Metody i metodyka pracy badawczej. Koncepcja metody i metodologii badań naukowych

Istotną, czasem decydującą rolę w konstrukcji każdej pracy naukowej odgrywają stosowane metody badawcze.

Metody badawcze dzielą się na empiryczne (empiryczne – dosłownie – postrzegane zmysłowo) i teoretyczne.

Metody badań naukowych
Teoretyczny	empiryczny
Metody działania	Metody działania	Metody działania	Metody działania
· Analiza · Synteza · Porównanie · Abstrakcja · Konkretyzacja · Generalizacja · Formalizacja · Indukcja · Dedukcja · Idealizacja · Analogia · Modelowanie · Eksperyment myślowy · Wyobraźnia	Dialektyka (jako metoda) Teorie naukowe sprawdzone w praktyce Dowód Metoda analizy systemów wiedzy Metoda dedukcyjna (aksjomatyczna) Metoda indukcyjno-dedukcyjna Identyfikacja i rozwiązywanie sprzeczności Sstawianie problemów Formowanie hipotez	Studium literatury, dokumentów i wyników działań Obserwacja Pomiar Ankieta (ustna i pisemna) Oceny eksperckie Badania	Metody śledzenia obiektów: ankieta, monitoring, badanie i uogólnianie doświadczeń Metody przekształcania obiektów: praca eksperymentalna, eksperyment Metody badania obiektów w czasie: retrospektywne, prognostyczne

Metody teoretyczne:

- metody - działania poznawcze: identyfikowanie i rozwiązywanie sprzeczności, stawianie problemu, budowanie hipotezy itp.;

– metody-operacje: analiza, synteza, porównanie, abstrakcja i konkretyzacja itp.

Metody empiryczne:

- metody - działania poznawcze: badanie, monitorowanie, eksperyment itp.;

– metody-operacje: obserwacja, pomiar, przesłuchanie, testowanie itp.

Metody teoretyczne (metody-operacje).

Metody-operacje teoretyczne mają szerokie zastosowanie, zarówno w badaniach naukowych, jak iw praktyce.

Metody teoretyczne - operacje są definiowane (rozważane) według głównych operacji umysłowych, którymi są: analiza i synteza, porównanie, abstrakcja i konkretyzacja, uogólnienie, formalizacja, indukcja i dedukcja, idealizacja, analogia, modelowanie, eksperyment myślowy.

Analiza to dekompozycja badanej całości na części, wybór indywidualnych cech i właściwości zjawiska, procesu lub relacji zjawisk, procesów. Procedury analityczne są integralną częścią każdego badania naukowego i zwykle stanowią jego pierwszą fazę, kiedy badacz przechodzi od niepodzielnego opisu badanego obiektu do identyfikacji jego struktury, składu, właściwości i cech.

Jedno i to samo zjawisko, proces można analizować w wielu aspektach. Kompleksowa analiza zjawiska pozwala na głębsze rozważenie go.

Synteza to połączenie różnych elementów, aspektów obiektu w jedną całość (system). Synteza nie jest prostym podsumowaniem, ale połączeniem semantycznym. Jeśli po prostu połączymy zjawiska, nie powstanie między nimi system powiązań, powstaje jedynie chaotyczne nagromadzenie poszczególnych faktów. Synteza przeciwstawia się analizie, z którą jest nierozerwalnie związana.

Synteza jako operacja poznawcza działa w różne funkcje badania teoretyczne. Każdy proces powstawania pojęć opiera się na jedności procesów analizy i syntezy. Dane empiryczne uzyskane w konkretnym badaniu są syntetyzowane podczas ich teoretycznego uogólniania. W teoretycznej wiedzy naukowej synteza działa jako funkcja relacji teorii związanych z tym samym obszarem tematycznym, a także funkcja łączenia konkurencyjnych teorii (np. synteza reprezentacji korpuskularnych i falowych w fizyce).

Synteza odgrywa również ważną rolę w badaniach empirycznych.

Analiza i synteza są ze sobą ściśle powiązane. Jeśli badacz ma bardziej rozwiniętą umiejętność analizy, może istnieć niebezpieczeństwo, że nie będzie w stanie znaleźć miejsca na szczegóły w całym zjawisku. Względna przewaga syntezy prowadzi do powierzchowności, do tego, że nie zostaną zauważone istotne dla badania szczegóły, które mogą mieć duże znaczenie dla zrozumienia zjawiska jako całości.

Porównanie jest operacją poznawczą leżącą u podstaw osądów o podobieństwie lub różnicy przedmiotów. Za pomocą porównania ujawnia się ilościowe i jakościowe cechy obiektów, przeprowadza się ich klasyfikację, porządkowanie i ocenę. Porównanie to porównywanie jednej rzeczy z drugą. W tym przypadku ważną rolę odgrywają bazy, czyli znaki porównania, które określają możliwe relacje między obiektami.

Porównanie ma sens tylko w zbiorze jednorodnych obiektów, które tworzą klasę. Porównanie obiektów w danej klasie odbywa się według zasad istotnych dla tego rozważania. Jednocześnie obiekty, które są porównywalne w jednej funkcji, mogą nie być porównywalne w innych funkcjach. Im dokładniej oszacowane są znaki, tym dokładniejsze jest porównanie zjawisk. Analiza jest zawsze integralną częścią porównania, ponieważ dla każdego porównania zjawisk konieczne jest wyodrębnienie odpowiednich znaków porównania. Ponieważ porównanie polega na ustaleniu pewnych relacji między zjawiskami, to naturalnie w trakcie porównania używa się również syntezy.

Abstrakcja jest jedną z głównych operacji umysłowych, która pozwala mentalnie izolować i przekształcać poszczególne aspekty, właściwości lub stany obiektu w jego czystej postaci w niezależny przedmiot rozważań. Abstrakcja leży u podstaw procesów generalizacji i tworzenia pojęć.

Abstrakcja polega na wyodrębnieniu takich właściwości przedmiotu, które nie istnieją same i niezależnie od niego. Taka izolacja jest możliwa tylko na płaszczyźnie mentalnej – w abstrakcji. Tak więc figura geometryczna ciała tak naprawdę nie istnieje sama z siebie i nie można jej oddzielić od ciała. Ale dzięki abstrakcji jest rozróżniany mentalnie, ustalany na przykład za pomocą rysunku i niezależnie rozważany w jego specyficznych właściwościach.

Jedną z głównych funkcji abstrakcji jest podkreślanie wspólne właściwości pewien zbiór obiektów i ustalanie tych właściwości, na przykład za pomocą pojęć.

Konkretyzacja jest procesem odwrotnym do abstrakcji, czyli odnajdywania całościowego, wzajemnie powiązanego, wielostronnego i złożonego. Badacz początkowo tworzy różne abstrakcje, a następnie na ich podstawie, poprzez konkretyzację, odtwarza tę integralność (konkret mentalny), ale na jakościowo innym poziomie poznania konkretu. Dlatego dialektyka rozróżnia w procesie poznania we współrzędnych „abstrakcja – konkretyzacja” dwa procesy wznoszenia się: wznoszenia się od konkretu do abstrakcji i następnie proces wznoszenia się od abstrakcji do nowego konkretu (G. Hegel). Dialektyka myślenia teoretycznego polega na jedności abstrakcji, tworzeniu różnych abstrakcji i konkretyzacji, dążeniu do konkretu i jego reprodukcji.

Generalizacja to jedna z głównych poznawczych operacji umysłowych, polegająca na selekcji i utrwalaniu względnie stabilnych, niezmiennych właściwości obiektów i ich relacji. Generalizacja pozwala na wyświetlanie właściwości i relacji obiektów, niezależnie od konkretnych i losowych warunków ich obserwacji. Porównując przedmioty pewnej grupy z pewnego punktu widzenia, człowiek odnajduje, wyodrębnia i określa słowem ich identyczne, wspólne właściwości, które mogą stać się treścią pojęcia tej grupy, klasy przedmiotów. Oddzielenie własności ogólnych od własności prywatnych i określenie ich słowem pozwala objąć w skróconej, zwięzłej formie całą różnorodność przedmiotów, sprowadzić je do pewnych klas, a następnie poprzez abstrakcje operować pojęciami bez bezpośredniego odwoływania się do poszczególnych przedmiotów . Jeden i ten sam obiekt rzeczywisty można zaliczyć zarówno do klas wąskich, jak i szerokich, dla których skale cech wspólnych budowane są na zasadzie relacji generycznych. Funkcja uogólnienia polega na uporządkowaniu różnorodności obiektów, ich klasyfikacji.

Formalizacja to przedstawienie wyników myślenia w precyzyjnych pojęciach lub stwierdzeniach. Jest to jakby operacja umysłowa „drugiego rzędu”. Formalizacja sprzeciwia się myśleniu intuicyjnemu. W matematyce i logice formalnej formalizacja jest rozumiana jako prezentacja znaczącej wiedzy w postaci znaku lub w sformalizowanym języku. Formalizacja, czyli wyabstrahowanie pojęć z ich treści, zapewnia usystematyzowanie wiedzy, w której poszczególne jej elementy współgrają ze sobą. Formalizacja odgrywa istotną rolę w rozwoju wiedza naukowa, ponieważ intuicyjne pojęcia, choć wydają się jaśniejsze z punktu widzenia codziennej świadomości, są mało przydatne dla nauki: w wiedzy naukowej często nie można nie tylko rozwiązać, ale nawet sformułować i postawić problemy, dopóki struktura pojęć nie z nimi związane jest wyjaśnione. Prawdziwa nauka jest możliwa tylko na podstawie abstrakcyjnego myślenia, konsekwentnego rozumowania badacza, płynącego w logicznej formie językowej przez pojęcia, sądy i wnioski.

W sądach naukowych ustala się powiązania między przedmiotami, zjawiskami lub między ich specyficznymi cechami. We wnioskach naukowych jeden sąd wychodzi od drugiego, na podstawie już istniejących wniosków dokonuje się nowego. Istnieją dwa główne typy wnioskowania: indukcyjne (indukcja) i dedukcyjna (dedukcja).

Indukcja jest wnioskiem z poszczególnych obiektów, zjawisk do ogólny wniosek, od pojedynczych faktów do uogólnień.

Dedukcja jest wnioskiem od ogólnego do szczegółowego, od ogólnych sądów do szczegółowych wniosków.

Idealizacja to myślowe konstruowanie wyobrażeń o przedmiotach, które nie istnieją lub nie są możliwe do zrealizowania w rzeczywistości, ale te, dla których istnieją prototypy w realnym świecie. Proces idealizacji charakteryzuje się abstrahowaniem od własności i relacji tkwiących w przedmiotach rzeczywistości oraz wprowadzaniem do treści formowanych pojęć takich cech, które w zasadzie nie mogą należeć do ich rzeczywistych pierwowzorów. Przykładami pojęć, które są wynikiem idealizacji, mogą być matematyczne pojęcia „punkt”, „linia”; w fizyce - „punkt materialny”, „ciało całkowicie czarne”, „gaz idealny” itp.

Pojęcia, które są wynikiem idealizacji, są uważane za wyidealizowane (lub idealne) obiekty. Po uformowaniu tego rodzaju pojęć o przedmiotach za pomocą idealizacji można następnie operować nimi w rozumowaniu, jak z realnie istniejącymi przedmiotami, i budować abstrakcyjne schematy rzeczywistych procesów, które służą ich głębszemu zrozumieniu. W tym sensie idealizacja jest ściśle związana z modelowaniem.

Analogia, modelowanie. Analogia jest operacją umysłową, gdy wiedza uzyskana z rozpatrzenia jednego przedmiotu (modelu) jest przenoszona na inny, mniej zbadany lub mniej dostępny do badań, mniej wizualny obiekt, zwany prototypem, oryginałem. Otwiera możliwość przekazywania informacji przez analogię z modelu do prototypu. Na tym polega istota jednej ze szczególnych metod poziomu teoretycznego - modelowania (budowania i badania modeli). Różnica między analogią a modelowaniem polega na tym, że jeśli analogia jest jedną z operacji umysłowych, to modelowanie można rozpatrywać w różne okazje zarówno jako operacja umysłowa, jak i jako samodzielna metoda - metoda-działanie.

Model jest obiektem pomocniczym, wybranym lub przekształconym w celach poznawczych, który dostarcza nowych informacji o przedmiocie głównym. Formy modelowania są zróżnicowane i zależą od zastosowanych modeli i ich zakresu. Ze względu na charakter modeli rozróżnia się modelowanie podmiotowe i znakowe (informacyjne).

Modelowanie obiektów odbywa się na modelu, który odtwarza pewne cechy geometryczne, fizyczne, dynamiczne lub funkcjonalne obiektu modelowania - oryginału; w szczególnym przypadku - modelowanie analogowe, gdy zachowanie oryginału i modelu jest opisane wspólnymi zależnościami matematycznymi, na przykład wspólnymi równaniami różniczkowymi. Jeśli model i modelowany obiekt mają tę samą naturę fizyczną, mówi się o modelowaniu fizycznym. W modelowaniu znaków jako modele służą schematy, rysunki, wzory itp. Najważniejszym rodzajem takiego modelowania jest modelowanie matematyczne (później omówimy tę metodę bardziej szczegółowo).

Symulacja jest zawsze używana razem z innymi metodami badawczymi, jest szczególnie ściśle związana z eksperymentem. Badanie dowolnego zjawiska na jego modelu jest szczególnym rodzajem eksperymentu - eksperymentem modelowym, który różni się od zwykłego eksperymentu tym, że w proces poznania włącza się "ogniwo pośrednie" - model będący zarówno środkiem, jak i przedmiotem badań eksperymentalnych, które zastępują oryginał.

Szczególnym rodzajem modelowania jest eksperyment myślowy. W takim eksperymencie badacz kreuje w myślach obiekty idealne, koreluje je ze sobą w ramach pewnego modelu dynamicznego, mentalnie naśladując ruch i te sytuacje, które mogłyby mieć miejsce w prawdziwym eksperymencie. Jednocześnie idealne modele i przedmioty pomagają zidentyfikować „w czystej postaci” najważniejsze, istotne powiązania i relacje, mentalnie rozegrać możliwe sytuacje, wyeliminować niepotrzebne opcje.

