક અને પ્રાયોગિક અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવે છે, એક વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી અહેવાલ તૈયાર કરવામાં આવે છે અને કાર્યના પરિણામો. ઉત્પાદનમાં રજૂ કરવામાં આવે છે.

સામાજિક-કાનૂની સંશોધનમાં પાંચ તબક્કાઓ છે: 1) કાર્યક્રમની તૈયારી; 2) સમાજશાસ્ત્રીય અવલોકન (અનુભાવિક માહિતીનો સંગ્રહ); 3) પ્રાપ્ત ડેટાની પ્રક્રિયા અને સામાન્યીકરણ; 4) ડેટાનું વૈજ્ઞાનિક વિશ્લેષણ અને સમજૂતી; 5) પરિણામોની રજૂઆત.

આર્થિક વિષયો પર વિદ્યાર્થીઓના કાર્યના સંદર્ભમાં, તેમના અમલીકરણના નીચેના ક્રમિક તબક્કાઓની રૂપરેખા આપી શકાય છે:

1) પ્રારંભિક;

2) સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક સંશોધન હાથ ધરવા;

3) હસ્તપ્રત અને તેની ડિઝાઇન પર કામ;

4) વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના પરિણામોનું અમલીકરણ.

સૌપ્રથમ સંશોધન કાર્યના દરેક તબક્કાનું સામાન્ય વર્ણન આપવું જરૂરી જણાય છે, અને પછી વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના અમલીકરણ માટે ખૂબ જ મહત્વના હોય તેવા તેમાંથી વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ.

^ પ્રારંભિક (પ્રથમ) તબક્કોસમાવે છે: વિષયની પસંદગી; તેના પર સંશોધન કરવાની જરૂરિયાતની પુષ્ટિ; પૂર્વધારણાઓની વ્યાખ્યા, ધ્યેયો અને અભ્યાસના ઉદ્દેશ્યો; વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની યોજના અથવા કાર્યક્રમનો વિકાસ; સંશોધન સાધનો (ટૂલ્સ) ની તૈયારી.

પ્રથમ, વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો વિષય ઘડવામાં આવે છે અને તેના વિકાસના કારણોને સમર્થન આપવામાં આવે છે. અગાઉના અભ્યાસોના સાહિત્ય અને સામગ્રી સાથે પ્રારંભિક પરિચય દ્વારા, તે સ્પષ્ટ થઈ જાય છે કે વિષયના મુદ્દાઓનો કેટલો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે અને શું પરિણામો પ્રાપ્ત થયા છે. ખાસ ધ્યાનએવા પ્રશ્નોને આપવા જોઈએ કે જેના કોઈ જવાબો નથી અથવા તે અપૂરતા છે.

નિબંધ સંશોધન લખતી વખતે નિયમો, સ્થાનિક અને વિદેશી સાહિત્યની સૂચિ સંકલિત કરવામાં આવે છે - મહાનિબંધના વિષયોની સૂચિ, અને જો મહાનિબંધના સંપૂર્ણ ટેક્સ્ટને જોવું અશક્ય છે, તો કેટલાક કિસ્સાઓમાં તમે અમૂર્તના અભ્યાસ માટે પોતાને મર્યાદિત કરી શકો છો. મહાનિબંધોની.

સંશોધન પદ્ધતિ વિકસાવવામાં આવી રહી છે. સંશોધન સાધનો પ્રશ્નાવલિ, પ્રશ્નાવલિ, ઇન્ટરવ્યુ ફોર્મ, અવલોકન કાર્યક્રમો વગેરેના રૂપમાં તૈયાર કરવામાં આવી રહ્યા છે. GOST 15.101-98 અનુસાર સંશોધન કરવાની પ્રક્રિયા પરિશિષ્ટ Aમાં વધુ વિગતમાં આપવામાં આવી છે.

તેમની યોગ્યતા ચકાસવા માટે પાયલોટ અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવી શકે છે.

^ શોધખોળ (બીજો) તબક્કોવિષય પરના સાહિત્યનો વ્યવસ્થિત અભ્યાસ, આંકડાકીય માહિતી અને આર્કાઇવલ સામગ્રીનો સમાવેશ થાય છે; સામાજિક-આર્થિક અને આંકડાકીય માહિતીના સંગ્રહ, ઔદ્યોગિક પ્રેક્ટિસની સામગ્રી સહિત સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક સંશોધન હાથ ધરવા; પ્રાપ્ત માહિતીની પ્રક્રિયા, સામાન્યીકરણ અને વિશ્લેષણ; નવા વૈજ્ઞાનિક તથ્યો, દલીલો અને જોગવાઈઓ, તારણો અને વ્યવહારુ ભલામણો અને દરખાસ્તોની રચના.

^ ત્રીજો તબક્કોસમાવે છે: કાર્યની રચના (બાંધકામ, આંતરિક માળખું) ની વ્યાખ્યા; શીર્ષકની સ્પષ્ટતા, પ્રકરણો અને ફકરાઓના શીર્ષકો; ડ્રાફ્ટ હસ્તપ્રતની તૈયારી અને તેનું સંપાદન; ટેક્સ્ટ ડિઝાઇન, સંદર્ભો અને એપ્લિકેશનોની સૂચિ સહિત.

^ ચોથો તબક્કોઅભ્યાસમાં સંશોધન પરિણામોના અમલીકરણ અને અમલીકૃત વિકાસ માટે લેખકના સમર્થનનો સમાવેશ થાય છે. વૈજ્ઞાનિક સંશોધન હંમેશા આ તબક્કે સમાપ્ત થતું નથી, પરંતુ કેટલીકવાર વિદ્યાર્થીઓના વૈજ્ઞાનિક કાર્ય (ઉદાહરણ તરીકે, થીસીસ) અને નિબંધ સંશોધનના પરિણામોને સરકારી સંસ્થાઓની વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિઓ અને શૈક્ષણિક પ્રક્રિયામાં અમલીકરણ માટે ભલામણ કરવામાં આવે છે.

^ 1.3 વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પદ્ધતિ અને પદ્ધતિ

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પદ્ધતિતે ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતા જાણવાનો એક માર્ગ છે. પદ્ધતિ એ ક્રિયાઓ, તકનીકો, કામગીરીનો ચોક્કસ ક્રમ છે.

અભ્યાસ કરેલ ઑબ્જેક્ટ્સની સામગ્રીના આધારે, કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ અને સામાજિક અને માનવતાવાદી સંશોધનની પદ્ધતિઓને અલગ પાડવામાં આવે છે. સંશોધન પદ્ધતિઓ વિજ્ઞાનની શાખાઓ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે: ગાણિતિક, જૈવિક, તબીબી, સામાજિક-આર્થિક, કાનૂની, વગેરે.

જ્ઞાનના સ્તરના આધારે, પ્રયોગમૂલક, સૈદ્ધાંતિક અને મેટાથિયોરેટિકલ સ્તરોની પદ્ધતિઓ છે.

પ્રતિ પ્રયોગમૂલક સ્તરની પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે

અવલોકન,

· વર્ણન,

સરખામણી

માપ,

પ્રશ્નાવલી સર્વેક્ષણ,

· મુલાકાત,

પરીક્ષણ, પ્રયોગ,

મોડેલિંગ, વગેરે.

પ્રતિ સૈદ્ધાંતિક સ્તરની પદ્ધતિઓ ગણવામાં આવે છે

§ સ્વયંસિદ્ધ,

§ અનુમાનિત (કાલ્પનિક-આનુમાનિક),

§ ઔપચારિકતા,

§ અમૂર્તતા,

§ સામાન્ય તાર્કિક પદ્ધતિઓ (વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત, સાદ્રશ્ય), વગેરે.

મેટાથિયોરેટિકલ સ્તરની પદ્ધતિઓ ડાયાલેક્ટિકલ, મેટાફિઝિકલ, હર્મેનેટિક, વગેરે છે. કેટલાક વૈજ્ઞાનિકો આ સ્તરે સિસ્ટમ વિશ્લેષણની પદ્ધતિનો સંદર્ભ આપે છે, જ્યારે અન્ય સામાન્ય તાર્કિક પદ્ધતિઓમાં તેનો સમાવેશ કરે છે.

સામાન્યતાના અવકાશ અને ડિગ્રીના આધારે, પદ્ધતિઓ અલગ પડે છે:

1) સાર્વત્રિક (ફિલોસોફિકલ), તમામ વિજ્ઞાનમાં અને જ્ઞાનના તમામ તબક્કે કાર્યરત;

2) સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક, જે માનવતા, કુદરતી અને તકનીકી વિજ્ઞાનમાં લાગુ કરી શકાય છે;

3) ખાનગી - સંબંધિત વિજ્ઞાન માટે;

4) વિશેષ - ચોક્કસ વિજ્ઞાન માટે, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનો વિસ્તાર.

પદ્ધતિની માનવામાં આવતી વિભાવનામાંથી, તકનીકી, પ્રક્રિયા અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિની વિભાવનાઓને સીમિત કરવી જરૂરી છે.

હેઠળ સંશોધન તકનીકચોક્કસ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવા માટેની વિશેષ તકનીકોના સમૂહને સમજો, અને નીચે સંશોધન પ્રક્રિયા- ક્રિયાઓનો ચોક્કસ ક્રમ, સંશોધનનું આયોજન કરવાની પદ્ધતિ.

પદ્ધતિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ અને તકનીકોનો સમૂહ છે. ઉદાહરણ તરીકે, રોકાણની અસરકારકતાના મૂલ્યાંકન માટેની પદ્ધતિને નિયમો, સિદ્ધાંતો, સૂત્રો અને તકનીકોના સમૂહ તરીકે સમજવામાં આવે છે જે ચોક્કસ પ્રતિબંધો હેઠળ, રોકાણ પ્રોજેક્ટ્સની અસરકારકતાની યોગ્ય રીતે ગણતરી કરવાની મંજૂરી આપે છે.

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધન ચોક્કસ નિયમો અનુસાર ચોક્કસ પદ્ધતિઓ અને પદ્ધતિઓ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે. આ તકનીકો, પદ્ધતિઓ અને નિયમોની સિસ્ટમના સિદ્ધાંતને કહેવામાં આવે છે પદ્ધતિમી. જો કે, સાહિત્યમાં "પદ્ધતિ" ની વિભાવનાનો ઉપયોગ બે અર્થમાં થાય છે: 1) પ્રવૃત્તિના કોઈપણ ક્ષેત્રમાં વપરાતી પદ્ધતિઓનો સમૂહ (વિજ્ઞાન, રાજકારણ, વગેરે); 2) સમજશક્તિની વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિનો સિદ્ધાંત.

પદ્ધતિના નીચેના સ્તરો છે:

1. સામાન્ય પદ્ધતિ, જે તમામ વિજ્ઞાનના સંબંધમાં સાર્વત્રિક છે અને જેની સામગ્રીમાં સમજશક્તિની દાર્શનિક અને સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે.

2. સંબંધિત આર્થિક વિજ્ઞાનના જૂથ માટે ખાનગી સંશોધન પદ્ધતિ, જે દાર્શનિક, સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક અને સમજશક્તિની ખાનગી પદ્ધતિઓ દ્વારા રચાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, ઉત્પાદન પ્રક્રિયામાં આર્થિક સંબંધો.

3. ચોક્કસ વિજ્ઞાનના વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ, જેની સામગ્રીમાં દાર્શનિક, સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક, વિશેષ અને વિશેષ જ્ઞાનની પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, રાજકીય અર્થતંત્રની પદ્ધતિ, વ્યવસ્થાપનની પદ્ધતિ.

^ 1.3.1 વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની ફિલોસોફિકલ અને સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ

વચ્ચે સાર્વત્રિક (ફિલોસોફિકલ) પદ્ધતિઓસૌથી પ્રસિદ્ધ ડાયાલેક્ટિકલ અને મેટાફિઝિકલ છે. આ પદ્ધતિઓ વિવિધ દાર્શનિક પ્રણાલીઓ સાથે સંકળાયેલ હોઈ શકે છે. તેથી, કે. માર્ક્સમાં ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિને ભૌતિકવાદ સાથે જોડવામાં આવી હતી, અને G.V.F. હેગેલ - આદર્શવાદ સાથે. વસ્તુઓ અને ઘટનાઓનો અભ્યાસ કરતી વખતે, ડાયાલેક્ટિક્સ નીચેના સિદ્ધાંતો પર આગળ વધવાની ભલામણ કરે છે:

1. ડાયાલેક્ટિકલ કાયદાના પ્રકાશમાં અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓનો વિચાર કરો:

એ) એકતા અને વિરોધીઓનો સંઘર્ષ;

b) જથ્થાત્મક ફેરફારોનું ગુણાત્મકમાં સંક્રમણ;

c) નકારનો નકાર.

2. દાર્શનિક શ્રેણીઓના આધારે અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાઓ અને પ્રક્રિયાઓનું વર્ણન કરો, સમજાવો અને આગાહી કરો: સામાન્ય, વિશિષ્ટ અને એકવચન; સામગ્રી અને સ્વરૂપ; સંસ્થાઓ અને ઘટનાઓ; શક્યતાઓ અને વાસ્તવિકતા; જરૂરી અને આકસ્મિક; કારણ અને અસર.

3. અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટને ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતા તરીકે માનો.

4. અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓ અને ઘટનાઓને ધ્યાનમાં લો: એ) વ્યાપકપણે; b) સાર્વત્રિક જોડાણ અને પરસ્પર નિર્ભરતામાં; c) સતત પરિવર્તન, વિકાસમાં; ડી) નક્કર-ઐતિહાસિક રીતે.

5. વ્યવહારમાં હસ્તગત જ્ઞાન તપાસો.

બધા સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓવિશ્લેષણ માટે, ત્રણ જૂથોમાં વિભાજિત કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે: સામાન્ય તાર્કિક, સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક.

^ સામાન્ય તાર્કિક પદ્ધતિઓવિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત, સાદ્રશ્ય છે.

વિશ્લેષણ- આ એક વિભાજન છે, અભ્યાસના પદાર્થનું તેના ઘટક ભાગોમાં વિઘટન. તે સંશોધનની વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિને નીચે આપે છે. વિશ્લેષણની વિવિધતાઓ વર્ગીકરણ અને સમયગાળા છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિશ્લેષણ પદ્ધતિનો ઉપયોગ ખર્ચના અભ્યાસ અને વર્ગીકરણમાં, નફાના સ્ત્રોતોની રચના વગેરેમાં થાય છે.

સંશ્લેષણ- આ વ્યક્તિગત પાસાઓનું સંયોજન છે, અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટના ભાગોને એક સંપૂર્ણમાં. આમ, ઉત્પાદનના તમામ તબક્કાઓ અને ઉત્પાદનોના વ્યવસાયિક વેચાણના જોડાણને પ્રમાણમાં નવી શિસ્ત "ઇનોવેશન મેનેજમેન્ટ" માં જોડવામાં આવ્યું હતું.

ઇન્ડક્શન- આ તથ્યો, વ્યક્તિગત કેસોથી સામાન્ય સ્થિતિમાં વિચાર (જ્ઞાન) ની હિલચાલ છે. પ્રેરક તર્ક એક વિચાર, સામાન્ય વિચાર "સૂચવે છે". ઉદાહરણ તરીકે, ઇન્ડક્શનની પદ્ધતિનો ઉપયોગ ન્યાયશાસ્ત્રમાં અસાધારણ ઘટના, કૃત્ય અને તેના પરિણામો વચ્ચે કારણભૂત સંબંધ સ્થાપિત કરવા માટે થાય છે.

કપાત -આ સિંગલની વ્યુત્પત્તિ છે, ખાસ કરીને અમુક સામાન્ય સ્થિતિમાંથી; વિચારની હિલચાલ (જ્ઞાન) સામાન્ય નિવેદનોથી વ્યક્તિગત વસ્તુઓ અથવા ઘટના વિશેના નિવેદનો સુધી. આનુમાનિક તર્ક દ્વારા, ચોક્કસ વિચાર અન્ય વિચારોમાંથી "કમાવાય છે".