Modelowanie służy również jako sposób konstruowania nowego, który nie istniał wcześniej w praktyce. Naukowiec studiujący cechy charakteru realne procesy i ich tendencje, poszukuje ich nowych kombinacji w oparciu o ideę przewodnią, dokonuje ich mentalnego przeprojektowania, czyli modeluje wymagany stan badanego systemu (tak jak każda osoba, a nawet zwierzę buduje swoją aktywność, działalność w oparciu o „model wymaganej przyszłości” – według N.A. Bernsteina [Mikołaja Aleksandrowicza Bernsteina – radzieckiego psychofizjologa i fizjologa, twórcę nowego kierunku badań – fizjologii działania]). Jednocześnie powstają modele-hipotezy, które ujawniają mechanizmy komunikacji między komponentami badanych, które następnie są testowane w praktyce. W tym rozumieniu modelowanie stało się ostatnio szeroko rozpowszechnione w miejscach publicznych i humanistyka- w ekonomii, pedagogice itp., gdy różni autorzy proponują różne modele firm, branż, systemów edukacyjnych itp.

Oprócz operacji logicznego myślenia do metod-operacji teoretycznych można zaliczyć także (ewentualnie warunkowo) wyobraźnię jako proces myślenia do tworzenia nowych idei i obrazów z jego specyficznymi formami fantazji (tworzenie nieprawdopodobnych, paradoksalnych obrazów i pojęć) i marzeń (jako tworzenie obrazów pożądanych).

Metody teoretyczne (metody - działania poznawcze).

Ogólnofilozoficzną, ogólnonaukową metodą poznania jest dialektyka - prawdziwa logika sensownego twórczego myślenia, odzwierciedlająca obiektywną dialektykę samej rzeczywistości. Podstawą dialektyki jako metody poznania naukowego jest przejście od abstrakcji do konkretu (G. Hegel) - od form ogólnych i ubogich w treść do treści rozdrobnionych i bogatszych, do systemu pojęć pozwalających zrozumieć przedmiot w jego zasadniczych cechach. W dialektyce wszelkie problemy nabierają charakteru historycznego, badanie rozwoju przedmiotu jest strategiczną platformą poznania. Wreszcie dialektyka zorientowana jest w poznaniu na ujawnianie i sposoby rozwiązywania sprzeczności.

Prawa dialektyki: przejście zmian ilościowych w jakościowe, jedność i walka przeciwieństw itp.; analiza sparowanych kategorii dialektycznych: historycznej i logicznej, zjawiska i istoty, ogólnej (powszechnej) i pojedynczej itp. są integralnymi składnikami wszelkich dobrze zorganizowanych badań naukowych.

Teorie naukowe weryfikowane przez praktykę: każda taka teoria pełni w istocie funkcję metody w konstruowaniu nowych teorii w tej lub nawet innych dziedzinach wiedzy naukowej, a także w funkcji metody, która określa treść i kolejność działalność eksperymentalna badacza. Zatem różnica między teorią naukową jako formą poznania naukowego a metodą poznania jest w tym przypadku funkcjonalna: będąc ukształtowanym jako teoretyczny wynik przeszłych badań, metoda działa jako punkt wyjścia i warunek dalszych badań.

Dowód - metoda - działanie teoretyczne (logiczne), w trakcie którego potwierdza się prawdziwość myśli za pomocą innych myśli. Każdy dowód składa się z trzech części: tezy, argumentów (argumentów) i wykazu. Zgodnie z metodą prowadzenia dowodu istnieją bezpośrednie i pośrednie, zgodnie z formą wnioskowania - indukcyjne i dedukcyjne. Zasady dowodowe:

1. Teza i argumenty muszą być jasne i precyzyjne.

2. Teza musi pozostać identyczna w całym dowodzie.

3. Teza nie powinna zawierać logicznej sprzeczności.

4. Argumenty podane na poparcie tezy muszą same w sobie być prawdziwe, nie budzące wątpliwości, nie mogą być ze sobą sprzeczne i stanowić wystarczającą podstawę dla tej tezy.

5. Dowód musi być kompletny.

W całokształcie metod poznania naukowego ważne miejsce zajmuje metoda analizy systemów wiedzy. Każdy system wiedzy naukowej ma pewną niezależność w stosunku do odzwierciedlanego obszaru tematycznego. Ponadto wiedza w takich systemach wyrażana jest za pomocą języka, którego właściwości wpływają na stosunek systemów wiedzy do badanych obiektów - np. czy jakakolwiek dostatecznie rozwinięta koncepcja psychologiczna, socjologiczna, pedagogiczna jest tłumaczona na przykład na angielski, niemiecki, Francuski– czy będzie to jednoznacznie postrzegane i rozumiane w Anglii, Niemczech i Francji? Co więcej, użycie języka jako nośnika pojęć w takich systemach zakłada taką lub inną logiczną systematyzację i logicznie zorganizowane użycie jednostek językowych do wyrażania wiedzy. I wreszcie, żaden system wiedzy nie wyczerpuje całej zawartości badanego obiektu. W nim tylko pewna, historycznie konkretna część takich treści zawsze otrzymuje opis i wyjaśnienie.

Metoda analizy systemów wiedzy naukowej odgrywa ważną rolę w empirycznych i teoretycznych zadaniach badawczych: przy wyborze teorii wyjściowej hipoteza rozwiązania wybranego problemu; rozróżniając wiedzę empiryczną i teoretyczną, półempiryczne i teoretyczne rozwiązania problemu naukowego; przy uzasadnianiu równoważności lub pierwszeństwa wykorzystania określonych narzędzi matematycznych w różnych teoriach związanych z tym samym obszarem tematycznym; badając możliwości rozszerzenia wcześniej sformułowanych teorii, pojęć, zasad itp. na nowe obszary tematyczne; uzasadnienie nowych możliwości praktycznego zastosowania systemów wiedzy; przy upraszczaniu i wyjaśnianiu systemów wiedzy na potrzeby szkoleń, popularyzacji; zharmonizowanie z innymi systemami wiedzy itp.

- metoda dedukcyjna (synonim - metoda aksjomatyczna) - metoda konstruowania teorii naukowej, w której opiera się na pewnych początkowych postanowieniach aksjomatu (synonim - postulaty), z którego wywodzą się wszystkie inne postanowienia tej teorii (twierdzenia) czysto logiczna droga przez dowód. Konstruowanie teorii w oparciu o metodę aksjomatyczną nazywa się zwykle dedukcją. Wszystkie pojęcia teorii dedukcyjnej, poza ustaloną liczbą początków (takie pojęcia początkowe w geometrii to np. punkt, prosta, płaszczyzna) wprowadza się za pomocą definicji wyrażających je poprzez pojęcia wcześniej wprowadzone lub wyprowadzone. Klasycznym przykładem teorii dedukcyjnej jest geometria Euklidesa. Teorie budowane są metodą dedukcyjną w matematyce, logice matematycznej, fizyce teoretycznej;

- druga metoda nie doczekała się w literaturze nazwy, ale z pewnością istnieje, gdyż we wszystkich innych naukach, z wyjątkiem powyższych, teorie budowane są zgodnie z metodą, którą nazwiemy indukcyjno-dedukcyjną: po pierwsze, podstawa empiryczna jest akumulowany, na podstawie którego budowane są uogólnienia teoretyczne (indukcja), które można wbudować na kilka poziomów - na przykład prawa empiryczne i prawa teoretyczne - a następnie te uzyskane uogólnienia można rozciągnąć na wszystkie obiekty i zjawiska objęte tą teorią (odliczenie).

Metoda indukcyjno-dedukcyjna służy do konstruowania większości teorii w naukach o przyrodzie, społeczeństwie i człowieku: fizyce, chemii, biologii, geologii, geografii, psychologii, pedagogice itp.

Inne teoretyczne metody badawcze (w sensie metod - czynności poznawcze): identyfikowanie i rozwiązywanie sprzeczności, stawianie problemu, budowanie hipotez itp. aż do planowania badań naukowych zostały wcześniej uwzględnione w specyfice czasowej struktury działalności badawczej – konstrukcji faz, etapów i etapów badań naukowych.

Metody empiryczne (metody-operacje).

Studium literatury, dokumentów i wyników działań. Kwestie pracy z literaturą naukową zostaną omówione osobno poniżej, ponieważ jest to nie tylko metoda badawcza, ale także obowiązkowy proceduralny element każdej pracy naukowej.

Źródłem materiału merytorycznego do badań jest również różnorodna dokumentacja: materiały archiwalne w badaniach historycznych; dokumentacja przedsiębiorstw, organizacji i instytucji w badaniach ekonomicznych, socjologicznych, pedagogicznych i innych.

Badanie wyników wykonania odgrywa ważną rolę w pedagogice, zwłaszcza przy badaniu problemów przygotowania zawodowego uczniów i studentów; w psychologii, pedagogice i socjologii pracy; i na przykład w archeologii, podczas wykopalisk, analiza wyników działań ludzi: według pozostałości narzędzi, naczyń, mieszkań itp. pozwala przywrócić im sposób życia w określonej epoce.

Obserwacja jest w zasadzie najbardziej pouczającą metodą badawczą. Jest to jedyna metoda, która pozwala zobaczyć wszystkie aspekty badanych zjawisk i procesów, dostępne percepcji obserwatora – zarówno bezpośrednio, jak i za pomocą różnych instrumentów.

W zależności od celów, które są realizowane w procesie obserwacji, ten ostatni może mieć charakter naukowy i nienaukowy.

Celowe i zorganizowane postrzeganie obiektów i zjawisk świata zewnętrznego, związane z rozwiązaniem pewnego problemu lub zadania naukowego, nazywa się potocznie obserwacją naukową. Obserwacje naukowe wiążą się z uzyskaniem pewnych informacji w celu dalszego teoretycznego zrozumienia i interpretacji, zatwierdzenia lub obalenia hipotezy itp.

Obserwacja naukowa składa się z następujące procedury:

Definicja celu obserwacji (w jakim celu, w jakim celu?);

Wybór przedmiotu, procesu, sytuacji (co obserwować?);

Wybór metody i częstotliwości obserwacji (jak obserwować?);

Wybór metod rejestracji obserwowanego obiektu, zjawiska (jak zapisać otrzymane informacje?);

Przetwarzanie i interpretacja otrzymanych informacji (jaki jest wynik?).

Obserwowane sytuacje dzielą się na:

naturalne i sztuczne;

Kontrolowane i niekontrolowane przez przedmiot obserwacji;

Spontaniczny i zorganizowany;

Standardowe i niestandardowe;

Normalne i ekstremalne itp.

Ponadto, w zależności od organizacji obserwacji, może być jawna i ukryta, terenowa i laboratoryjna, aw zależności od charakteru fiksacji może być ustalająca, oceniająca i mieszana. Zgodnie ze sposobem pozyskiwania informacji obserwacje dzielą się na bezpośrednie i instrumentalne. W zależności od zakresu badanych obiektów rozróżnia się obserwacje ciągłe i selektywne; według częstotliwości - stała, okresowa i pojedyncza. Szczególnym przypadkiem obserwacji jest samoobserwacja, która znajduje szerokie zastosowanie np. w psychologii.

Obserwacja jest konieczna dla wiedzy naukowej, gdyż bez niej nauka nie byłaby w stanie uzyskać wstępnych informacji, nie posiadałaby faktów naukowych i danych empirycznych, zatem teoretyczna konstrukcja wiedzy również byłaby niemożliwa.

Obserwacja jako metoda poznania ma jednak szereg istotnych wad. Osobiste cechy badacza, jego zainteresowania, wreszcie stan psychiczny mogą znacząco wpłynąć na wyniki obserwacji. Obiektywne wyniki obserwacji są jeszcze bardziej podatne na zniekształcenia w tych przypadkach, gdy badacz jest skoncentrowany na uzyskaniu określonego wyniku, na potwierdzeniu swojej dotychczasowej hipotezy.

Aby uzyskać obiektywne wyniki obserwacji, konieczne jest spełnienie wymagań intersubiektywności, to znaczy dane z obserwacji muszą (i/lub mogą) być pozyskiwane i rejestrowane, w miarę możliwości, przez innych obserwatorów.

Zastąpienie obserwacji bezpośredniej urządzeniami znacznie poszerza możliwości obserwacji, ale też nie wyklucza podmiotowości; ocena i interpretacja takiej pośredniej obserwacji jest dokonywana przez podmiot, a zatem subiektywny wpływ badacza może nadal mieć miejsce.

Obserwacji najczęściej towarzyszy inna metoda empiryczna – pomiar.

Pomiar. Pomiar jest używany wszędzie, w każdej ludzkiej działalności. Tak więc prawie każda osoba w ciągu dnia dokonuje pomiarów dziesiątki razy, patrząc na zegar. Ogólna definicja pomiaru jest następująca: „Pomiar to proces poznawczy, który polega na porównaniu… danej wielkości z niektórymi jej wartościami, przyjętymi jako wzorzec porównania”.

W szczególności pomiar jest metodą empiryczną (metodą-operacją) badań naukowych.

Możesz wybrać konkretną strukturę wymiarów, która zawiera następujące elementy:

1) podmiot poznający, dokonujący pomiaru z określonymi celami poznawczymi;

2) przyrządy pomiarowe, wśród których mogą znajdować się zarówno urządzenia i narzędzia zaprojektowane przez człowieka, jak i przedmioty i procesy dane przez naturę;

3) przedmiot pomiaru, czyli mierzoną wielkość lub właściwość, do której ma zastosowanie procedura porównawcza;

4) metodę lub metodę pomiaru, która jest zbiorem czynności praktycznych, czynności wykonywanych przy użyciu przyrządów pomiarowych, a także obejmuje określone procedury logiczne i obliczeniowe;

5) wynik pomiaru, który jest imienną liczbą, wyrażoną przy użyciu odpowiednich nazw lub znaków.

Uzasadnienie epistemologiczne metody pomiaru jest nierozerwalnie związane z naukowym rozumieniem stosunku cech jakościowych i ilościowych badanego obiektu (zjawiska). Chociaż tą metodą rejestruje się tylko cechy ilościowe, cechy te są nierozerwalnie związane z jakościową pewnością badanego obiektu. To właśnie dzięki jakościowej pewności możliwe jest wyodrębnienie mierzonych cech ilościowych. Jedność jakościowych i ilościowych aspektów badanego obiektu oznacza zarówno względną niezależność tych aspektów, jak i ich głębokie wzajemne powiązanie.

Względna niezależność cech ilościowych umożliwia badanie ich podczas procesu pomiarowego i wykorzystanie wyników pomiaru do analizy jakościowych aspektów obiektu.

Problem dokładności pomiaru odnosi się również do epistemologicznych podstaw pomiaru jako metody poznania empirycznego. Dokładność pomiaru zależy od stosunku czynników obiektywnych i subiektywnych w procesie pomiarowym.

Te obiektywne czynniki obejmują:

- możliwość identyfikacji pewnych stabilnych cech ilościowych w badanym obiekcie, co w wielu przypadkach badań, w szczególności zjawisk i procesów społecznych i humanitarnych, jest trudne, a czasem wręcz niemożliwe;

- możliwości przyrządów pomiarowych (stopień ich doskonałości) oraz warunki, w jakich przebiega proces pomiarowy. W niektórych przypadkach znalezienie dokładnej wartości ilości jest zasadniczo niemożliwe. Nie da się na przykład określić trajektorii elektronu w atomie i tak dalej.

Subiektywne czynniki pomiaru obejmują wybór metod pomiarowych, organizację tego procesu oraz cały szereg możliwości poznawczych podmiotu – od kwalifikacji eksperymentatora po jego umiejętność prawidłowej i kompetentnej interpretacji wyników.

Wraz z pomiarami bezpośrednimi metoda pomiaru pośredniego jest szeroko stosowana w procesie eksperymentów naukowych. Przy pomiarze pośrednim pożądaną wartość określa się na podstawie bezpośrednich pomiarów innych wielkości związanych z pierwszą zależnością funkcjonalną. Zgodnie ze zmierzonymi wartościami masy i objętości ciała określa się jego gęstość; rezystywność przewodnika można znaleźć na podstawie zmierzonych wartości rezystancji, długości i pola przekroju przewodnika itp. Rola pomiarów pośrednich jest szczególnie duża w przypadkach, gdy pomiar bezpośredni w warunkach obiektywnej rzeczywistości jest niemożliwy. Na przykład masę dowolnego obiektu kosmicznego (naturalnego) określa się za pomocą obliczeń matematycznych opartych na wykorzystaniu danych pomiarowych innych wielkości fizycznych.

Wywiad. Ta metoda empiryczna jest stosowana tylko w naukach społecznych i humanistycznych. Metodę ankiety dzieli się na ankietę ustną i ankietę pisemną.

Ankieta ustna (rozmowa, wywiad). Istota metody wynika z jej nazwy. W trakcie badania ankieter ma osobisty kontakt z respondentem, czyli ma możliwość zobaczenia, jak respondent reaguje na dane pytanie.

Obserwator może, w razie potrzeby, zadawać różne dodatkowe pytania, a tym samym uzyskiwać dodatkowe dane dotyczące niektórych nierozpoznanych kwestii.

Ankiety ustne dają konkretne wyniki, a za ich pomocą można uzyskać wyczerpujące odpowiedzi na złożone pytania interesujące badacza. Respondenci jednak na pytania o „delikatnym” charakterze odpowiadają pisemnie znacznie bardziej szczerze, a jednocześnie udzielają bardziej szczegółowych i dokładnych odpowiedzi.

Respondent poświęca mniej czasu i energii na odpowiedź ustną niż na pisemną. Jednak ta metoda ma również swoje wady. Wszyscy respondenci znajdują się w różnych warunkach, niektórzy z nich mogą uzyskać dodatkowe informacje poprzez pytania wiodące badacza; wyraz twarzy lub jakikolwiek gest badacza ma pewien wpływ na respondenta.

Ankieta pisemna - przesłuchanie. Opiera się na przygotowanym wcześniej kwestionariuszu (kwestionariuszu), a odpowiedzi respondentów (rozmówców) na wszystkie pozycje kwestionariusza stanowią pożądaną informację empiryczną.

Jakość informacji empirycznych uzyskanych w wyniku badania ankietowego zależy od takich czynników, jak sformułowanie pytań kwestionariusza, które powinno być zrozumiałe dla ankietowanego; kwalifikacje, doświadczenie, uczciwość, cechy psychologiczne badacze; sytuacja badania, jego warunki; stan emocjonalny respondenci; zwyczaje i tradycje, idee, sytuacja codzienna; a także postawy wobec ankiety. Dlatego przy korzystaniu z takich informacji zawsze należy brać pod uwagę nieuchronność subiektywnych zniekształceń ze względu na ich specyficzną indywidualną „refrakcję” w umysłach badanych. A gdzie jest to kwestia zasad ważne sprawy wraz z badaniem sięgają także po inne metody – obserwację, ekspertyzy, analizę dokumentów.

W celu uzyskania wiarygodnych informacji o badanym zjawisku lub procesie nie jest konieczne przeprowadzenie wywiadu z całym kontyngentem, gdyż przedmiot badań może być liczebnie bardzo duży. W przypadkach, gdy przedmiot badań przekracza kilkaset osób, stosuje się selektywną ankietę.

Metoda ocen eksperckich. W istocie jest to rodzaj ankiety związanej z zaangażowaniem w ocenę badanych zjawisk, procesów najbardziej kompetentnych osób, których opinie, uzupełniające się i ponownie sprawdzające, pozwalają na dość obiektywną ocenę badanych. Stosowanie tej metody wymaga spełnienia szeregu warunków. Przede wszystkim jest to staranny dobór ekspertów – osób, które dobrze znają oceniany obszar, badany obiekt i potrafią dokonać obiektywnej, obiektywnej oceny.

Odmiany metody oceny eksperckiej to: metoda prowizyjna, metoda burzy mózgów, metoda Delphi, metoda prognozowania heurystycznego itp.

Testowanie jest metodą empiryczną, procedura diagnostyczna, który polega na stosowaniu testów (z języka angielskiego test - zadanie, test). Testy są zwykle podawane badanym albo w formie listy pytań wymagających krótkich i jednoznacznych odpowiedzi, albo w formie zadań, których rozwiązanie nie zajmuje dużo czasu, a także wymaga jednoznacznych rozwiązań, albo w formie niektóre krótkoterminowe prace praktyczne badanych, na przykład kwalifikująca praca próbna w kształceniu zawodowym, ekonomii pracy itp. Testy są podzielone na puste, sprzętowe (na przykład na komputerze) i praktyczne; do użytku indywidualnego i grupowego.

Oto być może wszystkie empiryczne metody-operacje, którymi dziś dysponuje społeczność naukowa. Następnie rozważymy metody-działania empiryczne, które opierają się na wykorzystaniu metod-operacji i ich kombinacji.

Metody empiryczne (metody-działania).

Metody-działania empiryczne należy przede wszystkim podzielić na trzy klasy. Pierwsze dwie klasy można przypisać badaniu aktualnego stanu obiektu.

Pierwsza klasa to metody badania obiektu bez jego przekształceń, gdy badacz nie dokonuje żadnych zmian, przekształceń w przedmiocie badań. Ściślej rzecz ujmując, nie dokonuje istotnych zmian w obiekcie – wszak zgodnie z zasadą komplementarności (patrz wyżej) badacz (obserwator) nie może nie zmienić obiektu. Nazwijmy je metodami śledzenia obiektów. Należą do nich: sama metoda śledzenia i jej poszczególne przejawy – badanie, monitorowanie, badanie i uogólnianie doświadczeń.

Inna klasa metod związana jest z aktywną transformacją badanego przez badacza obiektu - nazwijmy te metody metodami transformującymi - w tej klasie znajdą się takie metody jak praca eksperymentalna i eksperyment.

Trzecia klasa metod odnosi się do badania stanu obiektu w czasie: w przeszłości - retrospekcji iw przyszłości - prognozowania.

Śledzenie często w wielu naukach jest być może jedyną empiryczną metodą-działaniem. Na przykład w astronomii. W końcu astronomowie nie mogą jeszcze wpływać na badane obiekty kosmiczne. Jedyną możliwością jest śledzenie ich stanu za pomocą metod-operacji: obserwacji i pomiaru. To samo w dużej mierze dotyczy takich dziedzin wiedzy naukowej, jak geografia, demografia itp., gdzie badacz nie może niczego zmienić w przedmiocie badań.

Ponadto śledzenie jest również wykorzystywane, gdy celem jest zbadanie naturalnego funkcjonowania obiektu. Na przykład podczas badania niektórych cech promieniowania radioaktywnego lub podczas badania niezawodności urządzeń technicznych, co jest sprawdzane przez ich długotrwałe działanie.

Ankieta - jako szczególny przypadek metody śledzenia - jest badaniem badanego obiektu z taką lub inną miarą głębokości i szczegółowości, w zależności od zadań postawionych przez badacza. Synonimem słowa „badanie” jest „oględziny”, co oznacza, że badanie jest w zasadzie wstępnym badaniem przedmiotu, przeprowadzanym w celu zapoznania się z jego stanem, funkcjami, strukturą itp.

Formą istnienia i rozwoju nauki są badania naukowe. W sztuce. 2 ustawy federalnej Federacji Rosyjskiej z dnia 23 sierpnia 1996 r. „O nauce i państwowej polityce naukowej i technicznej” podano następującą definicję: działalność naukowa (badawcza) – to działalność mająca na celu pozyskiwanie i zastosowanie nowej wiedzy.

W ogólnym przypadku przez badania naukowe rozumie się zwykle działanie mające na celu kompleksowe zbadanie obiektu, procesu lub zjawiska, ich struktury i relacji, a także uzyskanie i zastosowanie w praktyce wyników użytecznych dla człowieka. Wszelkie badania naukowe muszą mieć swój przedmiot i przedmiot, które określają obszar badań.

obiekt badania naukowe są materialnym lub idealnym systemem, a jako Przedmiot może struktura tego systemu, wzorce interakcji i rozwoju jego elementów itp.

Badania naukowe są zorientowane na cel, dlatego każdy badacz musi jasno sformułować cel swoich badań. Cel badań naukowych jest przewidywanym wynikiem prac badawczych. Może to być kompleksowe badanie procesu lub zjawiska, powiązań i relacji z wykorzystaniem zasad i metod wiedzy wypracowanej w nauce, a także uzyskiwanie i wdrażanie wyników użytecznych dla osoby.

Badania naukowe są klasyfikowane na różnych podstawach.

Według źródła finansowania wyróżnić

budżet badań naukowych,

kontrakty gospodarcze

i niefinansowane.

Badania budżetowe są finansowane z budżetu Federacji Rosyjskiej lub budżetów podmiotów Federacji Rosyjskiej. Badania kontraktowe są finansowane przez organizacje klientów w ramach kontraktów gospodarczych. Badania niefinansowane mogą być prowadzone z inicjatywy naukowca, według indywidualnego planu nauczyciela.

W aktach normatywnych dotyczących nauki badania naukowe dzieli się według: zamierzony cel na

fundamentalny,

Stosowany.

Ustawa federalna z dnia 23 sierpnia 1996 r. „O nauce i państwowej polityce naukowo-technicznej” definiuje pojęcia podstawowych i stosowanych badań naukowych.

Podstawowe badania naukowe- jest to działanie eksperymentalne lub teoretyczne mające na celu zdobycie nowej wiedzy o podstawowych prawach budowy, funkcjonowania i rozwoju człowieka, społeczeństwa i środowiska naturalnego. Na przykład badania dotyczące wzorców tworzenia i funkcjonowania rządów prawa czy światowych, regionalnych i rosyjskich trendów gospodarczych można przypisać wielu fundamentalnym.

Badania stosowane- są to studia mające na celu przede wszystkim zastosowanie nowej wiedzy do osiągania praktycznych celów i rozwiązywania konkretnych problemów. Innymi słowy, mają na celu rozwiązanie problemów wykorzystania wiedzy naukowej uzyskanej w wyniku badań podstawowych w praktycznej działalności człowieka. Przykładowo, w stosowanych przypadkach, można rozważać prace nad metodyką oceny projektów inwestycyjnych w zależności od ich rodzaju lub prace związane z badaniami marketingowymi.

Wyszukiwarki zwane badaniami naukowymi mającymi na celu określenie perspektyw pracy nad tematem, znalezienie sposobów rozwiązania problemów naukowych.

Rozwój nazwano badaniem, które ma na celu zastosowanie w praktyce wyników konkretnych badań podstawowych i stosowanych.

Do terminu badania naukowe można podzielić na:

długoterminowy,

krótkoterminowe

i ekspresowe badania.

W zależności od form i metod badań niektórzy autorzy rozróżniają badania eksperymentalne, metodyczne, opisowe, eksperymentalno-analityczne, historyczno-biograficzne oraz badania typu mieszanego.

W teorii wiedzy istnieją dwa poziomy badań : teoretyczne i empiryczne.

Poziom teoretyczny badania charakteryzują się przewagą logicznych metod poznania. Na tym poziomie uzyskane fakty są badane, przetwarzane za pomocą logicznych pojęć, wnioskowań, praw i innych form myślenia.

Tutaj badane obiekty są analizowane mentalnie, uogólniane, rozumie się ich istotę, wewnętrzne powiązania, prawa rozwoju. Na tym poziomie poznanie zmysłowe (empiryzm) może być obecne, ale jest podrzędne.

Strukturalnymi składnikami wiedzy teoretycznej są problem, hipoteza i teoria.

Problem to złożony problem teoretyczny lub praktyczny, którego metody rozwiązania są nieznane lub nie do końca poznane. Rozróżnij problemy nierozwinięte (pre-problemy) i rozwinięte.

Problemy nierozwinięte charakteryzują następujące cechy: 1) powstały na podstawie pewnej teorii, koncepcji; 2) to trudne, zadania niestandardowe; 3) ich rozwiązanie ma na celu wyeliminowanie sprzeczności powstałej w poznaniu; 4) nie są znane sposoby rozwiązania problemu. Rozwijane problemy mają mniej lub bardziej konkretne wskazówki, jak je rozwiązać.

Hipoteza istnieje założenie wymagające weryfikacji i dowodu o przyczynie, która powoduje określony skutek, o strukturze badanych obiektów oraz o charakterze połączeń wewnętrznych i zewnętrznych elementów konstrukcyjnych.

Hipoteza naukowa musi spełniać następujące wymagania:

1) trafność, tj. związek z faktami, na których się opiera;

2) testowalność empirycznie, porównywalność z danymi obserwacyjnymi lub eksperymentalnymi (z wyjątkiem hipotez niesprawdzalnych);

3) zgodność z istniejącą wiedzą naukową;

4) posiadająca moc wyjaśniającą, tj. z hipotezy należy wyprowadzić pewną liczbę faktów, konsekwencji, potwierdzających to.