સામ્યતા- આ વસ્તુઓ અને અસાધારણ ઘટનાઓ વિશે જ્ઞાન મેળવવાનો એક માર્ગ છે તે હકીકતને આધારે કે તેઓ અન્ય લોકો સાથે સમાન છે; તર્ક જેમાં, કેટલીક વિશેષતાઓમાં અભ્યાસ કરેલ વસ્તુઓની સમાનતા પરથી, અન્ય લક્ષણોમાં તેમની સમાનતા વિશે નિષ્કર્ષ કાઢવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ન્યાયશાસ્ત્રમાં, કાયદામાં રહેલા અંતરાલને સામ્યતા દ્વારા કાયદો લાગુ કરીને ભરી શકાય છે. કાયદાની સામ્યતા એ સમાન સંબંધને નિયમન કરતા કાયદાના ધોરણના કાયદાના નિયમ દ્વારા અસંયમિત સામાજિક સંબંધ માટે અરજી છે.

^ 1.3.2 સૈદ્ધાંતિક સ્તરની પદ્ધતિઓ

પદ્ધતિઓ માટે સૈદ્ધાંતિક સ્તર તેમાં સ્વયંસિદ્ધ, કાલ્પનિક, ઔપચારિકતા, અમૂર્તતા, સામાન્યીકરણ, અમૂર્તમાંથી નક્કર, ઐતિહાસિક, સિસ્ટમ વિશ્લેષણની પદ્ધતિનો સમાવેશ થાય છે.

^ સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ -સંશોધનની એક પદ્ધતિ, જેમાં એ હકીકતનો સમાવેશ થાય છે કે કેટલાક નિવેદનો (સિદ્ધાંતો, અનુમાન) પુરાવા વિના સ્વીકારવામાં આવે છે અને પછી, અમુક તાર્કિક નિયમો અનુસાર, બાકીનું જ્ઞાન તેમાંથી મેળવવામાં આવે છે.

^ અનુમાનિત પદ્ધતિ -વૈજ્ઞાનિક પૂર્વધારણાનો ઉપયોગ કરીને સંશોધનની પદ્ધતિ, એટલે કે. આપેલ અસરનું કારણ બને છે તે કારણ વિશે અથવા અમુક ઘટના અથવા વસ્તુના અસ્તિત્વ વિશેની ધારણાઓ.

આ પદ્ધતિની વિવિધતા એ સંશોધનની અનુમાનિત-આનુમાનિક પદ્ધતિ છે, જેનો સાર એ અનુમાનિત રીતે એકબીજા સાથે જોડાયેલ પૂર્વધારણાઓની સિસ્ટમ બનાવવાનો છે જેમાંથી પ્રયોગમૂલક તથ્યો વિશેના નિવેદનો લેવામાં આવે છે.

અનુમાનિત-આનુમાનિક પદ્ધતિની રચનામાં શામેલ છે:

1) અભ્યાસ કરેલ ઘટનાઓ અને વસ્તુઓના કારણો અને દાખલાઓ વિશે અનુમાન (ધારણા) આગળ મૂકવું;

2) સૌથી સંભવિત, બુદ્ધિગમ્યના અનુમાનોના સમૂહમાંથી પસંદગી;

3) કપાતની મદદથી પરિણામ (નિષ્કર્ષ) ની પસંદ કરેલી ધારણા (પૂરધાર) માંથી વ્યુત્પત્તિ;

4) પૂર્વધારણામાંથી મેળવેલા પરિણામોની પ્રાયોગિક ચકાસણી.

ઔપચારિકરણ- કેટલીક કૃત્રિમ ભાષા (ઉદાહરણ તરીકે, તર્કશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર) ના સાંકેતિક સ્વરૂપમાં કોઈ ઘટના અથવા ઑબ્જેક્ટનું પ્રદર્શન કરવું અને સંબંધિત સંકેતો સાથેની ક્રિયાઓ દ્વારા આ ઘટના અથવા ઑબ્જેક્ટનો અભ્યાસ કરવો. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં કૃત્રિમ ઔપચારિક ભાષાનો ઉપયોગ પોલિસેમી, અચોક્કસતા અને અનિશ્ચિતતા જેવી કુદરતી ભાષાની ખામીઓને દૂર કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

જ્યારે ઔપચારિકતા, અભ્યાસના પદાર્થો વિશે તર્કને બદલે, તેઓ સંકેતો (સૂત્રો) સાથે કાર્ય કરે છે. કૃત્રિમ ભાષાઓના સૂત્રો સાથેની ક્રિયાઓ દ્વારા, વ્યક્તિ નવા સૂત્રો મેળવી શકે છે, કોઈપણ પ્રસ્તાવની સત્યતા સાબિત કરી શકે છે.

ઔપચારિકરણ એ અલ્ગોરિધમાઇઝેશન અને પ્રોગ્રામિંગનો આધાર છે, જેના વિના જ્ઞાનનું કોમ્પ્યુટરાઇઝેશન અને સંશોધન પ્રક્રિયા કરી શકાતી નથી.

અમૂર્ત- અભ્યાસ હેઠળના વિષયના કેટલાક ગુણધર્મો અને સંબંધોમાંથી માનસિક અમૂર્તતા અને સંશોધક માટે ગુણધર્મો અને રુચિના સંબંધોની પસંદગી. સામાન્ય રીતે, અમૂર્ત કરતી વખતે, અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થના ગૌણ ગુણધર્મો અને સંબંધોને આવશ્યક ગુણધર્મો અને સંબંધોથી અલગ કરવામાં આવે છે.

અમૂર્તતાના પ્રકાર: ઓળખ, એટલે કે. અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટ્સના સામાન્ય ગુણધર્મો અને સંબંધોને પ્રકાશિત કરવા, તેમનામાં સમાનતા સ્થાપિત કરવા, તેમની વચ્ચેના તફાવતોથી અમૂર્ત કરીને, ઑબ્જેક્ટ્સને વિશિષ્ટ વર્ગમાં જોડવા; અલગતા, એટલે કે સંશોધનના સ્વતંત્ર વિષયો તરીકે ગણવામાં આવતા કેટલાક ગુણધર્મો અને સંબંધો પર પ્રકાશ પાડવો. સિદ્ધાંતમાં, અન્ય પ્રકારના અમૂર્તતાને પણ અલગ પાડવામાં આવે છે: સંભવિત શક્યતા, વાસ્તવિક અનંતતા.

અમૂર્તતાનું ઉદાહરણ એ આર્થિક વિભાવનાઓની રચનાની પ્રક્રિયા છે. આ ખ્યાલો અર્થપૂર્ણ વૈજ્ઞાનિક અમૂર્ત છે. તેઓ આર્થિક અસાધારણ ઘટનાના તમામ આવશ્યક ગુણધર્મોને પ્રતિબિંબિત કરતા નથી અને માત્ર તે જ લક્ષણો ધરાવે છે જે ચોક્કસ સંદર્ભમાં નોંધપાત્ર છે.

સામાન્યીકરણ- સામાન્ય ગુણધર્મો અને વસ્તુઓ અને ઘટનાના સંબંધોની સ્થાપના; સામાન્ય ખ્યાલની વ્યાખ્યા, જે આપેલ વર્ગની વસ્તુઓ અથવા ઘટનાઓની આવશ્યક, મૂળભૂત લાક્ષણિકતાઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે. તે જ સમયે, સામાન્યીકરણ આવશ્યક નથી, પરંતુ ઑબ્જેક્ટ અથવા ઘટનાના કોઈપણ લક્ષણોની ફાળવણીમાં વ્યક્ત કરી શકાય છે. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની આ પદ્ધતિ સામાન્ય, વિશિષ્ટ અને એકવચનની ફિલોસોફિકલ શ્રેણીઓ પર આધારિત છે.

^ ઐતિહાસિક પદ્ધતિઓળખવા માટે છે ઐતિહાસિક તથ્યોઅને તેના આધારે ઐતિહાસિક પ્રક્રિયાના આવા માનસિક પુનર્નિર્માણમાં, જેમાં તેની ચળવળનો તર્ક પ્રગટ થાય છે. તેમાં કાલક્રમિક ક્રમમાં અભ્યાસના પદાર્થોના ઉદભવ અને વિકાસનો અભ્યાસ સામેલ છે.

^ અમૂર્તથી કોંક્રિટ પર ચઢી જવુંવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિમાં એ હકીકતનો સમાવેશ થાય છે કે સંશોધક પ્રથમ વસ્તુ (ઘટના)નો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે તેના મુખ્ય જોડાણને શોધે છે, પછી, તે વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં કેવી રીતે બદલાય છે તે શોધી કાઢે છે, નવા જોડાણો શોધે છે અને આ રીતે તેના સારને સંપૂર્ણ રીતે પ્રદર્શિત કરે છે. .

^ સિસ્ટમ પદ્ધતિસિસ્ટમનો અભ્યાસ કરવાનો છે (એટલે ​​​​કે સામગ્રી અથવા આદર્શ પદાર્થોનો ચોક્કસ સમૂહ), તેના ઘટકોના જોડાણો અને તેમના જોડાણો બાહ્ય વાતાવરણ. તે જ સમયે, તે તારણ આપે છે કે આ આંતરસંબંધો અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સિસ્ટમના નવા ગુણધર્મોના ઉદભવ તરફ દોરી જાય છે જે તેના ઘટક પદાર્થોમાંથી ગેરહાજર છે. આ પદ્ધતિના ઉપયોગથી વૈજ્ઞાનિકોને વિશ્વની નીચેની કાનૂની પ્રણાલીઓને ઓળખવાની મંજૂરી મળી: એંગ્લો-સેક્સન, રોમાનો-જર્મનિક, સમાજવાદી, ધાર્મિક, રૂઢિગત કાયદો.

વધુ સામાન્ય આર્થિક પ્રણાલીમાં સ્થિત એક સિસ્ટમ (કર્મચારી વ્યવસ્થાપન, નાણાકીય વ્યવસ્થાપન, ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપન, વગેરેની સબસિસ્ટમ્સ સાથે) તરીકે સંસ્થાની પ્રવૃત્તિને ધ્યાનમાં લેતા, સંશોધકો આ સિસ્ટમ અથવા પ્રોજેક્ટની સામાન્ય, જાણીતી પેટર્નની કામગીરીની સુવિધાઓ સ્થાપિત કરે છે. આ સિસ્ટમની વિશેષતાઓને ધ્યાનમાં લેતા.

^ 1.3.3 પ્રયોગમૂલક સ્તરની પદ્ધતિઓ

પ્રતિ પ્રયોગમૂલક સ્તરની પદ્ધતિઓસમાવેશ થાય છે: અવલોકન, વર્ણન, ગણતરી, માપ, સરખામણી, પ્રયોગ, મોડેલિંગ.

અવલોકન- આ ઇન્દ્રિયોની મદદથી વસ્તુઓ અને ઘટનાઓના ગુણધર્મોની સીધી સમજ પર આધારિત સમજશક્તિનો એક માર્ગ છે. અવલોકનના પરિણામે, સંશોધક વસ્તુઓ અને ઘટનાના બાહ્ય ગુણધર્મો અને સંબંધો વિશે જ્ઞાન મેળવે છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ તરીકે, અવલોકનનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સમાજશાસ્ત્રીય માહિતી એકત્રિત કરવા અથવા મજૂર ધોરણો સ્થાપિત કરવાની પદ્ધતિ તરીકે (જાણે છે, ખાસ કરીને, "કામના દિવસની ફોટોગ્રાફી" તરીકે).

જો અવલોકન કુદરતી સેટિંગમાં કરવામાં આવ્યું હોય, તો તેને ક્ષેત્ર કહેવામાં આવે છે, અને જો પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ, પરિસ્થિતિ સંશોધક દ્વારા ખાસ બનાવવામાં આવી હોય, તો તેને પ્રયોગશાળા ગણવામાં આવશે. નિરીક્ષણના પરિણામો પ્રોટોકોલ, ડાયરી, કાર્ડ્સ, ફિલ્મોમાં અને અન્ય રીતે રેકોર્ડ કરી શકાય છે.

વર્ણન- આ અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટની લાક્ષણિકતાઓનું ફિક્સેશન છે, જે સ્થાપિત થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, નિરીક્ષણ અથવા માપન દ્વારા. વર્ણન છે: 1) પ્રત્યક્ષ, જ્યારે સંશોધક ઑબ્જેક્ટની લાક્ષણિકતાઓને સીધી રીતે સમજે છે અને સૂચવે છે; 2) પરોક્ષ, જ્યારે સંશોધક ઑબ્જેક્ટની વિશેષતાઓ નોંધે છે જે અન્ય વ્યક્તિઓ દ્વારા જોવામાં આવી હતી (ઉદાહરણ તરીકે, યુએફઓ ની લાક્ષણિકતાઓ).

તપાસો- આ અભ્યાસના પદાર્થો અથવા પરિમાણોના માત્રાત્મક ગુણોત્તરની વ્યાખ્યા છે જે તેમના ગુણધર્મોને લાક્ષણિકતા આપે છે. વ્યક્તિગત સંસ્થાઓ અને આર્થિક પ્રણાલીઓના પ્રદર્શનનો અભ્યાસ કરવા માટે આર્થિક આંકડાઓમાં પરિમાણાત્મક પદ્ધતિનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે.

માપ- આ ધોરણ સાથે સરખામણી કરીને ચોક્કસ જથ્થાના સંખ્યાત્મક મૂલ્યનું નિર્ધારણ છે. ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપનમાં, માપનો ઉપયોગ વસ્તુઓની ગુણવત્તાને માપવા માટે થાય છે. આ મુદ્દાઓ વિજ્ઞાનના એક વિશેષ ક્ષેત્ર - ક્વોલિમેટ્રી દ્વારા ઉકેલવામાં આવે છે.

સરખામણી- આ બે અથવા વધુ ઑબ્જેક્ટ્સમાં રહેલા લક્ષણોની સરખામણી છે, તેમની વચ્ચે તફાવત સ્થાપિત કરે છે અથવા તેમાં સામાન્ય જમીન શોધે છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં, આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, વિવિધ રાજ્યોની આર્થિક પ્રણાલીઓની તુલના કરવા માટે. આ પદ્ધતિ અભ્યાસ પર આધારિત છે, સમાન વસ્તુઓની સરખામણી, તેમાં સામાન્ય અને અલગની ઓળખ, ફાયદા અને ગેરફાયદા. આ રીતે, રાજ્ય સંસ્થાઓ, ઘરેલું કાયદાઓ અને તેની એપ્લિકેશનની પ્રેક્ટિસમાં સુધારો કરવાની વ્યવહારિક સમસ્યાઓનું નિરાકરણ શક્ય છે.

પ્રયોગ- આ ઘટનાનું કૃત્રિમ પ્રજનન છે, આપેલ શરતો હેઠળની પ્રક્રિયા, જે દરમિયાન આગળની પૂર્વધારણાનું પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે.

પ્રયોગોને વિવિધ આધારો પર વર્ગીકૃત કરી શકાય છે: વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની શાખાઓ દ્વારા - ભૌતિક, જૈવિક, રાસાયણિક, સામાજિક, વગેરે; ઑબ્જેક્ટ સાથે સંશોધન સાધનની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની પ્રકૃતિ અનુસાર - સામાન્ય (પ્રાયોગિક સાધનો અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટ સાથે સીધા સંપર્ક કરે છે) અને મોડેલ (મોડેલ સંશોધનના ઑબ્જેક્ટને બદલે છે). બાદમાં માનસિક (માનસિક, કાલ્પનિક) અને સામગ્રી (વાસ્તવિક) માં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. ઉપરોક્ત વર્ગીકરણ સંપૂર્ણ નથી.

મોડેલિંગ- આ તેના અવેજી - એક એનાલોગ, એક મોડેલની મદદથી અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટ વિશે જ્ઞાનનું સંપાદન છે. મૉડલ એ ઑબ્જેક્ટનું માનસિક રીતે રજૂ કરેલું અથવા ભૌતિક રીતે અસ્તિત્વમાંનું એનાલોગ છે. મોડેલની સમાનતા અને જે પદાર્થનું મોડેલિંગ કરવામાં આવે છે તેના આધારે, તેના વિશેના તારણો આ ઑબ્જેક્ટમાં સામ્યતા દ્વારા સ્થાનાંતરિત થાય છે.