Hipoteza, z której wyprowadzi się najwięcej faktów, będzie miała większą moc wyjaśniającą;

5) prostota, czyli nie powinna zawierać arbitralnych założeń, subiektywnych naleciałości.

Istnieją hipotezy opisowe, wyjaśniające i predykcyjne.

Hipoteza opisowa to założenie o zasadniczych właściwościach obiektów, charakterze relacji między poszczególnymi elementami badanego obiektu.

Hipoteza wyjaśniająca to założenie o związkach przyczynowych.

Hipoteza predykcyjna to założenie o trendach i prawidłowościach rozwoju przedmiotu badań.

Teoria to logicznie zorganizowana wiedza, pojęciowy system wiedzy, który adekwatnie i holistycznie odzwierciedla pewien obszar rzeczywistości. Posiada następujące właściwości:

1. Teoria jest jedną z form racjonalnej aktywności umysłowej.

2. Teoria jest integralnym systemem rzetelnej wiedzy.

3. Nie tylko opisuje całość faktów, ale także je wyjaśnia, tj. ujawnia genezę i rozwój zjawisk i procesów, ich powiązania wewnętrzne i zewnętrzne, zależności przyczynowe i inne itp.

Teorie są klasyfikowane według przedmiotu studiów. Na tej podstawie wyróżnia się teorie społeczne, matematyczne, fizyczne, chemiczne, psychologiczne, ekonomiczne i inne. Istnieją inne klasyfikacje teorii.

We współczesnej metodologii nauki wyróżnia się następujące elementy strukturalne teorii:

1) podstawy początkowe (koncepcje, prawa, aksjomaty, zasady itp.);

2) obiekt wyidealizowany, tj. model teoretyczny jakiejś części rzeczywistości, istotne właściwości i związki badanych zjawisk i obiektów;

3) logika teorii - całość pewne zasady i metody dowodowe;

4) postawy filozoficzne i wartości społeczne;

5) zbiór praw i przepisów wywodzących się z tej teorii.

Strukturę teorii tworzą pojęcia, osądy, prawa, stanowiska naukowe, nauki, idee i inne elementy.

pojęcie- to myśl, która odzwierciedla istotne i konieczne cechy pewnego zestawu przedmiotów lub zjawisk.

Kategoria- ogólna, fundamentalna koncepcja, która odzwierciedla najistotniejsze właściwości i relacje przedmiotów i zjawisk. Kategorie mają charakter filozoficzny, ogólnonaukowy i odnoszą się do określonej dziedziny nauki. Przykłady kategorii w naukach prawnych: prawo, przestępstwo, odpowiedzialność prawna, państwo, ustrój polityczny, przestępczość.

^ Termin naukowy to słowo lub kombinacja słów oznaczająca pojęcie używane w nauce.

Zbiór pojęć (terminów) używanych w danej nauce tworzy jej aparat koncepcyjny.

Osąd to myśl, która coś potwierdza lub zaprzecza.

Zasada jest ideą przewodnią, podstawowym punktem wyjścia teorii. Zasady są teoretyczne i metodologiczne. Jednocześnie nie sposób nie brać pod uwagę metodologicznych zasad materializmu dialektycznego: traktować rzeczywistość jako rzeczywistość obiektywną; odróżnić istotne cechy badanego obiektu od drugorzędnych; rozważ obiekty i zjawiska w ciągłej zmianie itp.

Aksjomat- jest to przepis, który jest początkowy, niedowodliwy i z którego zgodnie z ustalonymi regułami wywodzą się inne przepisy. Na przykład w chwili obecnej za twierdzenia aksjomatyczne należy uznać, że nie ma przestępstwa bez wskazania go w prawie, nieznajomość prawa nie zwalnia z odpowiedzialności za jego naruszenie, oskarżony nie ma obowiązku udowodnienia swojego niewinność.

Prawo- jest to obiektywny, istotny, wewnętrzny, konieczny i stabilny związek między zjawiskami, procesami. Prawa można klasyfikować na różnych podstawach. Tak więc, zgodnie z głównymi sferami rzeczywistości, można wyróżnić prawa natury, społeczeństwa, myślenia i poznania; według zakresu działania – uniwersalnego, ogólnego i prywatnego.

prawidłowość- jest to: 1) całość działania wielu praw; 2) system istotnych, niezbędnych powiązań ogólnych, z których każdy stanowi odrębną ustawę. Istnieją więc pewne wzorce ruchu przestępczości w skali globalnej: 1) jej bezwzględny i względny wzrost; 2) zaległości kontrola społeczna ponad nią.

Pozycja- stwierdzenie naukowe, sformułowana myśl. Przykładem stanowiska naukowego jest twierdzenie, że praworządność

składa się z trzech elementów: hipotez, dyspozycji i sankcji.

^ Pomysł to: 1) nowe intuicyjne wyjaśnienie zdarzenia lub zjawiska;

2) określenie kluczowej pozycji w teorii.

Pojęcie to system poglądów teoretycznych połączonych ideą naukową (idee naukowe). Koncepcje teoretyczne determinują istnienie i treść wielu regulacje prawne i instytucje.

Na poziomie empirycznym badań dominuje poznanie zmysłowe (badanie świata zewnętrznego poprzez zmysły). Na tym poziomie formy wiedzy teoretycznej są obecne, ale mają podrzędne znaczenie.

Interakcja empirycznego i teoretycznego poziomu badań polega na tym, że: 1) całość faktów stanowi praktyczną podstawę teorii lub hipotezy; 2) fakty mogą potwierdzić teorię lub ją obalić; 3) fakt naukowy jest zawsze przesiąknięty teorią, ponieważ nie można go sformułować bez systemu pojęć, interpretowanych bez pojęć teoretycznych; 4) badania empiryczne we współczesnej nauce są z góry zdeterminowane, kierują się teorią. Strukturę poziomu empirycznego badań tworzą fakty, uogólnienia empiryczne i prawa (zależności).

Pojęcie „ fakt” jest używany w kilku znaczeniach: 1) obiektywne zdarzenie, skutek związany z obiektywną rzeczywistością (fakt rzeczywistości) lub ze sferą świadomości i poznania (fakt świadomości); 2) wiedza o każdym zdarzeniu, zjawisku, którego wiarygodność jest udowodniona (prawda); 3) zdanie utrwalające wiedzę uzyskaną w toku obserwacji i eksperymentów.

^ Empiryczne uogólnienie jest systemem pewnych faktów naukowych. Na przykład w wyniku badania spraw karnych określonej kategorii i uogólniania praktyki śledczej i sądowej możliwe jest zidentyfikowanie typowych błędów popełnianych przez sądy w kwalifikowaniu przestępstw i nakładaniu na winnych sankcji karnych.

^ Prawa empiryczne odzwierciedlają prawidłowość zjawisk, stabilność relacji między obserwowanymi zjawiskami. Te prawa nie są wiedzą teoretyczną. W przeciwieństwie do praw teoretycznych, które ujawniają istotne powiązania rzeczywistości, prawa empiryczne odzwierciedlają bardziej powierzchowny poziom zależności.

^ 1. 2 Etapy prac badawczych

Aby badania naukowe odniosły sukces, muszą być odpowiednio zorganizowane, zaplanowane i przeprowadzone w określonej kolejności.

Te plany i kolejność działań zależą od rodzaju, przedmiotu i celów badań naukowych. Tak więc, jeśli jest to przeprowadzane na tematy techniczne, najpierw opracowywany jest główny dokument planowania wstępnego - studium wykonalności, a następnie przeprowadzane są badania teoretyczne i eksperymentalne, sporządzany jest raport naukowo-techniczny oraz wyniki pracy są wprowadzane do produkcji.

W badaniach społeczno-prawnych wyróżnia się pięć etapów: 1) przygotowanie programu; 2) obserwacja socjologiczna (zbieranie informacji empirycznych); 3) przetwarzanie i uogólnianie otrzymanych danych; 4) naukowa analiza i wyjaśnienie danych; 5) prezentacja wyników.

W odniesieniu do pracy studentów nad tematyką ekonomiczną można nakreślić następujące kolejne etapy ich realizacji:

1) przygotowawcze;

2) prowadzenie badań teoretycznych i empirycznych;

3) praca nad rękopisem i jego projektem;

4) wdrażanie wyników badań naukowych.

Niezbędne wydaje się najpierw ogólne opisanie poszczególnych etapów pracy badawczej, a następnie bardziej szczegółowe rozważenie tych z nich, które mają duże znaczenie dla realizacji badań naukowych przez studentów.

^ Etap przygotowawczy (pierwszy) obejmuje: wybór tematu; uzasadnienie potrzeby prowadzenia badań nad nim; określenie hipotez, celów i zadań badania; opracowanie planu lub programu badań naukowych; przygotowanie narzędzi badawczych (narzędzi).

W pierwszej kolejności formułuje się temat badań naukowych i uzasadnia przyczyny ich rozwoju. Dzięki wstępnemu zapoznaniu się z literaturą i materiałami poprzednich badań staje się jasne, w jakim stopniu zagadnienia tematu zostały przestudiowane i jakie są uzyskane wyniki. Specjalna uwaga należy zadawać pytania, na które w ogóle nie ma odpowiedzi lub są one niewystarczające.

Spis aktów normatywnych, literatura krajowa i zagraniczna jest opracowywany przy pisaniu badań dysertacyjnych - wykaz tematów rozpraw, a jeśli nie można zobaczyć całego tekstu rozprawy, w niektórych przypadkach można ograniczyć się do studiowania streszczenia prac dyplomowych.

Opracowywana jest metodologia badawcza. Przygotowywane są narzędzia badawcze w postaci kwestionariuszy, kwestionariuszy, formularzy wywiadów, programów obserwacji itp. Więcej szczegółów na temat procesu przeprowadzania badań zgodnie z GOST 15.101-98 podano w Załączniku A.

Można przeprowadzić badania pilotażowe w celu sprawdzenia ich przydatności.

^ Faza eksploracyjna (druga) składa się z systematycznego studiowania literatury przedmiotu, informacji statystycznych i materiałów archiwalnych; prowadzenie badań teoretycznych i empirycznych, w tym zbieranie informacji społeczno-ekonomicznych i statystycznych, materiałów z praktyki przemysłowej; przetwarzanie, generalizacja i analiza uzyskanych danych; wyjaśnienia nowych faktów naukowych, argumentacja i formułowanie przepisów, wnioski oraz praktyczne zalecenia i propozycje.

^ Trzeci etap obejmuje: określenie składu (konstrukcji, struktury wewnętrznej) dzieła; wyjaśnienie tytułu, tytułów rozdziałów i akapitów; przygotowanie projektu manuskryptu i jego redakcja; projekt tekstu, w tym lista referencji i aplikacji.

^ Czwarty etap polega na wdrożeniu wyników badań do praktyki oraz autorskim wsparciu wdrożonych opracowań. Badania naukowe nie zawsze kończą się na tym etapie, ale niekiedy praca naukowa studentów (np. prace dyplomowe) oraz wyniki badań dysertacyjnych są rekomendowane do wdrożenia w praktyczne działania organów administracji rządowej oraz w procesie dydaktycznym.

^ 1.3 Metoda i metodologia badań naukowych

Metoda badań naukowych To sposób na poznanie obiektywnej rzeczywistości. Metoda to pewna sekwencja działań, technik, operacji.

W zależności od zawartości badanych obiektów wyróżnia się metody przyrodnicze oraz metody badań społecznych i humanitarnych. Metody badawcze są klasyfikowane według dziedzin nauki: matematycznej, biologicznej, medycznej, społeczno-ekonomicznej, prawnej itp.

W zależności od poziomu wiedzy istnieją metody poziomu empirycznego, teoretycznego i metateoretycznego.

Do metody na poziomie empirycznym obejmują

obserwacja,

· opis,

porównanie,

pomiar,

badanie ankietowe,

· wywiad,

test, eksperyment,

modelowanie itp.

Do rozważane są metody poziomu teoretycznego

§ aksjomatyczny,

§ hipotetyczny (hipotetyczno-dedukcyjny),

§ formalizacja,

§ abstrakcja,

§ ogólne metody logiczne (analiza, synteza, indukcja, dedukcja, analogia) itp.

Metody poziomu metateoretycznego są dialektyczne, metafizyczne, hermeneutyczne itp. Niektórzy naukowcy odnoszą do tego poziomu metodę analizy systemowej, inni zaliczają ją do ogólnych metod logicznych.

W zależności od zakresu i stopnia ogólności rozróżnia się metody:

1) uniwersalny (filozoficzny), działający we wszystkich naukach i na wszystkich etapach poznania;

2) ogólnonaukowe, które mogą mieć zastosowanie w naukach humanistycznych, przyrodniczych i technicznych;

3) prywatne - dla nauk pokrewnych;

4) specjalny - dla określonej nauki, obszaru wiedzy naukowej.

Z rozważanego pojęcia metody należy wydzielić pojęcia technologii, procedury i metodologii badań naukowych.

Pod technika badawcza zrozumieć zestaw specjalnych technik korzystania z określonej metody, a pod procedura badawcza- pewna sekwencja działań, sposób organizowania badań.

Metodologia to zbiór metod i technik poznania. Na przykład metodologia oceny efektywności inwestycji rozumiana jest jako zbiór reguł, zasad, formuł i technik, które pozwalają, z pewnymi ograniczeniami, poprawnie wyliczyć efektywność projektów inwestycyjnych.

Wszelkie badania naukowe prowadzone są pewnymi metodami i metodami, zgodnie z określonymi zasadami. Doktryna systemu tych technik, metod i zasad nazywa się metodologia ten. Jednak pojęcie „metodologia” w literaturze jest używane w dwóch znaczeniach: 1) zestaw metod stosowanych w dowolnej dziedzinie działalności (nauka, polityka itp.); 2) doktrynę naukowej metody poznania.

Istnieją następujące poziomy metodologii:

1. Metodologia ogólna, która jest uniwersalna w stosunku do wszystkich nauk i której treść obejmuje filozoficzne i ogólnonaukowe metody poznania.

2. Metodologia badań prywatnych dla grupy pokrewnych nauk ekonomicznych, którą tworzą filozoficzne, ogólnonaukowe i prywatne metody poznania, np. stosunki ekonomiczne w procesie produkcji.