મોડેલિંગ સિદ્ધાંતમાં, ત્યાં છે:

1) આદર્શ (માનસિક, પ્રતીકાત્મક) મોડેલો, ઉદાહરણ તરીકે, રેખાંકનો, રેકોર્ડ્સ, ચિહ્નો, ગાણિતિક અર્થઘટનના સ્વરૂપમાં;

2) સામગ્રી (કુદરતી, સામગ્રી) મોડેલો, ઉદાહરણ તરીકે, મોડેલો, ડમીઝ, પરીક્ષાઓ દરમિયાન પ્રયોગો માટે એનાલોગ ઑબ્જેક્ટ્સ, એમએમની પદ્ધતિ અનુસાર વ્યક્તિના દેખાવનું પુનર્નિર્માણ. ગેરાસિમોવ.

વિવિધ પ્રકારની પ્રક્રિયાઓ, પેટર્ન, સંબંધોનું વર્ણન કરવા માટે વિવિધ આર્થિક અભ્યાસોમાં આર્થિક અને ગાણિતિક મોડેલિંગનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. સંશોધન પદ્ધતિઓ વિશે સંક્ષિપ્ત માહિતી કોષ્ટક 1 માં રજૂ કરવામાં આવી છે.

કોષ્ટક 1 - અર્થશાસ્ત્રમાં વપરાતી મુખ્ય સંશોધન પદ્ધતિઓ

પદ્ધતિનો પ્રકાર	પદ્ધતિનું નામ
1. અભિપ્રાય શોધવાની પદ્ધતિઓ	ઇન્ટરવ્યુ પ્રશ્નાવલિ નમૂના મતદાન
2. સામાન્ય તાર્કિક પદ્ધતિઓ	વિશ્લેષણ સંશ્લેષણ ઇન્ડક્શન કપાત સાદ્રશ્ય
3. સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓ	સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ અનુમાનિત પદ્ધતિ ઔપચારિકતા અમૂર્ત સામાન્યીકરણ ઐતિહાસિક પદ્ધતિ અમૂર્તથી કોંક્રિટ પર ચઢી
4. વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓ	સિસ્ટમ વિશ્લેષણ દૃશ્ય લેખન નેટવર્ક આયોજન કાર્યાત્મક ખર્ચ વિશ્લેષણ (FCA) આર્થિક વિશ્લેષણ SWOT વિશ્લેષણ આંકડાકીય પદ્ધતિઓ: સહસંબંધ વિશ્લેષણ, નાબૂદી, વગેરે.
5. આકારણી પદ્ધતિઓ	વૈજ્ઞાનિક અને ટેકનિકલ સ્તરનું મૂલ્યાંકન અને વિકાસની સ્પર્ધાત્મકતા લાગુ ક્વોલિમેટ્રી પદ્ધતિઓ (નિષ્ણાત, સીધી ગણતરી, પેરામેટ્રિક, જટિલ, વિભેદક) ઉત્પાદનના સંગઠનાત્મક અને તકનીકી સ્તરનું મૂલ્યાંકન નિર્ણય વૃક્ષોનું મૂલ્યાંકન પ્રોજેક્ટ પેબેકનું મૂલ્યાંકન પ્રોજેક્ટ જોખમોનું મૂલ્યાંકન પ્રોજેક્ટ અસરકારકતા (સ્થિર અને ગતિશીલ)
6. વિચારો અને ઉકેલો માટે નિર્દેશિત અને વ્યવસ્થિત શોધની પદ્ધતિઓ	મોર્ફોલોજિકલ વિશ્લેષણ પદ્ધતિ
7. સર્જનાત્મકતાના મનોવૈજ્ઞાનિક સક્રિયકરણની પદ્ધતિઓ	બ્રેઈનસ્ટોર્મિંગ (તોફાન અને તેની જાતો) સિનેક્ટિક્સ પદ્ધતિ સિક્સ થિંકિંગ હેટ્સ પદ્ધતિ માઇન્ડ મેપ ફ્રી એસોસિએશન પદ્ધતિ ફોકલ ઑબ્જેક્ટ પદ્ધતિ RVS પદ્ધતિ
8. નિર્ણય લેવાની પદ્ધતિઓ	આર્થિક અને ગાણિતિક મોડલ નિર્ણય કોષ્ટકો વિકલ્પોની સરખામણી
9. આગાહીની પદ્ધતિઓ	એક્સપર્ટ એક્સ્ટ્રાપોલેશન એનાલોજીસ ડેલ્ફી મેથડ (અને તેની જાતો) રીગ્રેસન એનાલિસિસ સિમ્યુલેશન મોડલ્સ
	ગ્રાફિક મોડલ્સ ભૌતિક મોડલ્સ ઓર્ગેનિગ્રામ ઓપેરોગ્રામ જોબ વર્ણન પ્રસ્તુતિઓ

1. વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિનો ખ્યાલ અને માળખું.
2. પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ

1. વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ- કોઈપણ વિજ્ઞાનના માળખામાં સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે નવા જ્ઞાન અને પદ્ધતિઓ મેળવવાની મૂળભૂત રીતોનો સમૂહ. પદ્ધતિમાં અસાધારણ ઘટનાનો અભ્યાસ કરવાની રીતો, વ્યવસ્થિતકરણ, નવા અને અગાઉ હસ્તગત જ્ઞાનની સુધારણાનો સમાવેશ થાય છે.
વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિની એક મહત્વપૂર્ણ બાજુ, કોઈપણ વિજ્ઞાન માટે તેનો અભિન્ન ભાગ, પરિણામોના વ્યક્તિલક્ષી અર્થઘટનને બાદ કરતાં, ઉદ્દેશ્યની આવશ્યકતા છે. કોઈપણ નિવેદનો વિશ્વાસ પર ન લેવા જોઈએ, પછી ભલે તે પ્રતિષ્ઠિત વૈજ્ઞાનિકો તરફથી આવે. સ્વતંત્ર ચકાસણી સુનિશ્ચિત કરવા માટે, અવલોકનો દસ્તાવેજીકૃત કરવામાં આવે છે, અને તમામ પ્રારંભિક ડેટા, પદ્ધતિઓ અને સંશોધન પરિણામો અન્ય વૈજ્ઞાનિકોને ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવે છે.
પદ્ધતિની રચનામાં ત્રણ સ્વતંત્ર ઘટકો (પાસાઓ) છે:
- વૈચારિક ઘટક - અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટના સંભવિત સ્વરૂપોમાંથી એક વિશે વિચારો;
- ઓપરેશનલ ઘટક - પ્રિસ્ક્રિપ્શનો, ધોરણો, નિયમો, સિદ્ધાંતો જે વિષયની જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિને નિયંત્રિત કરે છે;
- તાર્કિક ઘટક - ઑબ્જેક્ટની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પરિણામો અને સમજશક્તિના માધ્યમોને ઠીક કરવાના નિયમો.

2. વિજ્ઞાનની ફિલસૂફીમાં પદ્ધતિઓ અલગ પડે છે પ્રયોગમૂલકઅને સૈદ્ધાંતિકજ્ઞાન
જ્ઞાનની પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિપ્રયોગ સાથે ગાઢ રીતે સંબંધિત પ્રેક્ટિસનું વિશિષ્ટ સ્વરૂપ છે. સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનઆંતરિક જોડાણો અને પેટર્નની ઘટનાઓ અને ચાલુ પ્રક્રિયાઓને પ્રતિબિંબિત કરવાનું છે જે પ્રાયોગિક જ્ઞાનમાંથી મેળવેલા ડેટાની પ્રક્રિયા કરવાની પદ્ધતિઓ દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે.
વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક સ્તરે, નીચેનાનો ઉપયોગ થાય છે: વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓના પ્રકાર:

સૈદ્ધાંતિક વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ	પ્રયોગમૂલક વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ
સિદ્ધાંત(પ્રાચીન ગ્રીક θεωρ?α "વિચારણા, સંશોધન") એ સુસંગત, તાર્કિક રીતે એકબીજા સાથે જોડાયેલા નિવેદનોની સિસ્ટમ છે જે કોઈપણ ઘટનાના સંબંધમાં આગાહી કરવાની શક્તિ ધરાવે છે.	પ્રયોગ(લેટ. પ્રયોગ - પરીક્ષણ, અનુભવ) વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિમાં - એક પૂર્વધારણા અથવા ઘટના વચ્ચેના સાધક સંબંધોનો વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસ (સાચી કે ખોટી) ચકાસવા માટે કરવામાં આવતી ક્રિયાઓ અને અવલોકનોનો સમૂહ. પ્રયોગ માટેની મુખ્ય આવશ્યકતાઓમાંની એક તેની પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા છે.
પૂર્વધારણા(પ્રાચીન ગ્રીક ?π?θεσις - "ફાઉન્ડેશન", "ધારણા") - એક અપ્રુવિત નિવેદન, ધારણા અથવા અનુમાન. અપ્રમાણિત અને અપ્રમાણિત પૂર્વધારણાને ખુલ્લી સમસ્યા કહેવામાં આવે છે.	વૈજ્ઞાનિક સંશોધન- વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન મેળવવા સાથે સંકળાયેલ સિદ્ધાંતનો અભ્યાસ, પ્રયોગ અને પરીક્ષણ કરવાની પ્રક્રિયા. સંશોધન પ્રકારો: - એપ્લિકેશન માટેની સંભાવનાઓને ધ્યાનમાં લીધા વિના મુખ્યત્વે નવા જ્ઞાન ઉત્પન્ન કરવા માટે હાથ ધરવામાં આવેલ મૂળભૂત સંશોધન; - લાગુ સંશોધન.
કાયદો- એક મૌખિક અને/અથવા ગાણિતિક રીતે ઘડવામાં આવેલ વિધાન જે વિવિધ વચ્ચેના સંબંધો, જોડાણોનું વર્ણન કરે છે વૈજ્ઞાનિક ખ્યાલો, તથ્યોના સમજૂતી તરીકે ઓફર કરવામાં આવે છે અને માન્ય છે આ તબક્કોવૈજ્ઞાનિક સમુદાય.	અવલોકન- આ વાસ્તવિકતાના પદાર્થોની અનુભૂતિની હેતુપૂર્ણ પ્રક્રિયા છે, જેના પરિણામો વર્ણનમાં નોંધાયેલા છે. અર્થપૂર્ણ પરિણામો મેળવવા માટે વારંવાર અવલોકન જરૂરી છે. પ્રકારો: - પ્રત્યક્ષ અવલોકન, જે તકનીકી માધ્યમોનો ઉપયોગ કર્યા વિના હાથ ધરવામાં આવે છે; - પરોક્ષ અવલોકન - તકનીકી ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરીને.
	પરિમાણ- આ માત્રાત્મક મૂલ્યોની વ્યાખ્યા છે, વિશિષ્ટ તકનીકી ઉપકરણો અને માપનના એકમોનો ઉપયોગ કરીને ઑબ્જેક્ટના ગુણધર્મો.
આદર્શીકરણ- સર્જન માનસિક વસ્તુઓઅને અભ્યાસના જરૂરી ઉદ્દેશ્યો અનુસાર તેમના ફેરફારો
ઔપચારિકરણ- નિવેદનો અથવા ચોક્કસ ખ્યાલોમાં વિચારના પ્રાપ્ત પરિણામોનું પ્રતિબિંબ
પ્રતિબિંબ- ચોક્કસ ઘટનાના અભ્યાસ અને સમજશક્તિની પ્રક્રિયાને ધ્યાનમાં રાખીને વૈજ્ઞાનિક પ્રવૃત્તિ
ઇન્ડક્શન- પ્રક્રિયાના વ્યક્તિગત ઘટકોમાંથી સમગ્ર પ્રક્રિયાના જ્ઞાનમાં જ્ઞાનને સ્થાનાંતરિત કરવાની રીત
કપાત- અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધીના જ્ઞાનની ઇચ્છા, એટલે કે. સામાન્ય પેટર્નથી તેમના વાસ્તવિક અભિવ્યક્તિમાં સંક્રમણ
અમૂર્ત -કોઈ વસ્તુની ચોક્કસ બાજુના ઊંડાણપૂર્વક અભ્યાસ કરવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે કોઈ વસ્તુના અમુક ગુણધર્મોમાંથી સમજશક્તિની પ્રક્રિયામાં વિક્ષેપ (અમૂર્તતાનું પરિણામ રંગ, વક્રતા, સુંદરતા વગેરે જેવા અમૂર્ત ખ્યાલો છે)
વર્ગીકરણ -સામાન્ય લક્ષણો (પ્રાણીઓ, છોડ વગેરેનું વર્ગીકરણ)ના આધારે વિવિધ પદાર્થોને જૂથોમાં જોડવું.

બંને સ્તરે ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓ છે:
- વિશ્લેષણ- એક સિસ્ટમનું તેના ઘટક ભાગોમાં વિઘટન અને તેનો અલગથી અભ્યાસ;
- સંશ્લેષણ- વિશ્લેષણના તમામ પરિણામોની એક સિસ્ટમમાં સંયોજન, જે જ્ઞાનને વિસ્તૃત કરવા, કંઈક નવું બનાવવાની મંજૂરી આપે છે;
- સામ્યતા- અન્ય લક્ષણોમાં તેમની સ્થાપિત સમાનતાને આધારે કોઈપણ લક્ષણમાં બે વસ્તુઓની સમાનતા વિશે આ એક નિષ્કર્ષ છે;
- મોડેલિંગમૂળમાં પ્રાપ્ત જ્ઞાનના સ્થાનાંતરણ સાથે મોડેલો દ્વારા ઑબ્જેક્ટનો અભ્યાસ છે. ઑબ્જેક્ટ મોડેલિંગ - ચોક્કસ ડુપ્લિકેટિંગ સાથે ઘટાડેલી નકલોના મોડલ બનાવવા મૂળ ગુણધર્મો. માનસિક મોડેલિંગ - માનસિક છબીઓનો ઉપયોગ કરીને. ગાણિતિક મોડેલિંગ એ અમૂર્ત સાથે વાસ્તવિક સિસ્ટમનું ફેરબદલ છે, જેના પરિણામે સમસ્યા ગાણિતિકમાં ફેરવાય છે, કારણ કે તેમાં ચોક્કસ ગાણિતિક પદાર્થોના સમૂહનો સમાવેશ થાય છે સાઇન અથવા પ્રતીકાત્મક - એ સૂત્રો, રેખાંકનોનો ઉપયોગ છે. કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશન - એક મોડેલ એ કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ છે.
સમજશક્તિની પદ્ધતિઓનો આધાર તેના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક પાસાઓની એકતા છે. તેઓ એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે અને એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. તેમનો વિરામ, અથવા બીજાના ભોગે એકનો મુખ્ય વિકાસ, પ્રકૃતિના સાચા જ્ઞાનનો માર્ગ બંધ કરે છે - સિદ્ધાંત અર્થહીન બની જાય છે, અને અનુભવ અંધ બની જાય છે.

પરીક્ષણ પ્રશ્નો

1. પદ્ધતિ શું છે?
2. પદ્ધતિ કેવી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે? વૈજ્ઞાનિક પધ્ધતિ?
3. વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિની રચના અને ગુણધર્મો શું છે?
4. પ્રયોગમૂલક સંશોધનની પદ્ધતિઓ શું છે?
5. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના સૈદ્ધાંતિક સ્તરમાં કઈ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે?
6. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિકની એકતા કેવી રીતે સાકાર થાય છે?
7. જ્ઞાનના સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક બંને સ્તરે કઈ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ થાય છે?
8. પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની એકતા શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે?

પ્રયોગમૂલક (જે ઇન્દ્રિયો દ્વારા જોવામાં આવે છે) સમજશક્તિ અનુભવની પ્રક્રિયામાં હાથ ધરવામાં આવે છે, જે વ્યાપક અર્થમાં સમજવામાં આવે છે, એટલે કે, પદાર્થ સાથે વિષયની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા તરીકે, જેમાં વિષય માત્ર નિષ્ક્રિય રીતે પદાર્થને પ્રતિબિંબિત કરતું નથી, પરંતુ પણ સક્રિયપણે બદલાય છે, તેને રૂપાંતરિત કરે છે.

પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિમાં નીચેના પાંચ કામગીરીના ક્રમિક પ્રદર્શનનો સમાવેશ થાય છે: અવલોકન, માપન, મોડેલિંગ, આગાહી, આગાહી તપાસવી.

વિજ્ઞાનમાં, પ્રયોગમૂલક સંશોધનના મુખ્ય સ્વરૂપો અવલોકન અને પ્રયોગ છે. વધુમાં, તેમાં અસંખ્ય માપન પ્રક્રિયાઓનો પણ સમાવેશ થાય છે, જે સિદ્ધાંતની નજીક હોવા છતાં, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન અને ખાસ કરીને પ્રયોગના માળખામાં ચોક્કસ રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે.

પ્રારંભિક પ્રયોગમૂલક પ્રક્રિયા અવલોકન છે, કારણ કે તે પ્રયોગ અને માપન બંનેમાં સમાવિષ્ટ છે, જ્યારે અવલોકનો પોતે પ્રયોગની બહાર કરી શકાય છે અને તેમાં માપનો સમાવેશ થતો નથી.

1. અવલોકન - ઑબ્જેક્ટ્સનો હેતુપૂર્ણ અભ્યાસ, જે મુખ્યત્વે ઇન્દ્રિયો (સંવેદનાઓ, ધારણાઓ, વિચારો) ના ડેટા પર આધારિત છે. અવલોકન દરમિયાન, પ્રાપ્ત થયેલ જ્ઞાન માત્ર જ્ઞાનના પદાર્થના બાહ્ય પાસાઓ વિશે જ નથી, પરંતુ - અંતિમ ધ્યેય તરીકે - તેના આવશ્યક ગુણધર્મો અને સંબંધો વિશે.

પદ્ધતિઓ અને તકનીકોની વિભાવનાનો વારંવાર સમાનાર્થી તરીકે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, પરંતુ જ્યારે પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ વધુ જટિલ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓનો સંદર્ભ આપવા માટે કરવામાં આવે છે જેમાં વિવિધ સંશોધન તકનીકોનો સંપૂર્ણ સમૂહ શામેલ હોય છે ત્યારે તે ઘણીવાર અલગ પડે છે.

અવલોકન વિવિધ સાધનો અને તકનીકી ઉપકરણો (માઈક્રોસ્કોપ, ટેલિસ્કોપ, ફોટો અને મૂવી કેમેરા વગેરે) વડે પ્રત્યક્ષ અને પરોક્ષ હોઈ શકે છે. વિજ્ઞાનના વિકાસ સાથે, અવલોકન વધુને વધુ જટિલ અને પરોક્ષ બનતું જાય છે.

વૈજ્ઞાનિક અવલોકન માટે મૂળભૂત આવશ્યકતાઓ: અસ્પષ્ટ ડિઝાઇન; પદ્ધતિઓ અને તકનીકોની સિસ્ટમની ઉપલબ્ધતા; નિરપેક્ષતા, એટલે કે, પુનરાવર્તિત અવલોકન દ્વારા અથવા અન્ય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને નિયંત્રણની શક્યતા (ઉદાહરણ તરીકે, પ્રયોગ).

સામાન્ય રીતે, અવલોકન પ્રાયોગિક પ્રક્રિયાના અભિન્ન ભાગ તરીકે સમાવવામાં આવે છે. એક મહત્વપૂર્ણ મુદ્દોઅવલોકન એ તેના પરિણામોનું અર્થઘટન છે - ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ રીડિંગ્સનું ડીકોડિંગ, ઓસિલોસ્કોપ પર વળાંક, ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામ વગેરે.

અવલોકનનું જ્ઞાનાત્મક પરિણામ એ વર્ણન છે - અભ્યાસ હેઠળની ઑબ્જેક્ટ વિશેની પ્રારંભિક માહિતીની પ્રાકૃતિક અને કૃત્રિમ ભાષા દ્વારા ફિક્સેશન: આકૃતિઓ, આલેખ, આકૃતિઓ, કોષ્ટકો, રેખાંકનો, વગેરે. અવલોકન માપ સાથે ગાઢ રીતે સંબંધિત છે, જે આપેલ જથ્થાના અન્ય સજાતીય જથ્થામાં ગુણોત્તર શોધવાની પ્રક્રિયા, માપનના એકમ તરીકે લેવામાં આવે છે. માપન પરિણામ સંખ્યા તરીકે દર્શાવવામાં આવે છે.

સામાજિક વિજ્ઞાન અને માનવશાસ્ત્રમાં અવલોકન એ ખાસ મુશ્કેલી છે, જ્યાં તેના પરિણામો નિરીક્ષકના વ્યક્તિત્વ પર વધુ આધાર રાખે છે. જીવન વલણઅને સિદ્ધાંતો, જે વિષયનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે તેના પ્રત્યે તેનું રસિક વલણ.

અવલોકન દરમિયાન, સંશોધક હંમેશા ચોક્કસ વિચાર, ખ્યાલ અથવા પૂર્વધારણા દ્વારા માર્ગદર્શન આપે છે. તે માત્ર કોઈપણ તથ્યો નોંધતો નથી, પરંતુ તેમાંથી તે સભાનપણે પસંદ કરે છે જે કાં તો તેના વિચારોની પુષ્ટિ કરે છે અથવા ખંડન કરે છે.

આ કિસ્સામાં, સૌથી વધુ પ્રતિનિધિ પસંદ કરવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે, એટલે કે, તેમના સંબંધોમાં તથ્યોનું સૌથી પ્રતિનિધિ જૂથ. અવલોકનનું અર્થઘટન હંમેશા ચોક્કસ સૈદ્ધાંતિક દરખાસ્તોની મદદથી કરવામાં આવે છે.

2. પ્રયોગ - અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયા દરમિયાન સક્રિય અને હેતુપૂર્ણ હસ્તક્ષેપ, ઑબ્જેક્ટમાં અનુરૂપ ફેરફાર અથવા ખાસ બનાવેલ અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં તેનું પ્રજનન.

આમ, પ્રયોગમાં, પદાર્થને કાં તો કૃત્રિમ રીતે પુનઃઉત્પાદિત કરવામાં આવે છે, અથવા અભ્યાસના ઉદ્દેશ્યોને પૂર્ણ કરતી ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓમાં મૂકવામાં આવે છે. પ્રયોગ દરમિયાન, અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થને બાજુના સંજોગોના પ્રભાવથી અલગ કરવામાં આવે છે જે તેના સારને અસ્પષ્ટ બનાવે છે અને તેના શુદ્ધ સ્વરૂપમાં રજૂ થાય છે. તે જ સમયે, પ્રયોગની ચોક્કસ શરતો માત્ર સેટ નથી, પણ નિયંત્રિત, આધુનિકીકરણ અને વારંવાર પુનઃઉત્પાદિત પણ છે.

દરેક વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગ હંમેશા અમુક વિચાર, ખ્યાલ, પૂર્વધારણા દ્વારા માર્ગદર્શન આપે છે. પ્રાયોગિક ડેટા હંમેશા સૈદ્ધાંતિક રીતે એક અથવા બીજી રીતે લોડ કરવામાં આવે છે - તેના ફોર્મ્યુલેશનથી તેના પરિણામોના અર્થઘટન સુધી.

પ્રયોગની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ:

a) ઑબ્જેક્ટ પ્રત્યે વધુ સક્રિય (નિરીક્ષણ દરમિયાન) વલણ, તેના પરિવર્તન અને પરિવર્તન સુધી;

b) સંશોધકની વિનંતી પર અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટની બહુવિધ પ્રજનનક્ષમતા;

c) અસાધારણ ઘટનાના આવા ગુણધર્મોને શોધવાની સંભાવના જે કુદરતી પરિસ્થિતિઓમાં જોવા મળતી નથી;

ડી) કોઈ ઘટનાને તેના "શુદ્ધ" સ્વરૂપમાં જટિલ બનાવતા સંજોગોથી અલગ કરીને અને તેના અભ્યાસક્રમને ઢાંકીને અથવા પ્રયોગની શરતોમાં ફેરફાર કરીને, તેને અલગ કરીને ધ્યાનમાં લેવાની શક્યતા;

e) અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટના વર્તનને નિયંત્રિત કરવાની અને પરિણામોને ચકાસવાની ક્ષમતા.

પ્રયોગના મુખ્ય તબક્કાઓ: આયોજન અને બાંધકામ (તેનો હેતુ, પ્રકાર, અર્થ, સંચાલનની પદ્ધતિઓ); નિયંત્રણ પરિણામોનું અર્થઘટન.

પ્રયોગમાં બે આંતરસંબંધિત કાર્યો છે: પૂર્વધારણાઓ અને સિદ્ધાંતોનું પ્રાયોગિક પરીક્ષણ, તેમજ નવા વૈજ્ઞાનિક ખ્યાલોની રચના. આ કાર્યોના આધારે, પ્રયોગોને અલગ પાડવામાં આવે છે: સંશોધન (શોધ), ચકાસણી (નિયંત્રણ), પ્રજનન, અલગ કરવું.

પદાર્થોની પ્રકૃતિ દ્વારા, ભૌતિક, રાસાયણિક, જૈવિક, સામાજિક પ્રયોગો અલગ પડે છે. આધુનિક વિજ્ઞાનમાં ખૂબ મહત્વ એ નિર્ણાયક પ્રયોગ છે, જેનો હેતુ એકનું ખંડન કરવાનો છે અને બે (અથવા વધુ) વિભાવનાઓ જે સ્પર્ધા કરે છે તેમાંથી અન્યની પુષ્ટિ કરવાનો છે.

આ તફાવત સાપેક્ષ છે: પુષ્ટિત્મક પ્રયોગ તરીકે કલ્પના કરાયેલ પ્રયોગ રદિયો હોઈ શકે છે, અને ઊલટું. પરંતુ કોઈ પણ સંજોગોમાં, પ્રયોગમાં પ્રકૃતિને ચોક્કસ પ્રશ્નો પૂછવામાં આવે છે, જેના જવાબો તેની નિયમિતતા વિશે માહિતી પ્રદાન કરે છે.

વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગના સૌથી સરળ પ્રકારો પૈકી એક ગુણાત્મક પ્રયોગ છે, જેનો હેતુ પૂર્વધારણા અથવા સિદ્ધાંત દ્વારા ધારવામાં આવેલી ઘટનાની હાજરી અથવા ગેરહાજરી સ્થાપિત કરવાનો છે. એક વધુ જટિલ જથ્થાત્મક પ્રયોગ જે અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાની કેટલીક મિલકતની માત્રાત્મક નિશ્ચિતતા દર્શાવે છે.

આધુનિક વિજ્ઞાનમાં એક વિચાર પ્રયોગ વ્યાપક બન્યો છે - આદર્શ વસ્તુઓ પર હાથ ધરવામાં આવતી માનસિક પ્રક્રિયાઓની સિસ્ટમ. વિચાર પ્રયોગ એ વાસ્તવિક પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓનું સૈદ્ધાંતિક મોડેલ છે. અહીં વૈજ્ઞાનિક વાસ્તવિક વસ્તુઓ અને તેમના અસ્તિત્વની પરિસ્થિતિઓ સાથે નહીં, પરંતુ તેમની કલ્પનાત્મક છબીઓ સાથે કાર્ય કરે છે.

સામાજિક પ્રયોગો વધુ અને વધુ વ્યાપક રીતે વિકાસ પામી રહ્યા છે, જે સામાજિક સંગઠનના નવા સ્વરૂપોની રજૂઆત અને સામાજિક વ્યવસ્થાપનના ઑપ્ટિમાઇઝેશનમાં ફાળો આપે છે. સામાજિક પ્રયોગનો હેતુ, જેની ભૂમિકામાં લોકોનું ચોક્કસ જૂથ કાર્ય કરે છે, તે પ્રયોગમાં સહભાગીઓમાંનો એક છે, જેની રુચિઓ ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ, અને સંશોધક પોતે જે પરિસ્થિતિનો અભ્યાસ કરી રહ્યો છે તેમાં શામેલ છે.

3. સરખામણી એ જ્ઞાનાત્મક કામગીરી છે જે વસ્તુઓની સમાનતા અથવા તફાવત વિશેના નિર્ણયોને અન્ડરલાઈઝ કરે છે. સરખામણીની મદદથી, વસ્તુઓની ગુણાત્મક અને જથ્થાત્મક લાક્ષણિકતાઓ જાહેર કરવામાં આવે છે.

સરખામણી કરવી એ તેમના સંબંધને ઓળખવા માટે એકની સાથે બીજાની તુલના કરવી છે. સૌથી સરળ અને મહત્વપૂર્ણ પ્રકારસરખામણી દ્વારા પ્રગટ થયેલા સંબંધો ઓળખ અને તફાવતના સંબંધો છે.

તે ધ્યાનમાં રાખવું જોઈએ કે સરખામણીનો અર્થ માત્ર એક વર્ગની રચના કરતી સજાતીય વસ્તુઓના એકંદરમાં થાય છે. વર્ગમાં ઑબ્જેક્ટ્સની સરખામણી એ વિશેષતાઓના આધારે હાથ ધરવામાં આવે છે જે આ વિચારણા માટે જરૂરી છે, જ્યારે એક આધાર પર સરખામણી કરાયેલી વસ્તુઓ બીજા પર અજોડ હોઈ શકે છે.

સરખામણી એ સામ્યતા જેવા તાર્કિક ઉપકરણનો આધાર છે અને તુલનાત્મક ઐતિહાસિક પદ્ધતિ માટે પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે સેવા આપે છે.

આ એક એવી પદ્ધતિ છે કે જેના દ્વારા, સરખામણી દ્વારા, ઐતિહાસિક અને અન્ય ઘટનાઓમાં સામાન્ય અને વિશિષ્ટ જાહેર કરવામાં આવે છે, એક જ ઘટના અથવા વિવિધ સહઅસ્તિત્વમાં રહેલી ઘટનાઓના વિકાસના વિવિધ તબક્કાઓનું જ્ઞાન પ્રાપ્ત થાય છે.

આ પદ્ધતિ તમને અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાના વિકાસના સ્તરોને ઓળખવા અને તેની તુલના કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે ફેરફારો થયા છે અને વિકાસના વલણો નક્કી કરે છે. સૈદ્ધાંતિક સંશોધનની વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ

1. ઔપચારિકીકરણ - અર્થપૂર્ણ જ્ઞાનને સંકેત-પ્રતિકાત્મક સ્વરૂપમાં દર્શાવવું. ઔપચારિકતા કુદરતી અને કૃત્રિમ ભાષાઓ વચ્ચેના તફાવત પર આધારિત છે. કુદરતી ભાષામાં વિચારની અભિવ્યક્તિને ઔપચારિકતાનું પ્રથમ પગલું ગણી શકાય. સંચારના માધ્યમ તરીકે પ્રાકૃતિક ભાષાઓ અસ્પષ્ટતા, વૈવિધ્યતા, સુગમતા, અચોક્કસતા, અલંકારિકતા વગેરે દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. આ એક ખુલ્લી, સતત બદલાતી સિસ્ટમ છે જે સતત નવા અર્થ અને અર્થ પ્રાપ્ત કરે છે.

ઔપચારિકતાનું વધુ ઊંડુંકરણ કૃત્રિમ (ઔપચારિક) ભાષાઓના નિર્માણ સાથે સંકળાયેલું છે, જે જ્ઞાનને પ્રાકૃતિક ભાષા કરતાં વધુ સચોટ અને સખત રીતે વ્યક્ત કરવા માટે રચાયેલ છે, જેથી અસ્પષ્ટ સમજણની શક્યતાને બાકાત રાખવામાં આવે - જે પ્રાકૃતિક ભાષા (ગણિતની ભાષા) માટે લાક્ષણિક છે. તર્કશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, વગેરે.)