3. Metodologia badań naukowych określonej nauki, których treść obejmuje filozoficzne, ogólnonaukowe, szczególne i szczególne metody poznania, np. metodologię ekonomii politycznej, metodologię zarządzania.

^ 1.3.1 Filozoficzne i ogólnonaukowe metody badań naukowych

Wśród metody uniwersalne (filozoficzne) najbardziej znane to dialektyka i metafizyka. Metody te można powiązać z różnymi systemami filozoficznymi. Tak więc metoda dialektyczna u K. Marksa została połączona z materializmem, a u G.V.F. Hegel - z idealizmem. Podczas badania przedmiotów i zjawisk dialektyka zaleca postępowanie zgodnie z następującymi zasadami:

1. Rozważ badane obiekty w świetle praw dialektycznych:

a) jedność i walka przeciwieństw;

b) przejście zmian ilościowych na jakościowe;

c) negacja negacji.

2. Opisywać, wyjaśniać i przewidywać badane zjawiska i procesy w oparciu o kategorie filozoficzne: ogólne, szczegółowe i jednostkowe; zawartość i forma; byty i zjawiska; możliwości i rzeczywistość; konieczne i przypadkowe; przyczyna i skutek.

3. Traktuj przedmiot badań jako obiektywną rzeczywistość.

4. Rozważ badane obiekty i zjawiska: a) kompleksowo; b) w uniwersalnym połączeniu i współzależności; c) w ciągłej zmianie, rozwoju; d) konkretno-historycznie.

5. Sprawdź zdobytą wiedzę w praktyce.

Wszystko ogólne metody naukowe do analizy wskazane jest podzielenie na trzy grupy: ogólną logiczną, teoretyczną i empiryczną.

^ Ogólne metody logiczne to analiza, synteza, indukcja, dedukcja, analogia.

Analiza- jest to rozczłonkowanie, rozkład przedmiotu badań na jego części składowe. Leży u podstaw analitycznej metody badań. Odmiany analiz to klasyfikacja i periodyzacja. Na przykład metodę analizy stosuje się w badaniu i klasyfikacji kosztów, w tworzeniu źródeł zysku itp.

Synteza- to połączenie poszczególnych aspektów, części przedmiotu badań w jedną całość. W ten sposób połączenie wszystkich etapów tworzenia i komercyjnej sprzedaży produktów zostało połączone w stosunkowo nową dyscyplinę „Zarządzanie innowacjami”.

Wprowadzenie- to ruch myśli (poznania) od faktów, indywidualnych przypadków do ogólnego stanowiska. Rozumowanie indukcyjne „proponuje” myśl, ogólną ideę. Na przykład metoda indukcji jest wykorzystywana w orzecznictwie do ustalenia związków przyczynowych między zjawiskami, czynem i konsekwencjami, które wystąpiły.

Odliczenie - jest to wyprowadzenie jednego, konkretnego z jakiegoś ogólnego stanowiska; ruch myśli (poznania) od ogólnych stwierdzeń do stwierdzeń dotyczących poszczególnych przedmiotów lub zjawisk. Poprzez rozumowanie dedukcyjne pewna myśl jest „wyprowadzana” z innych myśli.

Analogia- jest to sposób zdobywania wiedzy o obiektach i zjawiskach na podstawie ich podobieństwa do innych; rozumowanie, w którym z podobieństwa badanych obiektów w niektórych cechach wyciąga się wniosek o ich podobieństwie w innych cechach. Na przykład w orzecznictwie luki w prawodawstwie można wypełnić, stosując prawo przez analogię. Analogią prawa jest zastosowanie do nieuregulowanego przez praworządność stosunku społecznego normy prawa regulującej podobny stosunek.

^ 1.3.2 Metody poziomu teoretycznego

Do metod poziom teoretyczny obejmują one aksjomatykę, hipotetykę, formalizację, abstrakcję, uogólnienie, przechodzenie od abstrakcji do konkretu, historyczną, metodę analizy systemowej.

^ Metoda aksjomatyczna - metoda badawcza, która polega na tym, że niektóre twierdzenia (aksjomaty, postulaty) przyjmuje się bez dowodu, a następnie, zgodnie z pewnymi regułami logicznymi, z nich wyprowadza się resztę wiedzy.

^ Metoda hipotetyczna - metoda badań wykorzystująca hipotezę naukową, tj. założenia o przyczynie, która powoduje dany skutek, lub o istnieniu jakiegoś zjawiska lub obiektu.

Odmianą tej metody jest hipotetyczno-dedukcyjna metoda badań, której istotą jest stworzenie systemu dedukcyjnie powiązanych ze sobą hipotez, z których wyprowadzane są twierdzenia o faktach empirycznych.

Struktura metody hipotetyczno-dedukcyjnej obejmuje:

1) zgadywanie (założenie) przyczyn i schematów badanych zjawisk i obiektów;

2) wybór z zestawu domysłów najbardziej prawdopodobnych, prawdopodobnych;

3) wyprowadzenie z wybranego założenia (przesłanki) konsekwencji (wniosku) za pomocą dedukcji;

4) eksperymentalna weryfikacja konsekwencji wynikających z hipotezy.

Formalizowanie- wyświetlanie zjawiska lub obiektu w postaci symbolicznej jakiegoś sztucznego języka (na przykład logika, matematyka, chemia) i badanie tego zjawiska lub obiektu poprzez operacje z odpowiednimi znakami. Wykorzystanie w badaniach naukowych sztucznie sformalizowanego języka pozwala na wyeliminowanie takich mankamentów języka naturalnego jak dwuznaczność, niedokładność i niepewność.

Formalizując, zamiast wnioskować o przedmiotach badań, operują znakami (formułami). Poprzez operacje na formułach języków sztucznych można uzyskać nowe formuły, udowodnić prawdziwość dowolnego zdania.

Formalizacja jest podstawą algorytmizacji i programowania, bez której nie może się obejść komputeryzacja wiedzy i proces badawczy.

abstrakcja- abstrahowanie umysłowe od niektórych właściwości i relacji badanego przedmiotu oraz wybór właściwości i relacji interesujących badacza. Zwykle podczas abstrahowania drugorzędne właściwości i relacje badanego obiektu są oddzielane od podstawowych właściwości i relacji.

Rodzaje abstrakcji: identyfikacja, tj. podkreślanie wspólnych właściwości i relacji badanych obiektów, ustalanie w nich identyczności, abstrahowanie od różnic między nimi, łączenie obiektów w specjalną klasę; izolacja, czyli podkreślenie niektórych właściwości i relacji, które są uważane za niezależne przedmioty badań. Teoretycznie rozróżnia się również inne rodzaje abstrakcji: potencjalną wykonalność, faktyczną nieskończoność.

Przykładem abstrakcji jest proces powstawania pojęć ekonomicznych. Te pojęcia są znaczącymi abstrakcjami naukowymi. Nie odzwierciedlają one wszystkich istotnych właściwości zjawisk ekonomicznych i zawierają tylko te cechy, które pod pewnym względem są istotne.

Uogólnienie– ustalenie ogólnych własności i relacji przedmiotów i zjawisk; definicja pojęcia ogólnego, które odzwierciedla istotne, podstawowe cechy obiektów lub zjawisk danej klasy. Jednocześnie uogólnienie można wyrazić w przydziale nie istotnych, lecz dowolnych cech przedmiotu lub zjawiska. Ta metoda badań naukowych opiera się na filozoficznych kategoriach ogólnych, szczegółowych i jednostkowych.

^ Metoda historyczna jest identyfikacja fakt historyczny i na tej podstawie w takiej mentalnej rekonstrukcji procesu historycznego, w którym ujawnia się logika jego ruchu. Polega na badaniu powstawania i rozwoju przedmiotów badań w porządku chronologicznym.

^ Wspinaczka od abstrakcji do konkretu jako metoda poznania naukowego polega na tym, że badacz najpierw odnajduje główny związek badanego obiektu (zjawiska), następnie śledząc, jak zmienia się on w różnych warunkach, odkrywa nowe powiązania i w ten sposób ukazuje w całości jego istotę .

^ Metoda systemowa jest badanie systemu (tj. pewnego zbioru materiałów lub idealnych obiektów), połączeń jego elementów i ich połączeń z otoczenie zewnętrzne. Jednocześnie okazuje się, że te zależności i interakcje prowadzą do pojawienia się nowych właściwości układu, których nie ma w jego obiektach składowych. Zastosowanie tej metody pozwoliło naukowcom zidentyfikować następujące systemy prawne świata: anglosaskie, rzymsko-germańskie, socjalistyczne, religijne, zwyczajowe.

Rozpatrując działalność organizacji jako system (z podsystemami zarządzania personelem, finansami, jakością itp.) umiejscowiony w ogólniejszym systemie gospodarczym, badacze ustalają cechy funkcjonowania tego systemu lub projektu wspólne, znane wzorce, biorąc pod uwagę cechy tego systemu.

^ 1.3.3 Metody na poziomie empirycznym

Do metody na poziomie empirycznym obejmują: obserwację, opis, obliczenia, pomiar, porównanie, eksperyment, modelowanie.

Obserwacja- to sposób poznania oparty na bezpośrednim postrzeganiu właściwości przedmiotów i zjawisk za pomocą zmysłów. W wyniku obserwacji badacz zdobywa wiedzę o zewnętrznych właściwościach i powiązaniach obiektów i zjawisk.

Jako metoda badań naukowych obserwacja jest wykorzystywana np. do zbierania informacji socjologicznych lub jako metoda ustalania standardów pracy (znana w szczególności jako „zdjęcie dnia pracy”).

Jeśli obserwacja została przeprowadzona w środowisku naturalnym, to nazywa się to polem, a jeśli warunki środowiskowe, sytuacja została specjalnie stworzona przez badacza, zostanie ona uznana za laboratorium. Wyniki obserwacji mogą być zapisywane w protokołach, pamiętnikach, kartach, na filmach i w inny sposób.

Opis- jest to utrwalenie cech badanego obiektu, które są ustalane na przykład przez obserwację lub pomiar. Opis jest: 1) bezpośredni, gdy badacz bezpośrednio dostrzega i wskazuje cechy obiektu; 2) pośrednie, gdy badacz odnotowuje cechy obiektu, które były postrzegane przez inne osoby (np. cechy UFO).

Sprawdzać- jest to definicja stosunków ilościowych obiektów badań lub parametrów charakteryzujących ich właściwości. Metoda ilościowa jest szeroko stosowana w statystyce ekonomicznej do badania wyników poszczególnych organizacji i systemów gospodarczych.

Pomiar- jest to określenie wartości liczbowej określonej wielkości poprzez porównanie jej z normą. W zarządzaniu jakością pomiary służą do ilościowego określenia jakości obiektów. Zagadnieniami tymi zajmuje się specjalna dziedzina nauki – kalimetria.

Porównanie- jest to porównanie cech tkwiących w dwóch lub więcej przedmiotach, ustalenie różnic między nimi lub znalezienie w nich wspólnej płaszczyzny.

W badaniach naukowych metoda ta jest wykorzystywana m.in. do porównywania systemów gospodarczych różnych państw. Metoda ta opiera się na badaniu, porównaniu podobnych obiektów, identyfikacji wspólnych i różnych w nich zalet i wad. W ten sposób możliwe jest rozwiązanie praktycznych problemów doskonalenia instytucji państwowych, ustawodawstwa krajowego i praktyki jego stosowania.

Eksperyment- jest to sztuczne odtworzenie zjawiska, procesu w danych warunkach, podczas którego sprawdzana jest postawiona hipoteza.

Eksperymenty można klasyfikować na różnych podstawach: według gałęzi badań naukowych – fizycznych, biologicznych, chemicznych, społecznych itp.; w zależności od charakteru interakcji narzędzia badawczego z obiektem - zwykłe (narzędzia eksperymentalne bezpośrednio wchodzą w interakcję z badanym obiektem) i modelowe (model zastępuje obiekt badań). Te ostatnie dzielą się na mentalne (mentalne, wyobrażone) i materialne (rzeczywiste). Powyższa klasyfikacja nie jest wyczerpująca.

Modelowanie- to nabycie wiedzy o przedmiocie badań za pomocą jego substytutów - analogu, modelu. Model jest mentalnie reprezentowanym lub materialnie istniejącym analogiem przedmiotu. Na podstawie podobieństwa modelu i modelowanego obiektu wnioski na jego temat przenoszone są przez analogię do tego obiektu.

W teorii modelowania istnieją:

1) modele idealne (mentalne, symboliczne), np. w postaci rysunków, zapisów, znaków, interpretacji matematycznej;

2) modele materialne (naturalne, materialne), np. modele, manekiny, obiekty analogowe do eksperymentów podczas badań, rekonstrukcja wyglądu osoby metodą M.M. Gierasimow.

Modelowanie ekonomiczne i matematyczne jest szeroko stosowane w różnych badaniach ekonomicznych do opisu różnego rodzaju procesów, wzorców, zależności. Podsumowanie informacji o metodach badawczych przedstawiono w tabeli 1.

Tabela 1 - Główne metody badawcze stosowane w ekonomii

Rodzaj metody	Nazwa metody
1. Metody wykrywania opinii	Wywiady Kwestionariusze Przykładowe ankiety
2. Ogólne metody logiczne	Analiza Analogia dedukcji indukcyjnej syntezy
3. Metody teoretyczne	Metoda aksjomatyczna Metoda hipotetyczna Formalizacja Abstrakcja Uogólnienie Metoda historyczna Wspinaczka od abstrakcji do konkretu
4. Metody analityczne	Analiza systemu Pisanie scenariuszy Planowanie sieci Funkcjonalna analiza kosztów (FCA) Analiza ekonomiczna Analiza SWOT Metody statystyczne: analiza korelacji, eliminacja itp.
5. Metody oceny	Ocena poziomu naukowo-technicznego i konkurencyjności rozwoju Zastosowane metody jakościowe (eksperckie, kalkulacja bezpośrednia, parametryczna, kompleksowa, różniczkowa) Ocena organizacyjno-technicznego poziomu produkcji Ocena drzew decyzyjnych Ocena zwrotu z inwestycji Ocena ryzyka projektu Ocena efektywność projektu (statyczna i dynamiczna)
6. Metody ukierunkowanego i usystematyzowanego poszukiwania pomysłów i rozwiązań	Analiza morfologiczna Metoda pytań kontrolnych Niestandardowy system wyszukiwania rozwiązań (SPNR) – IdeaFinder Teoria rozwiązywania problemów wynalazczych (TRIZ) Metoda porządkowania pojęć
7. Metody psychologicznej aktywacji twórczości	Burza mózgów (burza i jej odmiany) Metoda Synectics Metoda Six Thinking Hats Mapa myśli Metoda wolnych asocjacji Metoda obiektu ogniskowego Metoda RVS
8. Metody podejmowania decyzji	Modele ekonomiczne i matematyczne Tabele decyzyjne Porównanie alternatyw
9. Metody prognozowania	Ekstrapolacje eksperckie Analogie Metoda Delphi (i jej odmiany) Analiza regresji Modele symulacyjne
	Modele graficzne Modele fizyczne Organogramy Operogramy Opisy stanowisk Prezentacje

1. Pojęcie i struktura metody naukowej.
2. Metody poznania empirycznego i teoretycznego

1. Metoda naukowa- zestaw podstawowych sposobów pozyskiwania nowej wiedzy i metod rozwiązywania problemów w ramach dowolnej nauki. Metoda obejmuje sposoby badania zjawisk, systematyzację, korektę nowej i wcześniej zdobytej wiedzy.
Ważną stroną metody naukowej, jej integralną częścią dla każdej nauki, jest wymóg obiektywności, wykluczający subiektywną interpretację wyników. Żadnych stwierdzeń nie należy brać na wiarę, nawet jeśli pochodzą od renomowanych naukowców. Aby zapewnić niezależną weryfikację, obserwacje są dokumentowane, a wszystkie wstępne dane, metody i wyniki badań udostępniane są innym naukowcom.
Struktura metody składa się z trzech niezależnych komponentów (aspektów):
- składnik pojęciowy - pomysły dotyczące jednej z możliwych form badanego obiektu;
- komponent operacyjny - przepisy, normy, reguły, zasady regulujące aktywność poznawczą podmiotu;
- składnik logiczny - zasady ustalania wyników interakcji obiektu i środków poznania.

2. Metody wyróżniają się w filozofii nauki empiryczny oraz teoretyczny wiedza
Empiryczna metoda wiedzy to specjalistyczna forma praktyki ściśle związana z eksperymentem. Wiedza teoretyczna jest odzwierciedlenie zjawisk i zachodzących procesów wewnętrznych powiązań i wzorców, które osiągane są metodami przetwarzania danych uzyskanych z wiedzy empirycznej.
Na teoretycznym i empirycznym poziomie wiedzy naukowej stosuje się: rodzaje metod naukowych:

Teoretyczna metoda naukowa	empiryczna metoda naukowa
teoria(starogreckie θεωρ?α „rozważanie, badania”) to system spójnych, logicznie powiązanych stwierdzeń, które mają moc predykcyjną w odniesieniu do każdego zjawiska.	eksperyment(łac.experymentum - test, doświadczenie) w metodzie naukowej - zestaw czynności i obserwacji wykonywanych w celu sprawdzenia (prawdziwej lub fałszywej) hipotezy lub naukowego badania związków przyczynowych między zjawiskami. Jednym z głównych wymagań eksperymentu jest jego powtarzalność.
hipoteza(starogreckie ?π?θεσις - „podstawa”, „założenie”) - nieudowodnione stwierdzenie, przypuszczenie lub przypuszczenie. Niesprawdzoną i nieobaloną hipotezę nazywamy otwartym problemem.	Badania naukowe- proces studiowania, eksperymentowania i testowania teorii związanych z pozyskiwaniem wiedzy naukowej. Rodzaje badań: - badania podstawowe podejmowane głównie w celu wytworzenia nowej wiedzy niezależnie od perspektyw jej zastosowania; - badania stosowane.
prawo- werbalne i/lub matematycznie sformułowane zdanie, które opisuje relacje, powiązania między różnymi koncepcje naukowe, zaproponowane jako wyjaśnienie faktów i uznane w dniu ten etap społeczność naukowa.	obserwacja- jest to celowy proces postrzegania obiektów rzeczywistości, którego wyniki są zapisywane w opisie. Wielokrotna obserwacja jest konieczna do uzyskania znaczących wyników. Rodzaje: - obserwacja bezpośrednia, która odbywa się bez użycia środków technicznych; - obserwacja pośrednia - z wykorzystaniem urządzeń technicznych.
	pomiar- jest to określenie wartości ilościowych, właściwości obiektu przy użyciu specjalnych urządzeń technicznych i jednostek miary.
idealizacja- kreacja obiekty mentalne oraz ich zmiany zgodnie z wymaganymi celami badania
formalizowanie- odzwierciedlenie uzyskanych wyników myślenia w wypowiedziach lub dokładnych koncepcjach
odbicie- działalność naukowa ukierunkowana na badanie określonych zjawisk i samego procesu poznania
wprowadzenie- sposób na przeniesienie wiedzy z poszczególnych elementów procesu do wiedzy o całym procesie
odliczenie- pragnienie wiedzy od abstrakcji do konkretu, czyli przejście od ogólnych wzorców do ich faktycznej manifestacji
abstrakcja - oderwanie się w procesie poznania od pewnych właściwości przedmiotu w celu dogłębnego zbadania jednej konkretnej strony (wynikiem abstrakcji są pojęcia abstrakcyjne, takie jak kolor, krzywizna, piękno itp.)
Klasyfikacja -łączenie różnych obiektów w grupy na podstawie wspólnych cech (klasyfikacja zwierząt, roślin itp.)

Metody stosowane na obu poziomach to:
- analiza- rozkład pojedynczego systemu na jego części składowe i badanie ich osobno;
- synteza- łączenie w jeden system wszystkich wyników analizy, co pozwala poszerzyć wiedzę, skonstruować coś nowego;
- analogia- jest to wniosek o podobieństwie dwóch obiektów w dowolnej cesze na podstawie ich ustalonego podobieństwa w innych cechach;
- modelowanie to badanie obiektu poprzez modele z przeniesieniem zdobytej wiedzy do oryginału. Modelowanie obiektowe - tworzenie modeli pomniejszonych kopii z pewnym duplikowaniem oryginalne właściwości. Modelowanie mentalne - wykorzystanie obrazów mentalnych. Modelowanie matematyczne to zastąpienie systemu rzeczywistego systemem abstrakcyjnym, w wyniku czego problem zamienia się w matematyczny, gdyż składa się na niego zbiór określonych obiektów matematycznych Znak lub symboliczny - to użycie wzorów, rysunków. Symulacja komputerowa - Model to program komputerowy.
Podstawą metod poznania jest jedność jej aspektów empirycznych i teoretycznych. Są ze sobą powiązane i wzajemnie się warunkują. Ich zerwanie, czyli dominujący rozwój jednego kosztem drugiego, zamyka drogę do prawidłowej wiedzy o przyrodzie – teoria traci sens, a doświadczenie staje się ślepe.

pytania testowe

Czym jest metodologia?
Jak definiuje się metodę? metoda naukowa?
Jaka jest struktura i właściwości metody naukowej?
Jakie są metody badań empirycznych?
Jakie metody zalicza się do teoretycznego poziomu wiedzy naukowej?
Jak realizuje się jedność empirycznego i teoretycznego poznania naukowego?
Jakie metody są stosowane zarówno na teoretycznym, jak i empirycznym poziomie wiedzy?
Dlaczego jedność wiedzy empirycznej i teoretycznej jest ważna?

Poznanie empiryczne (postrzegane zmysłowo) dokonuje się w procesie doświadczenia, rozumianego w najszerszym znaczeniu, czyli jako interakcja podmiotu z przedmiotem, w której podmiot nie tylko biernie odzwierciedla przedmiot, ale również aktywnie się zmienia, przekształca.

Metoda empiryczna polega na sukcesywnym wykonaniu pięciu operacji: obserwacji, pomiaru, modelowania, prognozowania, sprawdzania prognozy.

W nauce głównymi formami badań empirycznych są obserwacja i eksperyment. Ponadto zawierają one również liczne procedury pomiarowe, które choć bliższe teorii, to jednak realizowane są właśnie w ramach wiedzy empirycznej, a zwłaszcza eksperymentu.

Początkową procedurą empiryczną jest obserwacja, ponieważ jest ona zawarta zarówno w eksperymencie, jak i pomiarach, podczas gdy same obserwacje mogą być prowadzone poza eksperymentem i nie obejmują pomiarów.

1. Obserwacja - celowe badanie obiektów, oparte głównie na danych narządów zmysłów (wrażenia, percepcje, idee). W toku obserwacji uzyskana wiedza dotyczy nie tylko zewnętrznych aspektów przedmiotu wiedzy, ale - jako cel ostateczny - jego istotnych właściwości i relacji.

Pojęcie metod i technik jest często używane jako synonimy, ale często rozróżnia się je, gdy metody są używane w odniesieniu do bardziej złożonych procedur poznawczych, które obejmują cały zestaw różnych technik badawczych.

Obserwacje mogą być bezpośrednie i pośrednie za pomocą różnych instrumentów i urządzeń technicznych (mikroskop, teleskop, kamera fotograficzna i filmowa itp.) Wraz z rozwojem nauki obserwacja staje się coraz bardziej złożona i pośrednia.

Podstawowe wymagania dotyczące obserwacji naukowej: jednoznaczny projekt; dostępność systemu metod i technik; obiektywność, tj. możliwość kontroli poprzez wielokrotną obserwację lub przy użyciu innych metod (na przykład eksperyment).

Zwykle obserwacja stanowi integralną część procedury doświadczalnej. Ważny punkt obserwacja to interpretacja jego wyników - dekodowanie odczytów przyrządu, krzywa na oscyloskopie, na elektrokardiogramie itp.

Efektem poznawczym obserwacji jest opis - utrwalenie za pomocą języka naturalnego i sztucznego wstępnych informacji o badanym obiekcie: diagramów, wykresów, diagramów, tabel, rysunków itp. Obserwacja jest ściśle związana z pomiarem, czyli proces znajdowania stosunku danej wielkości do innej jednorodnej wielkości, przyjmowanej jako jednostka miary. Wynik pomiaru wyrażony jest w postaci liczby.

Obserwacja jest szczególnie trudna w naukach społecznych i humanistycznych, gdzie jej wyniki zależą w większym stopniu od osobowości obserwatora, jego postawy życiowe i zasady, jego zainteresowany stosunek do badanego przedmiotu.

W toku obserwacji badacz zawsze kieruje się pewną ideą, koncepcją lub hipotezą. Nie tylko rejestruje fakty, ale świadomie wybiera te, które potwierdzają lub obalają jego idee.

W takim przypadku bardzo ważne jest, aby wybrać najbardziej reprezentatywną, czyli najbardziej reprezentatywną grupę faktów w ich związku. Interpretacji obserwacji dokonuje się zawsze za pomocą pewnych propozycji teoretycznych.

2. Eksperyment - aktywna i celowa interwencja w trakcie badanego procesu, odpowiednia zmiana obiektu lub jego reprodukcja w specjalnie stworzonych i kontrolowanych warunkach.

Tak więc w eksperymencie przedmiot jest albo sztucznie reprodukowany, albo umieszczany w określony sposób w warunkach spełniających cele badania. W trakcie eksperymentu badany obiekt jest izolowany od wpływu okoliczności ubocznych, które przesłaniają jego istotę i przedstawiany jest w najczystszej postaci. Jednocześnie nie tylko ustalane są specyficzne warunki eksperymentu, ale także kontrolowane, unowocześniane i wielokrotnie powielane.

Każdy eksperyment naukowy zawsze kieruje się jakąś ideą, koncepcją, hipotezą. Dane eksperymentalne są zawsze ładowane teoretycznie w taki czy inny sposób - od ich sformułowania po interpretację wyników.

Główne cechy eksperymentu:

a) bardziej aktywny (niż podczas obserwacji) stosunek do obiektu, aż do jego zmiany i przekształcenia;

b) wielokrotna odtwarzalność badanego obiektu na prośbę badacza;

c) możliwość wykrycia takich właściwości zjawisk, które nie są obserwowane w warunkach naturalnych;

d) możliwość rozpatrywania zjawiska w jego „czystej” postaci poprzez odizolowanie go od okoliczności komplikujących i maskujących jego przebieg lub zmieniając, zmieniając warunki eksperymentu;

e) umiejętność kontrolowania zachowania przedmiotu badań i weryfikacji wyników.

Główne etapy eksperymentu: planowanie i budowa (jego cel, rodzaj, środki, metody prowadzenia); kontrola; Interpretacja wyników.

Eksperyment ma dwie powiązane ze sobą funkcje: eksperymentalne testowanie hipotez i teorii oraz tworzenie nowych koncepcji naukowych. W zależności od tych funkcji wyróżnia się eksperymenty: badawcze (poszukiwania), weryfikacyjne (kontrolne), odtwarzające, izolujące.

Ze względu na charakter obiektów rozróżnia się eksperymenty fizyczne, chemiczne, biologiczne, społeczne. Ogromne znaczenie we współczesnej nauce ma decydujący eksperyment, którego celem jest obalenie jednej i potwierdzenie drugiej z dwóch (lub więcej) konkurujących ze sobą koncepcji.

Ta różnica jest względna: eksperyment pomyślany jako eksperyment potwierdzający może okazać się obalający i na odwrót. W każdym razie eksperyment polega na stawianiu przyrodzie konkretnych pytań, na które odpowiedzi powinny dostarczyć informacji o jej prawidłowościach.

Jednym z najprostszych rodzajów eksperymentu naukowego jest eksperyment jakościowy, którego celem jest ustalenie obecności lub braku zjawiska zakładanego przez hipotezę lub teorię. Bardziej złożony eksperyment ilościowy, który ujawnia ilościową pewność jakiejś właściwości badanego zjawiska.

We współczesnej nauce rozpowszechnił się eksperyment myślowy - system procedur umysłowych przeprowadzanych na wyidealizowanych przedmiotach. Eksperyment myślowy to teoretyczny model rzeczywistych sytuacji eksperymentalnych. Tutaj naukowiec operuje nie realnymi przedmiotami i warunkami ich istnienia, ale ich wyobrażeniami pojęciowymi.