ગણિત અને અન્યની સાંકેતિક ભાષાઓ ચોક્કસ વિજ્ઞાનમાત્ર રેકોર્ડને ટૂંકો કરવાના ધ્યેયને જ નહીં - આ શોર્ટહેન્ડની મદદથી કરી શકાય છે. કૃત્રિમ ભાષાના સૂત્રોની ભાષા જ્ઞાનનું સાધન બને છે. તે સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનમાં સૂક્ષ્મદર્શક યંત્ર અને પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનમાં ટેલિસ્કોપ જેવી જ ભૂમિકા ભજવે છે.

તે વિશિષ્ટ પ્રતીકોનો ઉપયોગ છે જે સામાન્ય ભાષાના શબ્દોની અસ્પષ્ટતાને દૂર કરવાનું શક્ય બનાવે છે. ઔપચારિક તર્કમાં, દરેક પ્રતીક સખત રીતે અસ્પષ્ટ છે.

કેવી રીતે સાર્વત્રિક ઉપાયસંદેશાવ્યવહાર અને વિચારો અને માહિતીના વિનિમય માટે, ભાષા ઘણા કાર્યો કરે છે.

તર્ક અને પદ્ધતિનું એક મહત્વપૂર્ણ કાર્ય એ છે કે હાલની માહિતીને શક્ય તેટલી સચોટ રીતે પહોંચાડવી અને રૂપાંતરિત કરવું અને આ રીતે કુદરતી ભાષાની કેટલીક ખામીઓને દૂર કરવી. આ માટે, કૃત્રિમ ઔપચારિક ભાષાઓ બનાવવામાં આવે છે. આવી ભાષાઓનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં થાય છે, અને તાજેતરના વર્ષોમાં તેઓ કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને વિવિધ પ્રક્રિયાઓના પ્રોગ્રામિંગ અને અલ્ગોરિધમાઇઝેશનમાં વ્યાપક બની છે.

કૃત્રિમ ભાષાઓનો ફાયદો મુખ્યત્વે તેમની ચોકસાઈ, અસ્પષ્ટતા અને સૌથી અગત્યનું, ગણતરીના માધ્યમથી સામાન્ય અર્થપૂર્ણ તર્ક રજૂ કરવાની સંભાવનામાં રહેલો છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં ઔપચારિકતાનું મૂલ્ય નીચે મુજબ છે.

o તે વિભાવનાઓનું વિશ્લેષણ, સ્પષ્ટતા, વ્યાખ્યા અને સ્પષ્ટીકરણ (સ્પષ્ટીકરણ) કરવાનું શક્ય બનાવે છે. સામાન્ય રજૂઆતો (માં વ્યક્ત બોલાતી ભાષા), તેમ છતાં તેઓ સામાન્ય જ્ઞાનના દૃષ્ટિકોણથી વધુ સ્પષ્ટ અને સ્પષ્ટ લાગે છે, તેમની અનિશ્ચિતતા, અસ્પષ્ટતા અને અચોક્કસતાને કારણે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન માટે અયોગ્ય હોવાનું બહાર આવ્યું છે.

o તે પુરાવાના વિશ્લેષણમાં વિશેષ ભૂમિકા ભજવે છે. ચોક્કસ રૂપાંતરણ નિયમોની મદદથી મૂળમાંથી મેળવેલા સૂત્રોના ક્રમના રૂપમાં પુરાવાની રજૂઆત તેમને જરૂરી કઠોરતા અને ચોકસાઈ આપે છે.

o તે કમ્પ્યુટિંગ ઉપકરણોના અલ્ગોરિધમાઇઝેશન અને પ્રોગ્રામિંગની પ્રક્રિયાઓ માટેના આધાર તરીકે કામ કરે છે, અને આ રીતે માત્ર વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી જ નહીં, પરંતુ જ્ઞાનના અન્ય સ્વરૂપોનું પણ કોમ્પ્યુટરાઇઝેશન થાય છે.

ઔપચારિકતા કરતી વખતે, વસ્તુઓ વિશેના તર્કને સંકેતો (સૂત્રો) સાથે સંચાલનના પ્લેનમાં સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવે છે. ચિહ્નોના સંબંધો પદાર્થોના ગુણધર્મો અને સંબંધો વિશેના નિવેદનોને બદલે છે.

આ રીતે, ચોક્કસ વિષય વિસ્તારનું સામાન્યકૃત સાઇન મોડેલ બનાવવામાં આવે છે, જે બાદમાંની ગુણાત્મક, અર્થપૂર્ણ લાક્ષણિકતાઓમાંથી અમૂર્ત કરતી વખતે, વિવિધ ઘટનાઓ અને પ્રક્રિયાઓની રચનાને શોધવાનું શક્ય બનાવે છે.

ઔપચારિકતાની પ્રક્રિયામાં મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે કૃત્રિમ ભાષાઓના સૂત્રો પર કામગીરી કરવી, તેમની પાસેથી નવા સૂત્રો અને સંબંધો મેળવવાનું શક્ય છે.

આમ, ઑબ્જેક્ટ વિશેના વિચારો સાથેની ક્રિયાઓ ચિહ્નો અને પ્રતીકો સાથેની ક્રિયાઓ દ્વારા બદલવામાં આવે છે. આ અર્થમાં ઔપચારિકતા એ તેના તાર્કિક સ્વરૂપને શુદ્ધ કરીને વિચારની સામગ્રીને શુદ્ધ કરવાની એક તાર્કિક પદ્ધતિ છે. પરંતુ સામગ્રીના સંબંધમાં તાર્કિક સ્વરૂપના નિરપેક્ષતા સાથે તેમાં કંઈ સામ્ય નથી.

ઔપચારિકરણ, તેથી, પ્રક્રિયાઓના સ્વરૂપોનું સામાન્યીકરણ છે જે સામગ્રીમાં ભિન્ન છે, તેમની સામગ્રીમાંથી આ સ્વરૂપોનું અમૂર્તકરણ. તે તેના સ્વરૂપને ઓળખીને સામગ્રીને સ્પષ્ટ કરે છે અને તેને પૂર્ણતાના વિવિધ ડિગ્રી સાથે હાથ ધરવામાં આવી શકે છે.

2. સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ એ વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતોને અનુમાનિત રીતે રચવાની એક રીત છે, જેમાં:

a) વિજ્ઞાનની મૂળભૂત શરતોની સિસ્ટમ ઘડવામાં આવી છે;

b) આ શરતોમાંથી ચોક્કસ સિદ્ધાંતો (પોસ્ટ્યુલેટ્સ) નો સમૂહ રચાય છે - જોગવાઈઓ કે જેને પુરાવાની જરૂર નથી અને પ્રારંભિક છે, જેમાંથી આ સિદ્ધાંતના અન્ય તમામ નિવેદનો ચોક્કસ નિયમો અનુસાર લેવામાં આવ્યા છે;

c) અનુમાન નિયમોની એક સિસ્ટમ ઘડવામાં આવી છે જે પ્રારંભિક સ્થિતિને રૂપાંતરિત કરવાનું અને એક સ્થાનથી બીજા સ્થાને ખસેડવાનું શક્ય બનાવે છે, તેમજ સિદ્ધાંતમાં નવા શબ્દો (વિભાવનાઓ) દાખલ કરે છે;

ડી) પોસ્ટ્યુલેટ્સનું રૂપાંતરણ નિયમો અનુસાર હાથ ધરવામાં આવે છે, જે સાબિત જોગવાઈઓનો સમૂહ મેળવવાનું શક્ય બનાવે છે - મર્યાદિત સંખ્યામાં સ્વયંસિદ્ધોમાંથી પ્રમેય.

આમ, સિદ્ધાંતોમાંથી પ્રમેય મેળવવા માટે, અનુમાનના વિશેષ નિયમો ઘડવામાં આવે છે.

સિદ્ધાંતની તમામ વિભાવનાઓ, આદિમ રાશિઓ સિવાય, તેમને અગાઉ રજૂ કરાયેલા ખ્યાલોના સંદર્ભમાં વ્યક્ત કરતી વ્યાખ્યાઓના માધ્યમ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે.

તેથી, સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિમાં સાબિતી એ સૂત્રોનો ચોક્કસ ક્રમ છે, જેમાંથી દરેક કાં તો સ્વયંસિદ્ધ છે અથવા અનુમાનના અમુક નિયમ અનુસાર અગાઉના સૂત્રોમાંથી મેળવવામાં આવે છે.

સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના નિર્માણ માટેની એક પદ્ધતિ છે. તે મર્યાદિત એપ્લિકેશન ધરાવે છે, કારણ કે તેને સ્વયંસિદ્ધ સામગ્રી સિદ્ધાંતના ઉચ્ચ સ્તરના વિકાસની જરૂર છે.

3. અનુમાનિત-આનુમાનિક પદ્ધતિ. તેનો સાર અનુમાનિત રીતે એકબીજા સાથે જોડાયેલી પૂર્વધારણાઓની સિસ્ટમની રચનામાં રહેલો છે, જેમાંથી પ્રયોગમૂલક તથ્યો વિશેના નિવેદનો આખરે મેળવવામાં આવે છે.

આમ આ પદ્ધતિ પૂર્વધારણાઓ અને અન્ય પરિસરમાંથી નિષ્કર્ષની વ્યુત્પત્તિ (કપાત) પર આધારિત છે, જેનો સાચો અર્થ અજ્ઞાત છે. તેથી, અહીં તારણો સંભવિત છે.

નિષ્કર્ષની આ પ્રકૃતિ એ હકીકત સાથે પણ જોડાયેલી છે કે અનુમાન, અંતર્જ્ઞાન, કલ્પના અને પ્રેરક સામાન્યીકરણ એક પૂર્વધારણાની રચનામાં સામેલ છે, વૈજ્ઞાનિકના અનુભવ, લાયકાત અને પ્રતિભાનો ઉલ્લેખ ન કરવો. અને આ તમામ પરિબળો કડક તાર્કિક વિશ્લેષણ માટે લગભગ યોગ્ય નથી.

પ્રારંભિક વિભાવનાઓ: પૂર્વધારણા (ધારણા) - ચોક્કસ ઘટના અથવા ઘટનાના જૂથના પ્રારંભિક શરતી સમજૂતીની શરૂઆતમાં આગળ મૂકવામાં આવેલી સ્થિતિ; અમુક ઘટનાના અસ્તિત્વ વિશેની ધારણા. આવી ધારણાનું સત્ય અનિશ્ચિત છે, તે સમસ્યારૂપ છે.

કપાત (અનુમાન): એ) સૌથી સામાન્ય અર્થમાં - આ સામાન્યથી ચોક્કસ (સિંગલ) તરફ સમજશક્તિની પ્રક્રિયામાં સંક્રમણ છે, પ્રથમમાંથી બાદમાંની વ્યુત્પત્તિ; b) વિશેષ અર્થમાં - તાર્કિક અનુમાનની પ્રક્રિયા, એટલે કે, તર્કશાસ્ત્રના અમુક નિયમો અનુસાર, અમુક આપેલ ધારણાઓ (પરિસર) થી તેમના પરિણામો (નિષ્કર્ષ) સુધીનું સંક્રમણ.

અનુમાનિત-આનુમાનિક પદ્ધતિની સામાન્ય રચના (અથવા પૂર્વધારણાઓની પદ્ધતિ):

સૈદ્ધાંતિક સમજૂતી અને પહેલેથી અસ્તિત્વમાં રહેલા સિદ્ધાંતો અને કાયદાઓની મદદથી આમ કરવાનો પ્રયાસ જરૂરી છે તે હકીકતલક્ષી સામગ્રી સાથે પરિચિતતા. જો નહીં, તો પછી:

ઘણી તાર્કિક તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને આ ઘટનાના કારણો અને પેટર્ન વિશે અનુમાન (ધારણાઓ) બનાવવી.

ધારણાઓની તીવ્રતાનું મૂલ્યાંકન અને અનુમાનોના સમૂહમાંથી સૌથી વધુ સંભવિતની પસંદગી.

આ કિસ્સામાં, પૂર્વધારણા માટે તપાસવામાં આવે છે: a) તાર્કિક સુસંગતતા; b) આ વિજ્ઞાનના મૂળભૂત સૈદ્ધાંતિક સિદ્ધાંતો સાથે સુસંગતતા (ઉદાહરણ તરીકે, ઊર્જાના સંરક્ષણ અને પરિવર્તનના કાયદા સાથે).

જો કે, તે ધ્યાનમાં રાખવું જોઈએ કે વૈજ્ઞાનિક ક્રાંતિના સમયગાળા દરમિયાન, તે મૂળભૂત સિદ્ધાંતો છે જે પતન પામે છે અને પાગલ વિચારો ઉત્પન્ન થાય છે જે આ સિદ્ધાંતોમાંથી મેળવી શકાતા નથી.

o તેની સામગ્રીના સ્પષ્ટીકરણ સાથેના પરિણામોની પૂર્વધારણા (સામાન્ય રીતે આનુમાનિક માધ્યમ દ્વારા) માંથી વ્યુત્પત્તિ.

o પૂર્વધારણામાંથી મેળવેલા પરિણામોની પ્રાયોગિક ચકાસણી. અહીં પૂર્વધારણા કાં તો પ્રાયોગિક પુષ્ટિ મેળવે છે અથવા રદિયો આપે છે. જો કે, પુષ્ટિ સામાન્ય રીતે તેના સત્યની ખાતરી આપતી નથી (અથવા અસત્યતા).

તાર્કિક દૃષ્ટિકોણથી, અનુમાનિત-આનુમાનિક પદ્ધતિ એ પૂર્વધારણાઓનો વંશવેલો છે, અમૂર્તતા અને સામાન્યતાની ડિગ્રી જે પ્રયોગમૂલક આધારથી અંતર સાથે વધે છે.

ખૂબ જ ટોચ પર એવી પૂર્વધારણાઓ છે જે સૌથી સામાન્ય પાત્ર ધરાવે છે અને તેથી સૌથી વધુ તાર્કિક બળ ધરાવે છે. નીચલા સ્તરની પૂર્વધારણાઓ તેમાંથી પરિસર તરીકે લેવામાં આવે છે. સૌથી નીચા સ્તરે એવી પૂર્વધારણાઓ છે જેની તુલના પ્રયોગમૂલક વાસ્તવિકતા સાથે કરી શકાય છે.

અનુમાનિત-આનુમાનિક પદ્ધતિની ભિન્નતાને ગાણિતિક પૂર્વધારણા તરીકે ગણી શકાય, જ્યાં કેટલાક સમીકરણો એવી પૂર્વધારણાઓ છે જે અગાઉ જાણીતા અને ચકાસાયેલ સંબંધોના ફેરફારનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આ ગુણોત્તર બદલીને, તેઓ એક પૂર્વધારણા વ્યક્ત કરતું એક નવું સમીકરણ બનાવે છે જે અન્વેષિત ઘટનાનો સંદર્ભ આપે છે.

કાલ્પનિક-આનુમાનિક પદ્ધતિ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના નિર્માણ અને પુષ્ટિ કરવાના માર્ગ તરીકે શોધની પદ્ધતિ નથી, કારણ કે તે બરાબર બતાવે છે કે નવી પૂર્વધારણા કેવી રીતે પહોંચી શકાય છે. પહેલેથી જ વિજ્ઞાનના વિકાસના પ્રારંભિક તબક્કામાં, આ પદ્ધતિ ખાસ કરીને ગેલિલિયો અને ન્યૂટન દ્વારા વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતી હતી.

ઝાહાલોલોજિકલ પદ્ધતિઓ અને સમજશક્તિની તકનીકો

1. વિશ્લેષણ - તેમના સ્વતંત્ર અભ્યાસના હેતુ માટે ઑબ્જેક્ટનું તેના ઘટક ભાગોમાં વિભાજન. તેનો ઉપયોગ વાસ્તવિક (પ્રેક્ટિસ) અને માનસિક પ્રવૃત્તિ બંનેમાં થાય છે.

વિશ્લેષણના પ્રકાર: યાંત્રિક વિચ્છેદન; ગતિશીલ રચનાની વ્યાખ્યા; સમગ્ર તત્વોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના સ્વરૂપોની ઓળખ; ઘટનાના કારણો શોધવા; જ્ઞાનના સ્તરો અને તેની રચના વગેરેની ઓળખ.