Coraz szerzej rozwijają się eksperymenty społeczne, które przyczyniają się do wprowadzania nowych form organizacji społecznej i optymalizacji zarządzania społecznego. Obiektem eksperymentu społecznego, w roli którego występuje pewna grupa osób, jest jeden z uczestników eksperymentu, którego interesy muszą być brane pod uwagę, a sam badacz włącza się w badaną sytuację.

3. Porównanie jest operacją poznawczą leżącą u podstaw osądów o podobieństwie lub różnicy przedmiotów. Za pomocą porównania ujawnia się jakościowe i ilościowe cechy obiektów.

Porównywanie to porównywanie jednego z drugim w celu zidentyfikowania ich związku. Najprostszy i ważny typ relacje ujawniane przez porównanie są relacjami tożsamości i różnicy.

Należy pamiętać, że porównanie ma sens tylko w agregacie jednorodnych obiektów tworzących klasę. Porównanie obiektów w klasie odbywa się w oparciu o istotne dla tego rozważania cechy, podczas gdy obiekty porównywane na jednej podstawie mogą być nieporównywalne na innej.

Porównanie jest podstawą takiego logicznego chwytu, jakim jest analogia i służy jako punkt wyjścia dla porównawczej metody historycznej.

Jest to metoda, dzięki której poprzez porównanie ujawnia się to, co ogólne i szczegółowe w zjawiskach historycznych i innych, uzyskuje się wiedzę o różnych stadiach rozwoju tego samego zjawiska lub różnych współistniejących zjawisk.

Metoda ta pozwala na identyfikację i porównanie poziomów rozwoju badanego zjawiska, zachodzących zmian oraz określenie trendów rozwojowych. Naukowe metody badań teoretycznych

1. Formalizacja – prezentacja znaczącej wiedzy w postaci znakowo-symbolicznej. Formalizacja opiera się na rozróżnieniu między językami naturalnymi i sztucznymi. Wyrażanie myślenia w języku naturalnym można uznać za pierwszy krok formalizacji. Języki naturalne jako środek komunikacji charakteryzują się niejednoznacznością, wszechstronnością, elastycznością, niedokładnością, figuratywnością itp. Jest to otwarty, ciągle zmieniający się system, który stale nabiera nowego znaczenia i znaczenia.

Dalsze pogłębianie formalizacji wiąże się z konstruowaniem języków sztucznych (sformalizowanych), mających na celu dokładniejsze i bardziej rygorystyczne wyrażanie wiedzy niż język naturalny, w celu wykluczenia możliwości niejednoznacznego rozumienia – co jest typowe dla języka naturalnego (języka matematyki, logika, chemia itp.)

Symboliczne języki matematyki i inne nauki ścisłe dążyć nie tylko do celu skrócenia rekordu - można to zrobić za pomocą stenografii. Język sztucznych formuł językowych staje się narzędziem wiedzy. Odgrywa taką samą rolę w wiedzy teoretycznej jak mikroskop i teleskop w wiedzy empirycznej.

To właśnie użycie specjalnych symboli pozwala wyeliminować dwuznaczność słów potocznych. W sformalizowanym rozumowaniu każdy symbol jest ściśle jednoznaczny.

Jak uniwersalny środek w komunikacji oraz wymianie myśli i informacji język pełni wiele funkcji.

Ważnym zadaniem logiki i metodologii jest jak najdokładniejsze przekazanie i przekształcenie istniejących informacji, a tym samym wyeliminowanie niektórych mankamentów języka naturalnego. W tym celu tworzone są sztuczne języki sformalizowane. Takie języki wykorzystywane są przede wszystkim w wiedzy naukowej, a w ostatnich latach upowszechniły się w programowaniu i algorytmizacji różnych procesów z wykorzystaniem komputerów.

Zaletą języków sztucznych jest przede wszystkim ich dokładność, jednoznaczność, a co najważniejsze, możliwość przedstawienia zwykłego sensownego rozumowania za pomocą obliczeń.

Wartość formalizacji w wiedzy naukowej jest następująca.

o Umożliwia analizowanie, wyjaśnianie, definiowanie i wyjaśnianie (objaśnianie) pojęć. Zwykłe reprezentacje (wyrażone w język mówiony), choć z punktu widzenia zdrowego rozsądku wydają się bardziej jasne i oczywiste, okazują się nieprzydatne dla wiedzy naukowej ze względu na ich niepewność, niejednoznaczność i niedokładność.

o Odgrywa szczególną rolę w analizie dowodów. Przedstawienie dowodu w postaci ciągu formuł uzyskanych z oryginałów za pomocą precyzyjnie określonych reguł przekształceń nadaje im niezbędną rygoryzm i dokładność.

o Stanowi podstawę procesów algorytmizacji i programowania urządzeń obliczeniowych, a tym samym informatyzacji wiedzy nie tylko naukowej i technicznej, ale także innych form wiedzy.

Przy formalizowaniu rozumowanie o obiektach przenosi się na płaszczyznę operowania znakami (wzory). Relacje znaków zastępują wypowiedzi o właściwościach i relacjach przedmiotów.

W ten sposób powstaje uogólniony model znakowy określonego obszaru tematycznego, który pozwala odkryć strukturę różnych zjawisk i procesów, abstrahując od jakościowych, znaczących cech tych ostatnich.

Najważniejsze w procesie formalizacji jest to, że można wykonywać operacje na formułach języków sztucznych, aby uzyskać z nich nowe formuły i relacje.

W ten sposób operacje z myślami o przedmiotach są zastępowane działaniami ze znakami i symbolami. Formalizacja w tym sensie jest logiczną metodą dopracowania treści myśli poprzez dopracowanie jej logicznej formy. Ale nie ma to nic wspólnego z absolutyzacją formy logicznej w stosunku do treści.

Formalizacja jest więc uogólnieniem form procesów różniących się treścią, abstrakcją tych form od ich treści. Doprecyzowuje treść poprzez określenie jej formy i może być przeprowadzana z różnym stopniem kompletności.

2. Metoda aksjomatyczna jest jednym ze sposobów dedukcyjnego konstruowania teorii naukowych, w którym:

a) sformułowano system podstawowych terminów nauki;

b) z tych terminów powstaje pewien zbiór aksjomatów (postulatów) - stanowisk niewymagających dowodu i początkowych, z których wszystkie inne twierdzenia tej teorii wyprowadzane są według pewnych reguł;

c) sformułowany jest system reguł wnioskowania, który pozwala na przekształcenie pozycji początkowych i przechodzenie z jednej pozycji na drugą oraz wprowadzenie do teorii nowych terminów (pojęć);

d) przekształcenie postulatów odbywa się zgodnie z regułami, które pozwalają na uzyskanie zbioru możliwych do udowodnienia postanowień - twierdzeń z ograniczonej liczby aksjomatów.

Tak więc, aby wyprowadzić twierdzenia z aksjomatów, formułuje się specjalne reguły wnioskowania.

Wszystkie pojęcia teorii, poza prymitywnymi, wprowadza się za pomocą definicji wyrażających je w terminach wprowadzonych wcześniej pojęć.

Dlatego dowodem w metodzie aksjomatycznej jest pewna sekwencja formuł, z których każda jest albo aksjomatem, albo jest uzyskana z poprzednich formuł zgodnie z jakąś regułą wnioskowania.

Metoda aksjomatyczna jest tylko jedną z metod konstruowania wiedzy naukowej. Ma ograniczone zastosowanie, ponieważ wymaga wysokiego poziomu rozwoju aksjomatycznej teorii treści.

3. Metoda hipotetyczno-dedukcyjna. Jego istota polega na stworzeniu systemu dedukcyjnie powiązanych ze sobą hipotez, z których ostatecznie wyprowadzane są twierdzenia o faktach empirycznych.

Metoda ta opiera się zatem na wyprowadzaniu (dedukowaniu) wniosków z hipotez i innych przesłanek, których prawdziwe znaczenie nie jest znane. Dlatego wnioski tutaj są probabilistyczne.

Ten charakter konkluzji wiąże się również z faktem, że przy tworzeniu hipotezy biorą udział domysły, intuicja, wyobraźnia i indukcyjne uogólnienia, nie mówiąc już o doświadczeniu, kwalifikacjach i talencie naukowca. I wszystkie te czynniki prawie nie podlegają ścisłej logicznej analizie.

Pojęcia wyjściowe: hipoteza (założenie) – stanowisko wysunięte na początku wstępnego warunkowego wyjaśnienia pewnego zjawiska lub grupy zjawisk; założenie o istnieniu jakiegoś zjawiska. Prawda takiego założenia jest niepewna, jest problematyczna.

Dedukcja (wnioskowanie): a) w sensie najbardziej ogólnym - jest to przejście w procesie poznania od ogólnego do szczegółowego (pojedynczego), wyprowadzenie tego ostatniego z pierwszego; b) w szczególnym sensie - proces logicznego wnioskowania, czyli przejścia, zgodnie z pewnymi regułami logiki, od pewnych danych założeń (przesłanek) do ich konsekwencji (wniosków).

Ogólna struktura metody hipotetyczno-dedukcyjnej (lub metody hipotez):

Zapoznanie się z materiałem faktograficznym, który wymaga wyjaśnienia teoretycznego i próby uczynienia tego za pomocą istniejących teorii i praw. Jeśli nie wtedy:

Zgadywanie (założenie) o przyczynach i prawidłowościach tych zjawisk przy użyciu wielu technik logicznych.

Ocena dotkliwości założeń i wybór najbardziej prawdopodobnego ze zbioru domysłów.

W tym przypadku hipoteza jest sprawdzana pod kątem: a) spójności logicznej; b) zgodność z podstawowymi zasadami teoretycznymi tej nauki (np. z prawem zachowania i przemiany energii).

Należy jednak pamiętać, że w okresach rewolucji naukowych załamują się podstawowe zasady i powstają szalone idee, których nie można wyprowadzić z tych zasad.

o Wyprowadzenie z hipotezy (najczęściej metodą dedukcyjną) konsekwencji wraz z określeniem jej treści.

o Eksperymentalna weryfikacja konsekwencji wynikających z hipotezy. Tutaj hipoteza albo otrzymuje potwierdzenie eksperymentalne, albo zostaje odrzucona. Jednak potwierdzenie w ogóle nie gwarantuje jego prawdziwości (lub fałszu).

Z logicznego punktu widzenia metoda hipotetyczno-dedukcyjna jest hierarchią hipotez, których stopień abstrakcyjności i ogólności wzrasta wraz z odległością od podstawy empirycznej.

Na samym szczycie znajdują się hipotezy, które mają najbardziej ogólny charakter i dlatego mają największą siłę logiczną. Wyprowadza się z nich jako przesłanki hipotezy niższego poziomu. Na najniższym poziomie znajdują się hipotezy, które można porównać z rzeczywistością empiryczną.

Odmianę metody hipotetyczno-dedukcyjnej można uznać za hipotezę matematyczną, w której niektóre równania są hipotezami reprezentującymi modyfikację wcześniej znanych i zweryfikowanych zależności. Zmieniając te stosunki, tworzą nowe równanie wyrażające hipotezę, która odnosi się do niezbadanych zjawisk.

Metoda hipotetyczno-dedukcyjna jest nie tyle metodą odkrywania, ile sposobem konstruowania i uzasadniania wiedzy naukowej, ponieważ pokazuje dokładnie, w jaki sposób można postawić nową hipotezę. Już we wczesnych stadiach rozwoju nauki metoda ta była szczególnie szeroko stosowana przez Galileusza i Newtona.

Zahalologiczne metody i techniki poznania

1. Analiza – podział obiektu na części składowe w celu ich samodzielnego opracowania. Jest używany zarówno w praktyce (praktyka), jak i aktywności umysłowej.

Rodzaje analiz: rozczłonkowanie mechaniczne; definicja kompozycji dynamicznej; identyfikacja form interakcji elementów całości; znajdowanie przyczyn zjawisk; identyfikacja poziomów wiedzy i jej struktury itp.

Analiza nie powinna pominąć jakości przedmiotów. Każda dziedzina wiedzy ma niejako własną granicę podziału przedmiotu, poza którą przechodzimy w inny świat własności i prawidłowości (atom, cząsteczka itp.). Odmianą analizy jest również podział klas (zbiorów) obiektów na podklasy - klasyfikacja i periodyzacja.

2. Synteza - połączenie - realne lub mentalne - różnych aspektów, części podmiotu w jedną całość.

Wynikiem syntezy jest zupełnie nowa formacja, której właściwości są nie tylko zewnętrznym połączeniem właściwości składników, ale także wynikiem ich wewnętrznego połączenia i współzależności.

Analiza i synteza są dialektycznie powiązane, ale niektóre czynności są przede wszystkim analityczne (np. chemia analityczna) lub syntetyczne (na przykład synergetyki).

3. Abstrakcja. Abstrakcja:

a) strona, moment, fragment całości, fragment rzeczywistości, coś niezagospodarowanego, jednostronnego, fragmentarycznego (abstrakcyjnego);

b) proces mentalnego abstrahowania od szeregu właściwości i relacji badanego zjawiska z równoczesnym doborem interesujących podmiot poznający w ten moment właściwości (abstrakcja);

c) rezultat abstrahujący aktywność myślenia (abstrakcja w wąskim znaczeniu).

Są to różnego rodzaju obiekty abstrakcyjne, będące zarówno indywidualnymi pojęciami i kategoriami, jak i ich systemami (najbardziej rozwiniętymi z nich są matematyka, logika i filozofia).

Ustalenie, które z rozważanych właściwości są istotne, a które drugorzędne, - główne pytanie abstrakcja.

Pytanie o to, czym w obiektywnej rzeczywistości wyróżnia się abstrakcyjna praca myślenia, z której myślenie jest wyabstrahowane, w każdym konkretnym przypadku rozstrzygane jest przede wszystkim w zależności od charakteru badanego przedmiotu, a także zadań poznawczych.

W toku swojego historycznego rozwoju nauka wspina się z jednego poziomu abstrakcji na inny, wyższy.

Istnieć Różne rodzaje abstrakcje:

Abstrakcja identyfikacji, w wyniku której wyodrębnia się ogólne właściwości i relacje badanych obiektów. Tu odpowiadające im klasy powstają na podstawie ustalenia równości obiektów w danych właściwościach lub relacjach, brane są pod uwagę identyczne w obiektach, a wszystkie różnice między nimi są wyabstrahowane.

Abstrakcja izolująca - podkreślane są pewne właściwości i relacje, które zaczynają być uważane za niezależne pojedyncze obiekty.