વિશ્લેષણ વસ્તુઓની ગુણવત્તા ચૂકી ન જોઈએ. જ્ઞાનના પ્રત્યેક ક્ષેત્રે, જેમ કે તે વસ્તુના વિભાજનની પોતાની મર્યાદા ધરાવે છે, જેની બહાર આપણે ગુણધર્મો અને નિયમિતતા (અણુ, પરમાણુ, વગેરે) ની બીજી દુનિયામાં જઈએ છીએ. પૃથક્કરણની ભિન્નતા એ પદાર્થોના વર્ગો (સેટ્સ) ને પેટા વર્ગોમાં વિભાજન પણ છે - વર્ગીકરણ અને સમયગાળા.

2. સંશ્લેષણ - યુનિયન - વાસ્તવિક અથવા માનસિક - વિવિધ પાસાઓનું, વિષયના ભાગોને એક સંપૂર્ણમાં.

સંશ્લેષણનું પરિણામ એ સંપૂર્ણપણે નવી રચના છે, જેનાં ગુણધર્મો માત્ર ઘટકોના ગુણધર્મોનું બાહ્ય જોડાણ નથી, પણ તેમના આંતરિક આંતર જોડાણ અને પરસ્પર નિર્ભરતાનું પરિણામ પણ છે.

પૃથ્થકરણ અને સંશ્લેષણ ડાયાલેક્ટીકલી એકબીજા સાથે સંકળાયેલા છે, પરંતુ કેટલીક પ્રવૃત્તિઓ મુખ્યત્વે વિશ્લેષણાત્મક હોય છે (ઉદાહરણ તરીકે, વિશ્લેષણાત્મક રસાયણશાસ્ત્ર) અથવા કૃત્રિમ (ઉદાહરણ તરીકે, સિનર્જેટિક્સ).

3. એબ્સ્ટ્રેક્શન. અમૂર્ત:

એ) બાજુ, ક્ષણ, સમગ્રનો ભાગ, વાસ્તવિકતાનો ટુકડો, કંઈક અવિકસિત, એકતરફી, ખંડિત (અમૂર્ત);

b) અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાના અસંખ્ય ગુણધર્મો અને સંબંધોમાંથી માનસિક અમૂર્તતાની પ્રક્રિયા આ ક્ષણગુણધર્મો (એબ્સ્ટ્રેક્શન);

c) પરિણામ જે વિચારની પ્રવૃત્તિને અમૂર્ત કરે છે (સંકુચિત અર્થમાં અમૂર્ત).

આ વિવિધ પ્રકારના અમૂર્ત પદાર્થો છે, જે વ્યક્તિગત વિભાવનાઓ અને શ્રેણીઓ અને તેમની સિસ્ટમો છે (તેમાં સૌથી વધુ વિકસિત ગણિત, તર્ક અને ફિલસૂફી છે).

ધ્યાનમાં લેવામાં આવેલ ગુણધર્મોમાંથી કઈ આવશ્યક છે અને કઈ ગૌણ છે તે શોધવું, - મુખ્ય પ્રશ્નઅમૂર્ત

ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતામાં શું છે તે પ્રશ્ન વિચારના અમૂર્ત કાર્ય દ્વારા અલગ પડે છે, જેમાંથી વિચારસરણીને અમૂર્ત કરવામાં આવે છે, દરેક વિશિષ્ટ કેસમાં મુખ્યત્વે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થની પ્રકૃતિ તેમજ સમજશક્તિના કાર્યો પર આધાર રાખીને નિર્ણય લેવામાં આવે છે.

તેના ઐતિહાસિક વિકાસ દરમિયાન, વિજ્ઞાન અમૂર્તતાના એક સ્તરથી બીજા સ્તરે, ઉચ્ચ સ્તરે ચઢે છે.

અસ્તિત્વમાં છે જુદા જુદા પ્રકારોઅમૂર્ત

ઓળખની અમૂર્તતા, જેના પરિણામે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થોના સામાન્ય ગુણધર્મો અને સંબંધોને અલગ પાડવામાં આવે છે. અહીં, તેમને અનુરૂપ વર્ગો આપેલ ગુણધર્મો અથવા સંબંધોમાં વસ્તુઓની સમાનતા સ્થાપિત કરવાના આધારે બનાવવામાં આવે છે, વસ્તુઓમાં સમાનતાને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે, અને તેમની વચ્ચેના તમામ તફાવતોને અમૂર્ત કરવામાં આવે છે.

અલગતા અમૂર્ત - ચોક્કસ ગુણધર્મો અને સંબંધો પ્રકાશિત થાય છે, જે સ્વતંત્ર વ્યક્તિગત વસ્તુઓ તરીકે ગણવામાં આવે છે.

ગણિતમાં વાસ્તવિક અનંતતાનું અમૂર્ત - જ્યારે અનંત સમૂહોને મર્યાદિત ગણવામાં આવે છે. અહીં સંશોધક અનંત સમૂહના દરેક તત્વને ઠીક કરવા અને તેનું વર્ણન કરવાની મૂળભૂત અશક્યતાથી વિચલિત થઈ જાય છે, આવી સમસ્યાને ઉકેલી તરીકે સ્વીકારે છે.

સંભવિત સંભવિતતાનું અમૂર્ત એ હકીકત પર આધારિત છે કે ગાણિતિક પ્રવૃત્તિની પ્રક્રિયામાં કોઈપણ, પરંતુ મર્યાદિત સંખ્યામાં કામગીરી કરી શકાય છે.

એબ્સ્ટ્રેક્શન્સ સ્તર (ઓર્ડર) માં પણ અલગ પડે છે. વાસ્તવિક પદાર્થોમાંથી અમૂર્તને પ્રથમ ક્રમના અમૂર્ત કહેવામાં આવે છે. પ્રથમ-સ્તરના અમૂર્તમાંથી અમૂર્તને દ્વિતીય-ક્રમના અમૂર્ત કહેવામાં આવે છે, અને તેથી વધુ. દાર્શનિક શ્રેણીઓ એબ્સ્ટ્રેક્શનના ઉચ્ચતમ સ્તર દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.

4. આદર્શીકરણને મોટાભાગે ચોક્કસ પ્રકારના અમૂર્ત તરીકે ગણવામાં આવે છે. આદર્શીકરણ એ એવા પદાર્થો વિશેના ખ્યાલોનું માનસિક નિર્માણ છે જે અસ્તિત્વમાં નથી અને વાસ્તવિકતામાં શક્ય નથી, પરંતુ તે જેના માટે વાસ્તવિક દુનિયામાં પ્રોટોટાઇપ છે.

આદર્શીકરણની પ્રક્રિયામાં, વાસ્તવિકતામાં અનુભૂતિ થતી નથી તેવા લક્ષણોની રચાયેલી વિભાવનાઓની સામગ્રીમાં એક સાથે પરિચય સાથે ઑબ્જેક્ટના તમામ વાસ્તવિક ગુણધર્મોમાંથી આત્યંતિક અમૂર્તતા છે. પરિણામે, એક કહેવાતા આદર્શ પદાર્થ રચાય છે, જેનો ઉપયોગ વાસ્તવિક વસ્તુઓને પ્રતિબિંબિત કરતી વખતે સૈદ્ધાંતિક વિચાર દ્વારા કરી શકાય છે.

આદર્શીકરણના પરિણામે, આવા સૈદ્ધાંતિક મોડેલની રચના કરવામાં આવે છે જેમાં જ્ઞાનાત્મક પદાર્થની લાક્ષણિકતાઓ અને પાસાઓ માત્ર વાસ્તવિક પ્રયોગમૂલક સામગ્રીમાંથી અમૂર્ત નથી, પરંતુ, માનસિક રચના દ્વારા, વાસ્તવિકતા કરતાં વધુ તીવ્ર અને સંપૂર્ણ રીતે વ્યક્ત સ્વરૂપમાં દેખાય છે. પોતે

એક આદર્શ પદાર્થ આખરે વાસ્તવિક વસ્તુઓ અને પ્રક્રિયાઓના પ્રતિબિંબ તરીકે કાર્ય કરે છે.

આવા પદાર્થોના આદર્શીકરણની મદદથી સૈદ્ધાંતિક રચનાઓની રચના કર્યા પછી, વ્યક્તિ તેને વાસ્તવિક અસ્તિત્વમાં રહેલી વસ્તુ તરીકે તર્કમાં આગળ ચલાવી શકે છે અને વાસ્તવિક પ્રક્રિયાઓની અમૂર્ત યોજનાઓ બનાવી શકે છે જે તેમને ઊંડી સમજણ માટે સેવા આપે છે.

આમ, આદર્શકૃત વસ્તુઓ એ શુદ્ધ કાલ્પનિક નથી કે જેને વાસ્તવિકતા સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી, પરંતુ તે તેના ખૂબ જ જટિલ અને પરોક્ષ પ્રતિબિંબનું પરિણામ છે.

એક આદર્શ પદાર્થ જ્ઞાનાત્મકતામાં વાસ્તવિક પદાર્થોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, પરંતુ બધા અનુસાર નહીં, પરંતુ માત્ર અમુક, સખત નિશ્ચિત લક્ષણો અનુસાર. તે વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટની સરળ અને યોજનાકીય છબી છે.

સૈદ્ધાંતિક નિવેદનો, એક નિયમ તરીકે, સીધો વાસ્તવિક પદાર્થોનો સંદર્ભ લેતા નથી, પરંતુ આદર્શ પદાર્થોનો સંદર્ભ આપે છે. જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિજેની સાથે તમને નોંધપાત્ર જોડાણો અને પેટર્ન સ્થાપિત કરવાની મંજૂરી આપે છે જે વાસ્તવિક વસ્તુઓના અભ્યાસમાં અપ્રાપ્ય હોય છે, જે તેમના પ્રયોગમૂલક ગુણધર્મો અને સંબંધોની તમામ વિવિધતામાં લેવામાં આવે છે.

આદર્શરૂપ વસ્તુઓ એ વિવિધ માનસિક પ્રયોગોનું પરિણામ છે જેનો ઉદ્દેશ્ય એવા કિસ્સાને સાકાર કરવાનો છે જે વાસ્તવમાં સાકાર થયો નથી. વિકસિત વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતોમાં, વ્યક્તિગત આદર્શ પદાર્થો અને તેમના ગુણધર્મોને સામાન્ય રીતે ધ્યાનમાં લેવામાં આવતાં નથી, પરંતુ આદર્શ પદાર્થો અને તેમની રચનાઓની અભિન્ન પ્રણાલીઓ ગણવામાં આવે છે.

5. સામાન્યીકરણ - વસ્તુઓના સામાન્ય ગુણધર્મો અને લાક્ષણિકતાઓ સ્થાપિત કરવાની પ્રક્રિયા. અમૂર્તતા સાથે નજીકથી સંબંધિત. સામાન્યીકરણનો જ્ઞાનશાસ્ત્રીય આધાર સામાન્ય અને એકવચનની શ્રેણીઓ છે.

બે પ્રકારના સામાન્ય વચ્ચે તફાવત કરવો જરૂરી છે:

a) અમૂર્ત-સામાન્ય સામાન્ય સમાનતા, બાહ્ય સમાનતા, સંખ્યાબંધ એકલ વસ્તુઓની સુપરફિસિયલ સમાનતા (કહેવાતા અમૂર્ત-સામાન્ય લક્ષણ). આ પ્રકારનો સામાન્ય, સરખામણી દ્વારા અલગ પડે છે, તે સમજશક્તિમાં મહત્વપૂર્ણ પરંતુ મર્યાદિત ભૂમિકા ભજવે છે;

b) વિવિધતામાં એકતા તરીકે, સમગ્રના ભાગ રૂપે તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં સંખ્યાબંધ વ્યક્તિગત ઘટનાઓના અસ્તિત્વ અને વિકાસના કાયદા તરીકે કોંક્રિટ-જનરલ. આ પ્રકારનો સામાન્ય સમાન ઘટનાના જૂથ માટે આંતરિક, ઊંડા, પુનરાવર્તિત આધારને વ્યક્ત કરે છે - તેના વિકસિત સ્વરૂપમાં સાર, એટલે કે, કાયદો.

સામાન્ય વ્યક્તિથી અવિભાજ્ય છે (અલગ) તેના વિરોધી તરીકે, અને તેમની એકતા વિશેષ છે. સિંગલ (વ્યક્તિગત, અલગ) એ એક દાર્શનિક શ્રેણી છે જે આપેલ ઘટનાની વિશિષ્ટતા, મૌલિકતા (અથવા સમાન ગુણવત્તાની ઘટનાના જૂથ), અન્ય લોકોથી તેનો તફાવત વ્યક્ત કરે છે.

સામાન્યના બે પ્રકારો અનુસાર, બે પ્રકારના વૈજ્ઞાનિક સામાન્યીકરણોને અલગ પાડવામાં આવે છે: કોઈપણ વિશેષતાઓની પસંદગી (અમૂર્ત-સામાન્ય) અથવા આવશ્યક (કોંક્રિટ-જનરલ, કાયદો).

બીજા આધારે, સામાન્યીકરણોને અલગ કરી શકાય છે:

એ) વ્યક્તિગત તથ્યો, ઘટનાઓથી લઈને વિચારોમાં તેમની અભિવ્યક્તિ સુધી (પ્રવાહાત્મક સામાન્યીકરણ);

b) એક વિચારથી બીજામાં, વધુ સામાન્ય વિચાર (લોજિકલ સામાન્યીકરણ). વધુ સામાન્યથી ઓછા સામાન્યમાં માનસિક સંક્રમણ એ મર્યાદાની પ્રક્રિયા છે.

સામાન્યીકરણ અમર્યાદિત ન હોઈ શકે. તેની મર્યાદા ફિલોસોફિકલ કેટેગરીઝ છે જેમાં સામાન્ય ખ્યાલ નથી અને તેથી તેનું સામાન્યીકરણ કરી શકાતું નથી.

6. ઇન્ડક્શન - અવલોકનો અને પ્રયોગોના પરિણામોના સામાન્યીકરણ અને એકવચનથી સામાન્ય સુધીના વિચારની હિલચાલ સાથે સંકળાયેલ સંશોધનની તાર્કિક પદ્ધતિ.

ઇન્ડક્શનમાં, અનુભવનો ડેટા સામાન્ય તરફ નિર્દેશ કરે છે, તેને પ્રેરિત કરે છે. અનુભવ હંમેશા અનંત અને અપૂર્ણ હોવાથી, પ્રેરક અનુમાન હંમેશા સમસ્યારૂપ હોય છે. પ્રેરક સામાન્યીકરણને સામાન્ય રીતે પ્રયોગમૂલક સત્યો અથવા પ્રયોગમૂલક કાયદા તરીકે જોવામાં આવે છે. નીચેના પ્રકારના પ્રેરક સામાન્યીકરણોને અલગ પાડવામાં આવે છે: A. લોકપ્રિય ઇન્ડક્શન, જ્યારે અભ્યાસ કરેલ સમૂહના કેટલાક પ્રતિનિધિઓમાં નિયમિતપણે પુનરાવર્તિત ગુણધર્મો અવલોકન કરવામાં આવે છે અને પ્રેરક તર્કના પરિસરમાં નિશ્ચિત કરવામાં આવે છે, ત્યારે અભ્યાસ કરેલ સમૂહના તમામ પ્રતિનિધિઓને ટ્રાન્સફર કરવામાં આવે છે - તેના વણશોધાયેલા ભાગો સહિત.

B. ઇન્ડક્શન અધૂરું છે, જ્યાં એવું તારણ કાઢવામાં આવે છે કે અભ્યાસ હેઠળના સમૂહના તમામ પ્રતિનિધિઓ પાસે મિલકત છે તેના આધારે આ મિલકત આ સમૂહના કેટલાક પ્રતિનિધિઓની છે.

ઇન્ડક્શન પૂર્ણ છે, જેમાં તે નિષ્કર્ષ પર આવે છે કે અભ્યાસ કરેલ સમૂહના તમામ પ્રતિનિધિઓ પાસે અભ્યાસ દરમિયાન પ્રાપ્ત માહિતીના આધારે મિલકત છે કે અભ્યાસ કરેલ સમૂહના દરેક પ્રતિનિધિ આ મિલકતની માલિકી ધરાવે છે.

સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શનને ધ્યાનમાં લેતા, તે ધ્યાનમાં રાખવું જરૂરી છે કે:

ડી. વૈજ્ઞાનિક ઇન્ડક્શન, જેમાં, ઇન્ડક્શન દ્વારા મેળવેલા સામાન્યીકરણના ઔપચારિક પુરાવા ઉપરાંત, કપાત (સિદ્ધાંતો, કાયદાઓ) ની મદદથી તેના સત્યના વધારાના મૂળ પુરાવા આપવામાં આવે છે. વૈજ્ઞાનિક ઇન્ડક્શન એ હકીકતને કારણે વિશ્વસનીય નિષ્કર્ષ આપે છે કે અહીં જરૂરી, નિયમિત અને કારણભૂત સંબંધો પર ભાર મૂકવામાં આવ્યો છે.

E. ગાણિતિક ઇન્ડક્શન - ચોક્કસ ગાણિતિક પુરાવા તરીકે ઉપયોગમાં લેવાય છે, જ્યાં ઇન્ડક્શનને કપાત સાથે, ધારણા સાથે પુરાવા સાથે જોડવામાં આવે છે.

કારણભૂત સંબંધો સ્થાપિત કરવાની માનવામાં આવતી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ મોટાભાગે એકલતામાં નહીં, પરંતુ એકબીજાના પૂરક તરીકે થાય છે. આ કિસ્સામાં, કોઈએ ભૂલ ન કરવી જોઈએ: "આ પછી, આના કારણે."

7. કપાત:

a) સામાન્યથી વ્યક્તિગત (ખાનગી) માં સમજશક્તિની પ્રક્રિયામાં સંક્રમણ; સામાન્યમાંથી વ્યક્તિની વ્યુત્પત્તિ;

b) તાર્કિક અનુમાનની પ્રક્રિયા, એટલે કે, સંક્રમણ, તર્કના અમુક નિયમો અનુસાર, કેટલાક આપેલા વાક્યો - પરિસરથી તેમના પરિણામો (નિષ્કર્ષો) સુધી.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓમાંની એક ઇન્ડક્શન સાથે ગાઢ રીતે સંકળાયેલી હોવાથી, આ વિચાર ચળવળની ડાયાલેક્ટિકલી એકબીજા સાથે જોડાયેલી રીતો છે.

સાદ્રશ્ય વિશ્વાસપાત્ર જ્ઞાન પ્રદાન કરતું નથી: જો સાદ્રશ્ય દ્વારા તર્કનું પરિસર સાચું હોય, તો તેનો અર્થ એ નથી કે તેનો નિષ્કર્ષ સાચો હશે.

સાદ્રશ્ય દ્વારા નિષ્કર્ષની સંભાવના વધારવા માટે, તે સુનિશ્ચિત કરવા માટે પ્રયત્ન કરવો જરૂરી છે કે:

a) મેળ ખાતી વસ્તુઓના બાહ્ય ગુણધર્મોને બદલે આંતરિક કેપ્ચર કરવામાં આવ્યા છે;

b) આ પદાર્થો સૌથી મહત્વપૂર્ણ અને આવશ્યક લક્ષણોમાં સમાન હતા, અને રેન્ડમ અને ગૌણમાં નહીં;

c) મેળ ખાતા ચિહ્નોનું વર્તુળ શક્ય તેટલું પહોળું હતું;

ડી) માત્ર સમાનતાને ધ્યાનમાં લેવામાં આવી ન હતી, પણ તફાવતો પણ - જેથી બાદમાં અન્ય ઑબ્જેક્ટમાં સ્થાનાંતરિત ન થાય.

8. મોડેલિંગ. સાદ્રશ્ય દ્વારા અનુમાન, અત્યંત વ્યાપક રીતે સમજવામાં આવે છે, એક ઑબ્જેક્ટથી બીજા ઑબ્જેક્ટમાં માહિતીના ટ્રાન્સફર તરીકે, મોડેલિંગનો જ્ઞાનશાસ્ત્રીય આધાર બનાવે છે - તેમના મોડેલો પર ઑબ્જેક્ટ્સનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિ.

મોડેલ એ વાસ્તવિકતાના ચોક્કસ ટુકડાનું એનાલોગ છે, માનવ સંસ્કૃતિનું ઉત્પાદન, વૈચારિક અને સૈદ્ધાંતિક છબીઓ, એટલે કે, મોડેલનું મૂળ.

આ એનાલોગ જ્ઞાન અને વ્યવહારમાં મૂળનો પ્રતિનિધિ છે. તે મૂળ વિશેના જ્ઞાન (માહિતી)ને સંગ્રહિત અને વિસ્તૃત કરવા, મૂળનું નિર્માણ કરવા, તેનું રૂપાંતર કરવા અથવા તેનું સંચાલન કરવા માટે સેવા આપે છે.

મોડેલ અને મૂળ વચ્ચે જાણીતી સમાનતા (સમાનતા સંબંધ) હોવી જોઈએ: ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓ, કાર્યો; અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થનું વર્તન અને તેનું ગાણિતિક વર્ણન; સ્ટ્રક્ચર્સ, વગેરે. તે આ સમાનતા છે જે તમને મોડેલના અભ્યાસના પરિણામે પ્રાપ્ત માહિતીને મૂળમાં સ્થાનાંતરિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

મોડેલિંગના સ્વરૂપો વૈવિધ્યસભર છે અને ઉપયોગમાં લેવાતા મોડેલો અને મોડેલિંગના અવકાશ પર આધાર રાખે છે.

મોડેલોની પ્રકૃતિ અનુસાર, સામગ્રી અને આદર્શ મોડેલિંગને અલગ પાડવામાં આવે છે, જે સંબંધિત સાઇન ફોર્મમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે.

મટિરિયલ મોડલ છે કુદરતી વસ્તુઓજે તેમના કાર્યકારી કુદરતી નિયમોનું પાલન કરે છે - ભૌતિકશાસ્ત્ર, મિકેનિક્સ. કોઈ ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટના ભૌતિક (વિષય) મોડેલિંગમાં, તેના અભ્યાસને કેટલાક મોડેલના અભ્યાસ દ્વારા બદલવામાં આવે છે જે મૂળ (વિમાન, જહાજોના મોડલ) જેવી જ ભૌતિક પ્રકૃતિ ધરાવે છે.

આદર્શ (સાઇન) મોડેલિંગ સાથે, મોડેલ આકૃતિઓ, આલેખ, રેખાંકનો, સૂત્રો, સમીકરણોની સિસ્ટમો અને દરખાસ્તોના સ્વરૂપમાં દેખાય છે.

9. સિસ્ટમ અભિગમ - સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિસરના સિદ્ધાંતો (જરૂરિયાતો) નો સમૂહ, જે સિસ્ટમ તરીકે ઑબ્જેક્ટના વિચારણા પર આધારિત છે.

સિસ્ટમ એ એક સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક ખ્યાલ છે જે તત્વોના સમૂહને વ્યક્ત કરે છે જે એકબીજા સાથે અને પર્યાવરણ સાથેના સંબંધો અને જોડાણોમાં હોય છે, ચોક્કસ અખંડિતતા, એકતા બનાવે છે.

સિસ્ટમોના પ્રકારો ખૂબ જ વૈવિધ્યસભર છે: ભૌતિક અને આધ્યાત્મિક, અકાર્બનિક અને જીવંત, યાંત્રિક અને કાર્બનિક, જૈવિક અને સામાજિક, સ્થિર અને ગતિશીલ, ખુલ્લા અને બંધ.

કોઈપણ સિસ્ટમ એ બંધારણ અને સંગઠન સાથેના વિવિધ તત્વોનો સમૂહ છે.

માળખું: a) ઑબ્જેક્ટના સ્થિર જોડાણોનો સમૂહ, તેની અખંડિતતા અને પોતાની ઓળખની ખાતરી; b) જટિલ સમગ્ર તત્વોને જોડવાની પ્રમાણમાં સ્થિર રીત.

સિસ્ટમ અભિગમની વિશિષ્ટતા એ હકીકત દ્વારા નિર્ધારિત કરવામાં આવે છે કે તે ઑબ્જેક્ટની અખંડિતતા અને તેને સુનિશ્ચિત કરતી મિકેનિઝમ્સની જાહેરાત પર અભ્યાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જટિલ ઑબ્જેક્ટના વિવિધ પ્રકારનાં જોડાણોની ઓળખ પર અને તેમના એકમાં ઘટાડો. સૈદ્ધાંતિક ચિત્ર.

વ્યવસ્થિત અભિગમની મુખ્ય આવશ્યકતાઓમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

એ) દરેક તત્વની તેના સ્થાન અને સિસ્ટમમાં કાર્યો પર નિર્ભરતાને ઓળખવી, એ હકીકતને ધ્યાનમાં લેતા કે સમગ્રના ગુણધર્મો તેના તત્વોના ગુણધર્મોના સરવાળા સુધી ઘટાડી શકાય તેવા નથી;

b) સિસ્ટમની વર્તણૂક તેના વ્યક્તિગત ઘટકોની લાક્ષણિકતાઓ અને તેની રચનાના ગુણધર્મો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે તે હદનું વિશ્લેષણ;

c) પરસ્પર નિર્ભરતાની પદ્ધતિનો અભ્યાસ, સિસ્ટમ અને પર્યાવરણની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા;

ડી) આ સિસ્ટમમાં અંતર્ગત વંશવેલાની પ્રકૃતિનો અભ્યાસ;

e) સિસ્ટમના બહુપરિમાણીય કવરેજના હેતુ માટે વર્ણનોની બહુમતી પ્રદાન કરવી;

f) સિસ્ટમની ગતિશીલતાની વિચારણા, વિકાસ પામેલી અખંડિતતા તરીકે તેની રજૂઆત.

સિસ્ટમો અભિગમની એક મહત્વપૂર્ણ વિભાવના એ સ્વ-સંસ્થાનો ખ્યાલ છે. આ ખ્યાલ જટિલ, ખુલ્લી, ગતિશીલ, સ્વ-વિકાસશીલ પ્રણાલીના સંગઠનને બનાવવા, પુનઃઉત્પાદન અથવા સુધારવાની પ્રક્રિયાને લાક્ષણિકતા આપે છે, જેનાં ઘટકો વચ્ચેની કડીઓ કઠોર નથી, પરંતુ સંભવિત છે.

10. સંભવિત (આંકડાકીય) પદ્ધતિઓ - સ્થિર આવર્તન દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ ઘણા રેન્ડમ પરિબળોની ક્રિયાને ધ્યાનમાં લેવા પર આધારિત છે. આનાથી ઘણા અકસ્માતોની સંચિત ક્રિયા દ્વારા "તૂટે છે" તે આવશ્યકતાને પ્રગટ કરવાનું શક્ય બને છે.

સંભવિત પદ્ધતિઓ સંભવિતતાના સિદ્ધાંત પર આધારિત છે, જેને ઘણીવાર રેન્ડમનેસનું વિજ્ઞાન કહેવામાં આવે છે, અને ઘણા વૈજ્ઞાનિકોના મતે, સંભાવના અને રેન્ડમનેસ વ્યવહારીક રીતે અવિભાજ્ય છે.

એક નિવેદન પણ છે કે આજે તક વિશ્વની સ્વતંત્ર શરૂઆત, તેની રચના અને ઉત્ક્રાંતિ તરીકે દેખાય છે. આવશ્યકતા અને તકની શ્રેણીઓ કોઈપણ રીતે અપ્રચલિત નથી; તેનાથી વિપરીત, આધુનિક વિજ્ઞાનમાં તેમની ભૂમિકા નોંધપાત્ર રીતે વધી છે.

આ પદ્ધતિઓ સમજવા માટે, ગતિશીલ પેટર્ન, આંકડાકીય પેટર્ન અને સંભાવનાની વિભાવનાને ધ્યાનમાં લેવી જરૂરી છે.

ગતિશીલ પ્રકારના કાયદાઓમાં, આગાહીઓ ચોક્કસ રીતે વ્યાખ્યાયિત અસંદિગ્ધ પાત્ર ધરાવે છે. ગતિશીલ કાયદાઓ પ્રમાણમાં અલગ વસ્તુઓની વર્તણૂકને લાક્ષણિકતા આપે છે, જેમાં શામેલ નથી મોટી સંખ્યામાંઘટકો જેમાં તમે સંખ્યાબંધ રેન્ડમ પરિબળોમાંથી અમૂર્ત કરી શકો છો.

આંકડાકીય કાયદાઓમાં, આગાહીઓ વિશ્વસનીય નથી, પરંતુ માત્ર સંભવિત છે. આગાહીઓની આ પ્રકૃતિ ઘણા રેન્ડમ પરિબળોની ક્રિયાને કારણે છે.

એક આંકડાકીય નિયમિતતા મોટી સંખ્યામાં ઘટકોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પરિણામે ઊભી થાય છે જે એક સામૂહિક બનાવે છે, અને તેથી તે વ્યક્તિગત તત્વની વર્તણૂકને સંપૂર્ણ રીતે સામૂહિક તરીકે દર્શાવતું નથી.

આવશ્યકતા કે જે આંકડાકીય કાયદાઓમાં પોતાને પ્રગટ કરે છે તે પરસ્પર વળતર અને ઘણા અવ્યવસ્થિત પરિબળોના સંતુલનના પરિણામે ઊભી થાય છે.

આંકડાકીય કાયદાઓ, જો કે તેઓ અસ્પષ્ટ અને વિશ્વસનીય આગાહીઓ આપતા નથી, તેમ છતાં, રેન્ડમ પ્રકૃતિની સામૂહિક ઘટનાઓના અભ્યાસમાં એકમાત્ર શક્ય છે. અવ્યવસ્થિત પ્રકૃતિના વિવિધ પરિબળોની સંચિત ક્રિયા પાછળ, જેને પકડવાનું લગભગ અશક્ય છે, આંકડાકીય કાયદાઓ કંઈક સ્થિર, આવશ્યક, પુનરાવર્તિત જાહેર કરે છે.

તેઓ આકસ્મિકને જરૂરીમાં રૂપાંતરિત કરવાની ડાયાલેક્ટિકની પુષ્ટિ તરીકે સેવા આપે છે. જ્યારે સંભાવના વ્યવહારીક રીતે નિશ્ચિતતા બની જાય છે ત્યારે ગતિશીલ કાયદાઓ આંકડાકીય બાબતોના મર્યાદિત કેસ તરીકે બહાર આવે છે.

સંભાવના એ એક વિભાવના છે જે અમુક ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓમાં ઘણી વખત પુનરાવર્તિત થઈ શકે તેવી કેટલીક અવ્યવસ્થિત ઘટનાની ઘટનાની સંભાવનાના માત્રાત્મક માપને લાક્ષણિકતા આપે છે. સંભાવનાના સિદ્ધાંતના મુખ્ય કાર્યોમાંનું એક એ છે કે મોટી સંખ્યામાં અવ્યવસ્થિત પરિબળોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાથી ઉદ્ભવતી નિયમિતતાઓને સ્પષ્ટ કરવી.

સામૂહિક ઘટનાના અભ્યાસમાં સંભવિત-આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે - ખાસ કરીને ગાણિતિક આંકડાશાસ્ત્ર, આંકડાકીય ભૌતિકશાસ્ત્ર, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, સાયબરનેટિક્સ, સિનેર્જેટિક્સ જેવી વૈજ્ઞાનિક શાખાઓમાં.

2.1. સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ 5

2.2. પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ. 7

1. ગ્રંથસૂચિ. 12

1. પદ્ધતિ અને પદ્ધતિનો ખ્યાલ.

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધન ચોક્કસ નિયમો અનુસાર ચોક્કસ પદ્ધતિઓ અને પદ્ધતિઓ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે. આ તકનીકો, પદ્ધતિઓ અને નિયમોની સિસ્ટમના સિદ્ધાંતને પદ્ધતિ કહેવામાં આવે છે. જો કે, સાહિત્યમાં "પદ્ધતિ" ની વિભાવનાનો ઉપયોગ બે અર્થમાં થાય છે:

1) પ્રવૃત્તિના કોઈપણ ક્ષેત્રમાં વપરાતી પદ્ધતિઓનો સમૂહ (વિજ્ઞાન, રાજકારણ, વગેરે);

2) સમજશક્તિની વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિનો સિદ્ધાંત.

પદ્ધતિ ("પદ્ધતિ" અને "લોજી" માંથી) - રચનાનો સિદ્ધાંત, તાર્કિક સંસ્થા, પદ્ધતિઓ અને પ્રવૃત્તિના માધ્યમો.

પદ્ધતિ એ વ્યવહારિક અથવા સૈદ્ધાંતિક પ્રવૃત્તિની તકનીકો અથવા કામગીરીનો સમૂહ છે. અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટના વર્તનના નિયમોના આધારે, પદ્ધતિને વાસ્તવિકતાના સૈદ્ધાંતિક અને વ્યવહારિક વિકાસના સ્વરૂપ તરીકે પણ વર્ગીકૃત કરી શકાય છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓમાં કહેવાતી સામાન્ય પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે, એટલે કે. વિચારવાની સાર્વત્રિક પદ્ધતિઓ, સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ અને વિશિષ્ટ વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ. પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન (એટલે ​​​​કે અનુભવના પરિણામે પ્રાપ્ત થયેલ જ્ઞાન, પ્રાયોગિક જ્ઞાન) અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનના ગુણોત્તર અનુસાર પણ પદ્ધતિઓનું વર્ગીકરણ કરી શકાય છે, જેનો સાર એ ઘટનાના સાર, તેમના આંતરિક જોડાણોનું જ્ઞાન છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓનું વર્ગીકરણ ફિગમાં રજૂ કરવામાં આવ્યું છે. 1.2.

અભ્યાસના હેતુના સારને કારણે દરેક ઉદ્યોગ તેની વિશિષ્ટ વૈજ્ઞાનિક, વિશેષ પદ્ધતિઓ લાગુ કરે છે. જો કે, ઘણીવાર અન્ય વિજ્ઞાનમાં ચોક્કસ વિજ્ઞાન માટે વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આવું એટલા માટે થાય છે કારણ કે આ વિજ્ઞાનના અભ્યાસની વસ્તુઓ પણ આ વિજ્ઞાનના નિયમોને આધીન છે. ઉદાહરણ તરીકે, ભૌતિક અને રાસાયણિક સંશોધન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ જીવવિજ્ઞાનમાં પદાર્થોના આધારે થાય છે જૈવિક સંશોધનએક અથવા બીજા સ્વરૂપમાં પદાર્થની ગતિના ભૌતિક અને રાસાયણિક સ્વરૂપોનો સમાવેશ થાય છે અને તેથી, ભૌતિક અને રાસાયણિક કાયદાઓને આધીન છે.

જ્ઞાનના ઇતિહાસમાં બે સાર્વત્રિક પદ્ધતિઓ છે: ડાયાલેક્ટિકલ અને મેટાફિઝિકલ. આ સામાન્ય ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ છે.

ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિ એ તેની અસંગતતા, અખંડિતતા અને વિકાસમાં વાસ્તવિકતાને સમજવાની પદ્ધતિ છે.

મેટાફિઝિકલ પદ્ધતિ - ડાયાલેક્ટિકલની વિરુદ્ધની પદ્ધતિ, તેમની બહારની ઘટનાઓને ધ્યાનમાં રાખીને પરસ્પર જોડાણઅને વિકાસ.

19મી સદીના મધ્યભાગથી, આધ્યાત્મિક પદ્ધતિને પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાંથી દ્વિભાષી પદ્ધતિ દ્વારા વધુને વધુ વિસ્થાપિત કરવામાં આવી હતી.

2. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ

2.1. સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ

સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓનો ગુણોત્તર ડાયાગ્રામ (ફિગ. 2) ના સ્વરૂપમાં પણ રજૂ કરી શકાય છે.

આ પદ્ધતિઓનું સંક્ષિપ્ત વર્ણન.

વિશ્લેષણ એ પદાર્થનું તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિઘટન છે.

સિન્થેસિસ એ એક જ સમગ્રમાં વિશ્લેષણના પરિણામે જાણીતા તત્વોનું એકીકરણ છે.

સામાન્યીકરણ - વ્યક્તિમાંથી સામાન્યમાં માનસિક સંક્રમણની પ્રક્રિયા, ઓછા સામાન્યથી વધુ સામાન્યમાં, ઉદાહરણ તરીકે: ચુકાદામાંથી સંક્રમણ "આ ધાતુ વીજળીનું સંચાલન કરે છે" ચુકાદાથી "બધી ધાતુઓ વીજળીનું સંચાલન કરે છે", ચુકાદામાંથી : "ઊર્જાનું યાંત્રિક સ્વરૂપ ઉષ્મામાં ફેરવાય છે" થી "ઉર્જાનું દરેક સ્વરૂપ થર્મલ ઉર્જામાં રૂપાંતરિત થાય છે" એ પ્રસ્તાવ માટે.

એબ્સ્ટ્રેક્શન (આદર્શીકરણ) - અભ્યાસના ઉદ્દેશ્યો અનુસાર અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં અમુક ફેરફારોનો માનસિક પરિચય. આદર્શીકરણના પરિણામે, કેટલાક ગુણધર્મો, વસ્તુઓની વિશેષતાઓ જે માટે જરૂરી નથી આ અભ્યાસ. મિકેનિક્સમાં આવા આદર્શીકરણનું ઉદાહરણ એક ભૌતિક બિંદુ છે, એટલે કે. એક બિંદુ કે જેમાં દળ છે પરંતુ કોઈ પરિમાણ નથી. સમાન અમૂર્ત (આદર્શ) પદાર્થ એકદમ કઠોર શરીર છે.

ઇન્ડક્શન એ સંખ્યાબંધ ચોક્કસ એકલ તથ્યોના અવલોકનમાંથી સામાન્ય સ્થિતિ મેળવવાની પ્રક્રિયા છે, એટલે કે. વિશેષથી સામાન્ય સુધીનું જ્ઞાન. વ્યવહારમાં, અપૂર્ણ ઇન્ડક્શનનો મોટાભાગે ઉપયોગ થાય છે, જેમાં ઑબ્જેક્ટના માત્ર એક ભાગના જ્ઞાનના આધારે સમૂહના તમામ ઑબ્જેક્ટ્સ વિશેના નિષ્કર્ષનો સમાવેશ થાય છે. પ્રાયોગિક સંશોધન પર આધારિત અને સૈદ્ધાંતિક સમર્થન સહિત અપૂર્ણ ઇન્ડક્શનને વૈજ્ઞાનિક ઇન્ડક્શન કહેવામાં આવે છે. આવા ઇન્ડક્શનના તારણો ઘણીવાર સંભવિત હોય છે. આ એક જોખમી પરંતુ સર્જનાત્મક પદ્ધતિ છે. પ્રયોગની કડક રચના, તાર્કિક ક્રમ અને તારણોની કઠોરતા સાથે, તે વિશ્વસનીય નિષ્કર્ષ આપવા સક્ષમ છે. પ્રખ્યાત ફ્રેન્ચ ભૌતિકશાસ્ત્રી લુઈસ ડી બ્રોગ્લીના મતે, વૈજ્ઞાનિક ઇન્ડક્શન એ સાચી વૈજ્ઞાનિક પ્રગતિનો સાચો સ્ત્રોત છે.

કપાત એ સામાન્યથી વિશેષ અથવા ઓછા સામાન્ય સુધીના વિશ્લેષણાત્મક તર્કની પ્રક્રિયા છે. તે સામાન્યીકરણ સાથે નજીકથી સંબંધિત છે. જો મૂળ સામાન્ય જોગવાઈઓવૈજ્ઞાનિક સત્ય સ્થાપિત છે, તો પછી કપાતની પદ્ધતિ હંમેશા સાચા નિષ્કર્ષ પર પહોંચશે. આનુમાનિક પદ્ધતિ ગણિતમાં ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે. ગણિતશાસ્ત્રીઓ ગાણિતિક અમૂર્ત સાથે કાર્ય કરે છે અને સામાન્ય સિદ્ધાંતો પર તેમના તર્કનું નિર્માણ કરે છે. આ સામાન્ય જોગવાઈઓ ચોક્કસ, ચોક્કસ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે લાગુ પડે છે.

સામ્યતા એ અન્ય વિશેષતાઓમાં તેમની સ્થાપિત સમાનતાના આધારે અમુક વિશેષતાઓમાં બે વસ્તુઓ અથવા ઘટનાઓની સમાનતા વિશે સંભવિત, બુદ્ધિગમ્ય નિષ્કર્ષ છે. સરળ સાથે સામ્યતા અમને વધુ જટિલ સમજવા માટે પરવાનગી આપે છે. તેથી, ઘરેલું પ્રાણીઓની શ્રેષ્ઠ જાતિઓની કૃત્રિમ પસંદગી સાથે સામ્યતા દ્વારા, ચાર્લ્સ ડાર્વિનએ પ્રાણી અને વનસ્પતિ વિશ્વમાં કુદરતી પસંદગીના કાયદાની શોધ કરી.

મોડેલિંગ એ તેના વિશિષ્ટ રીતે ગોઠવાયેલા એનાલોગ - મોડેલ પર જ્ઞાનના પદાર્થના ગુણધર્મોનું પ્રજનન છે. મોડલ વાસ્તવિક (સામગ્રી) હોઈ શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, એરક્રાફ્ટ મોડલ, બિલ્ડિંગ મોડલ, ફોટોગ્રાફ્સ, પ્રોસ્થેસિસ, ડોલ્સ વગેરે. અને આદર્શ (અમૂર્ત) ભાષાના માધ્યમ દ્વારા બનાવવામાં આવે છે (કુદરતી માનવ ભાષા અને વિશેષ ભાષાઓ બંને, ઉદાહરણ તરીકે, ગણિતની ભાષા. આ કિસ્સામાં, અમારી પાસે ગાણિતિક મોડેલ છે. સામાન્ય રીતે આ સમીકરણોની સિસ્ટમ છે જે સંબંધોનું વર્ણન કરે છે. અભ્યાસ હેઠળની સિસ્ટમમાં.

ઐતિહાસિક પદ્ધતિ તમામ વિગતો અને અકસ્માતોને ધ્યાનમાં લેતા, તેની તમામ વૈવિધ્યતામાં અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટના ઇતિહાસનું પ્રજનન સૂચવે છે. તાર્કિક પદ્ધતિ, હકીકતમાં, અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટના ઇતિહાસનું તાર્કિક પ્રજનન છે. તે જ સમયે, આ ઇતિહાસ આકસ્મિક, મામૂલી, એટલે કે દરેક વસ્તુથી મુક્ત છે. તે સમાન છે ઐતિહાસિક પદ્ધતિ, પરંતુ તેના ઐતિહાસિક સ્વરૂપમાંથી મુક્ત.

વર્ગીકરણ - વર્ગો (વિભાગો, કેટેગરીઝ) માં અમુક વસ્તુઓનું વિતરણ તેમની સામાન્ય વિશેષતાઓના આધારે, જ્ઞાનની ચોક્કસ શાખાની એક સિસ્ટમમાં ઑબ્જેક્ટના વર્ગો વચ્ચે નિયમિત જોડાણો નક્કી કરે છે. દરેક વિજ્ઞાનની રચના અભ્યાસ કરેલી વસ્તુઓ, ઘટનાઓના વર્ગીકરણની રચના સાથે સંકળાયેલી છે.

2. 2 પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ.

પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ ફિગ.3 માં યોજનાકીય રીતે રજૂ કરવામાં આવી છે.

અવલોકન

અવલોકન એ બાહ્ય વિશ્વની વસ્તુઓ અને ઘટનાઓનું વિષયાસક્ત પ્રતિબિંબ છે. આ પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનની પ્રારંભિક પદ્ધતિ છે, જે આસપાસની વાસ્તવિકતાના પદાર્થો વિશે કેટલીક પ્રાથમિક માહિતી મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે.

વૈજ્ઞાનિક અવલોકન સંખ્યાબંધ લક્ષણો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે:

હેતુપૂર્ણતા (અભ્યાસના કાર્યને હલ કરવા માટે અવલોકન કરવું જોઈએ);

નિયમિતતા (સંશોધન કાર્યના આધારે તૈયાર કરેલી યોજના અનુસાર નિરીક્ષણ સખત રીતે હાથ ધરવામાં આવવું જોઈએ);

પ્રવૃત્તિ (સંશોધકે સક્રિયપણે શોધ કરવી જોઈએ, અવલોકન કરેલ ઘટનામાં તેને જરૂરી ક્ષણોને પ્રકાશિત કરવી જોઈએ).

વૈજ્ઞાનિક અવલોકનો હંમેશા જ્ઞાનના પદાર્થના વર્ણન સાથે હોય છે. બાદમાં તકનીકી ગુણધર્મો, અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટના પાસાઓને ઠીક કરવા માટે જરૂરી છે, જે અભ્યાસનો વિષય છે. અવલોકનોના પરિણામોનું વર્ણન વિજ્ઞાનનો પ્રયોગમૂલક આધાર બનાવે છે, જેના આધારે સંશોધકો પ્રયોગમૂલક સામાન્યીકરણો બનાવે છે, અમુક પરિમાણો અનુસાર અભ્યાસ કરેલ વસ્તુઓની તુલના કરે છે, અમુક ગુણધર્મો, લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર તેનું વર્ગીકરણ કરે છે અને તેમની રચનાના તબક્કાઓનો ક્રમ શોધે છે અને વિકાસ

અવલોકનો હાથ ધરવાની પદ્ધતિ અનુસાર, તેઓ પ્રત્યક્ષ અને પરોક્ષ હોઈ શકે છે.

પ્રત્યક્ષ અવલોકન સાથે, ચોક્કસ ગુણધર્મો, પદાર્થની બાજુઓ પ્રતિબિંબિત થાય છે, માનવ સંવેદનાઓ દ્વારા જોવામાં આવે છે. હાલમાં, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક મહત્વપૂર્ણ પદ્ધતિ તરીકે અવકાશ સંશોધનમાં પ્રત્યક્ષ દ્રશ્ય નિરીક્ષણનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. દૃશ્યમાન શ્રેણીમાં અવકાશમાંથી વાતાવરણ, જમીનની સપાટી અને મહાસાગરના પરિમાણોનો અભ્યાસ કરવા માટે માનવ સંચાલિત ભ્રમણકક્ષા સ્ટેશનથી વિઝ્યુઅલ અવલોકનો એ સૌથી સરળ અને અસરકારક પદ્ધતિ છે. પૃથ્વીના કૃત્રિમ ઉપગ્રહની ભ્રમણકક્ષામાંથી, માનવ આંખ આત્મવિશ્વાસપૂર્વક વાદળોના આવરણની સીમાઓ, વાદળોના પ્રકારો, કાદવવાળા નદીના પાણીને સમુદ્રમાં દૂર કરવાની સીમાઓ વગેરે નિર્ધારિત કરી શકે છે.

જો કે, મોટેભાગે નિરીક્ષણ પરોક્ષ હોય છે, એટલે કે, તે ચોક્કસ તકનીકી માધ્યમોનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે. જો, ઉદાહરણ તરીકે, 17મી સદીની શરૂઆત પહેલાં, ખગોળશાસ્ત્રીઓએ નરી આંખે અવકાશી પદાર્થોનું અવલોકન કર્યું, તો 1608 માં ઓપ્ટિકલ ટેલિસ્કોપની ગેલિલિયો દ્વારા કરવામાં આવેલી શોધે ખગોળશાસ્ત્રીય અવલોકનોને નવા, ખૂબ ઊંચા સ્તરે વધાર્યા.

અવલોકનો ઘણીવાર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં મહત્વની હ્યુરિસ્ટિક ભૂમિકા ભજવી શકે છે. અવલોકનની પ્રક્રિયામાં, સંપૂર્ણપણે નવી ઘટના શોધી શકાય છે, જે એક અથવા બીજી વૈજ્ઞાનિક પૂર્વધારણાને સાબિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. ઉપરોક્ત તમામમાંથી, તે અનુસરે છે કે અવલોકનો એ પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનની એક ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ પદ્ધતિ છે, જે આપણી આસપાસના વિશ્વ વિશે વ્યાપક માહિતીનો સંગ્રહ પ્રદાન કરે છે.