Abstrakcja nieskończoności rzeczywistej w matematyce - gdy zbiory nieskończone są uważane za skończone. Tutaj badacz jest oderwany od fundamentalnej niemożności ustalenia i opisania każdego elementu zbioru nieskończonego, akceptując taki problem jako rozwiązany.

Abstrakcja potencjalnej wykonalności opiera się na fakcie, że w procesie działania matematycznego można przeprowadzić dowolną, ale skończoną liczbę operacji.

Abstrakcje różnią się również poziomem (porządkami). Abstrakcje z rzeczywistych obiektów nazywane są abstrakcjami pierwszego rzędu. Abstrakcje z abstrakcji pierwszego poziomu nazywane są abstrakcjami drugiego rzędu itd. Kategorie filozoficzne charakteryzują się najwyższym poziomem abstrakcji.

4. Idealizacja jest najczęściej traktowana jako swoisty rodzaj abstrakcji. Idealizacja to myślowe konstruowanie pojęć o przedmiotach, które nie istnieją i nie są możliwe do zrealizowania w rzeczywistości, ale tych, dla których istnieją prototypy w świecie rzeczywistym.

W procesie idealizacji następuje skrajne abstrahowanie od wszystkich rzeczywistych własności przedmiotu z jednoczesnym wprowadzeniem w treść uformowanych pojęć cech, które w rzeczywistości nie są realizowane. W efekcie powstaje tzw. obiekt wyidealizowany, który może być wykorzystany przez myślenie teoretyczne przy odzwierciedleniu obiektów rzeczywistych.

W wyniku idealizacji powstaje taki model teoretyczny, w którym cechy i aspekty poznawanego obiektu nie tylko są wyabstrahowane z rzeczywistego materiału empirycznego, ale poprzez konstrukcję myślową pojawiają się w ostrzejszej i pełniej wyrażonej formie niż w rzeczywistości. samo.

Wyidealizowany obiekt ostatecznie działa jako odzwierciedlenie rzeczywistych obiektów i procesów.

Po utworzeniu konstrukcji teoretycznych za pomocą idealizacji takich obiektów można dalej operować nimi w rozumowaniu jako realnie istniejącą rzeczą i budować abstrakcyjne schematy rzeczywistych procesów, które służą głębszemu ich zrozumieniu.

Zatem wyidealizowane obiekty nie są czystymi fikcjami, które nie mają nic wspólnego z rzeczywistością, ale są wynikiem bardzo złożonego i pośredniego jej odzwierciedlenia.

Wyidealizowany przedmiot reprezentuje realne przedmioty w poznaniu, ale nie według wszystkich, ale tylko według pewnych, sztywno ustalonych cech. Jest to uproszczony i schematyczny obraz rzeczywistego obiektu.

Twierdzenia teoretyczne z reguły bezpośrednio odnoszą się nie do obiektów rzeczywistych, ale do obiektów wyidealizowanych, aktywność poznawcza za pomocą którego można ustalić istotne powiązania i wzorce, które są niedostępne w badaniu rzeczywistych obiektów, uwzględnionych w całej różnorodności ich empirycznych właściwości i relacji.

Wyidealizowane obiekty są wynikiem różnych eksperymentów umysłowych, których celem jest uświadomienie sobie jakiegoś przypadku, który w rzeczywistości nie jest realizowany. W rozwiniętych teoriach naukowych zwykle rozważa się nie pojedyncze wyidealizowane obiekty i ich właściwości, ale integralne układy wyidealizowanych obiektów i ich struktur.

5. Generalizacja – proces ustalania ogólnych właściwości i cech obiektów. Ściśle związany z abstrakcją. Podstawą epistemologiczną uogólnienia są kategorie ogólne i jednostkowe.

Konieczne jest rozróżnienie dwóch rodzajów ogólnych:

a) abstrakcyjno-ogólne jako proste podobieństwo, zewnętrzne podobieństwo, powierzchowne podobieństwo wielu pojedynczych obiektów (tzw. cecha abstrakcyjno-wspólna). Ten typ generała, wyróżniony przez porównanie, odgrywa ważną, ale ograniczoną rolę w poznaniu;

b) konkret-generał jako prawo istnienia i rozwoju szeregu zjawisk jednostkowych w ich oddziaływaniu jako części całości, jako jedność w różnorodności. Ten rodzaj generała wyraża wewnętrzną, głęboką, powtarzalną podstawę grupy podobnych zjawisk - esencję w rozwiniętej formie, czyli prawo.

Generał jest nieodłączny od jednostki (oddzielny) jako jego przeciwieństwo, a ich jedność jest szczególna. Pojedyncze (indywidualne, odrębne) to kategoria filozoficzna, która wyraża specyfikę, oryginalność danego zjawiska (lub grupy zjawisk tej samej jakości), jego odmienność od innych.

Zgodnie z dwoma typami generalizmu wyróżnia się dwa typy uogólnień naukowych: wybór dowolnych cech (abstrakt-ogólne) lub istotne (konkretne-ogólne, prawo).

Na innej podstawie można wyróżnić uogólnienia:

a) od pojedynczych faktów, zdarzeń do ich wyrażania w myślach (uogólnienie indukcyjne);

b) od jednej myśli do drugiej, myśl bardziej ogólna (uogólnienie logiczne). Przejście mentalne od bardziej ogólnego do mniej ogólnego jest procesem ograniczenia.

Uogólnienie nie może być nieograniczone. Jej ograniczeniem są kategorie filozoficzne, które nie mają pojęcia generycznego i dlatego nie mogą być uogólniane.

6. Indukcja - logiczna metoda badań związana z uogólnianiem wyników obserwacji i eksperymentów oraz ruchem myśli od pojedynczej do ogólnej.

W indukcji dane z doświadczenia wskazują na generała, indukują go. Ponieważ doświadczenie jest zawsze nieskończone i niekompletne, wnioskowanie indukcyjne jest zawsze problematyczne. Uogólnienia indukcyjne są zwykle postrzegane jako prawdy empiryczne lub prawa empiryczne. Wyróżnia się następujące typy uogólnień indukcyjnych: A. Indukcja popularna, gdy regularnie powtarzające się właściwości obserwowane u niektórych przedstawicieli badanego zbioru i utrwalone w przesłankach rozumowania indukcyjnego są przenoszone na wszystkich przedstawicieli badanego zbioru - w tym na jego niezbadane części.

B. Indukcja jest niepełna, gdy stwierdza się, że wszyscy przedstawiciele badanego zbioru mają właściwość polegającą na tym, że własność ta należy do niektórych przedstawicieli tego zbioru.

Indukcja jest zupełna, w której stwierdza się, że wszyscy przedstawiciele badanego zbioru mają właściwość opartą na informacjach uzyskanych w trakcie badania, że każdy przedstawiciel badanego zbioru posiada tę właściwość.

Biorąc pod uwagę pełną indukcję, należy pamiętać, że:

D. Indukcja naukowa, w której oprócz formalnego uzasadnienia uogólnienia uzyskanego przez indukcję podaje się dodatkowe merytoryczne uzasadnienie jego prawdziwości, w tym za pomocą dedukcji (teorie, prawa). Indukcja naukowa daje wiarygodną konkluzję z uwagi na to, że nacisk kładzie się tu na konieczne, regularne i przyczynowe związki.

E. Indukcja matematyczna - służy jako swoisty dowód matematyczny, gdzie indukcja jest organicznie połączona z dedukcją, założenie z dowodem.

Rozważane metody ustalania związków przyczynowych są najczęściej stosowane nie w izolacji, ale w połączeniu, uzupełniając się nawzajem. W tym przypadku nie należy popełniać błędu: „po tym, z tego powodu”.

7. Odliczenie:

a) przejście w procesie poznania od ogólnego do indywidualnego (prywatnego); wyprowadzenie jednostki od generała;

b) proces wnioskowania logicznego, czyli przejścia, zgodnie z pewnymi regułami logiki, od pewnych danych zdań – przesłanek do ich konsekwencji (wniosków).

Ponieważ jedna z metod poznania naukowego jest ściśle związana z indukcją, są to dialektycznie powiązane sposoby poruszania się myśli.

Analogia nie daje rzetelnej wiedzy: jeśli przesłanki rozumowania przez analogię są prawdziwe, nie oznacza to, że jego wniosek również będzie prawdziwy.

Aby zwiększyć prawdopodobieństwo wniosków przez analogię, należy dążyć do tego, aby:

a) zostały przechwycone raczej wewnętrzne niż zewnętrzne właściwości dopasowywanych obiektów;

b) obiekty te były podobne w najważniejszych i zasadniczych cechach, a nie w przypadkowych i drugorzędnych;

c) krąg pasujących znaków był jak najszerszy;

d) uwzględniono nie tylko podobieństwa, ale także różnice – tak, aby te ostatnie nie zostały przeniesione na inny obiekt.

8. Modelowanie. Wnioskowania przez analogię, rozumiane niezwykle szeroko, jako przekazywanie informacji z jednego obiektu na drugi, stanowią epistemologiczną podstawę modelowania – metody badania obiektów na ich modelach.

Model jest analogiem pewnego fragmentu rzeczywistości, wytworem kultury ludzkiej, wyobrażeniami pojęciowymi i teoretycznymi, czyli pierwowzorem modelu.

Ten analog jest przedstawicielem oryginału w wiedzy i praktyce. Służy do przechowywania i poszerzania wiedzy (informacji) o oryginale, konstruowania oryginału, przekształcania lub zarządzania nim.

Pomiędzy modelem a oryginałem musi istnieć znane podobieństwo (relacja podobieństwa): cechy fizyczne, funkcje; zachowanie badanego obiektu i jego opis matematyczny; struktury itp. To właśnie to podobieństwo pozwala przenieść informacje uzyskane w wyniku badania modelu do oryginału.

Formy modelowania są zróżnicowane i zależą od zastosowanych modeli oraz zakresu modelowania.

W zależności od charakteru modeli rozróżnia się modelowanie materiałowe i idealne, wyrażone w odpowiedniej formie znaku.

Modele materiałowe są obiekty naturalne które przestrzegają w swoim funkcjonowaniu praw przyrody - fizyki, mechaniki. W fizycznym (obiektywnym) modelowaniu konkretnego obiektu jego badanie zastępuje się badaniem jakiegoś modelu, który ma taką samą naturę fizyczną jak oryginał (modele samolotów, statków).

Dzięki modelowaniu idealnemu (znakowemu) modele pojawiają się w postaci diagramów, wykresów, rysunków, wzorów, układów równań i propozycji.

9. Podejście systemowe – zbiór ogólnych naukowych zasad metodologicznych (wymagań), które opierają się na rozważaniu obiektów jako systemów.

System jest ogólną koncepcją naukową, która wyraża zbiór elementów, które pozostają w relacjach i połączeniach ze sobą oraz z otoczeniem, tworząc pewną integralność, jedność.

Rodzaje systemów są bardzo zróżnicowane: materialne i duchowe, nieorganiczne i żywe, mechaniczne i organiczne, biologiczne i społeczne, statyczne i dynamiczne, otwarte i zamknięte.

Każdy system to zbiór różnych elementów o strukturze i organizacji.

Struktura: a) zbiór stabilnych połączeń obiektu, zapewniających jego integralność i tożsamość z samym sobą; b) stosunkowo stabilny sposób łączenia elementów złożonej całości.

Specyfikę podejścia systemowego determinuje fakt, że skupia się ono w badaniu na ujawnieniu integralności obiektu i mechanizmów ją zapewniających, na identyfikacji różnych typów połączeń złożonego obiektu i ich redukcji do jednego obraz teoretyczny.

Główne wymagania systematycznego podejścia obejmują:

a) zidentyfikowanie zależności każdego elementu od jego miejsca i funkcji w systemie, z uwzględnieniem faktu, że właściwości całości nie dają się sprowadzić do sumy właściwości jej elementów;

b) analizę stopnia, w jakim zachowanie systemu jest determinowane zarówno charakterystyką jego poszczególnych elementów, jak i właściwościami jego struktury;

c) badanie mechanizmu współzależności, interakcji systemu i środowiska;

d) badanie natury hierarchii tkwiącej w tym systemie;

e) dostarczenie wielu opisów w celu wielowymiarowego pokrycia systemu;

f) uwzględnienie dynamiki systemu, jego prezentacja jako rozwijającej się integralności.

Ważną koncepcją podejścia systemowego jest koncepcja samoorganizacji. Pojęcie to charakteryzuje proces tworzenia, odtwarzania lub doskonalenia organizacji złożonego, otwartego, dynamicznego, samorozwijającego się systemu, którego powiązania między elementami nie są sztywne, ale probabilistyczne.

10. Metody probabilistyczne (statystyczne) – opierają się na uwzględnieniu działania wielu czynników losowych, które charakteryzują się stabilną częstością. Pozwala to na ujawnienie konieczności, która „przebija się” przez skumulowane działanie wielu wypadków.

Metody probabilistyczne opierają się na teorii prawdopodobieństwa, którą często nazywa się nauką o losowości iw opinii wielu naukowców prawdopodobieństwo i losowość są praktycznie nierozłączne.

Pojawia się nawet stwierdzenie, że dziś przypadek jawi się jako samodzielny początek świata, jego struktury i ewolucji. Kategorie konieczności i przypadku bynajmniej nie są przestarzałe, przeciwnie, ich rola we współczesnej nauce znacznie wzrosła.

Aby zrozumieć te metody, konieczne jest rozważenie pojęcia wzorców dynamicznych, wzorców statystycznych i prawdopodobieństwa.

W prawach typu dynamicznego przewidywania mają ściśle określony, jednoznaczny charakter. Prawa dynamiczne charakteryzują zachowanie stosunkowo izolowanych obiektów, składających się z nie duża liczba elementy, w których można abstrahować od wielu czynników losowych.

W prawach statystycznych przewidywania nie są wiarygodne, a jedynie probabilistyczne. Ten charakter przewidywań wynika z działania wielu czynników losowych.

Prawidłowość statystyczna powstaje w wyniku interakcji dużej liczby elementów tworzących zbiorowość, a zatem charakteryzuje nie tyle zachowanie pojedynczego elementu, ile zbiorowości jako całości.

Konieczność przejawiająca się w prawach statystycznych powstaje w wyniku wzajemnej kompensacji i równoważenia wielu czynników losowych.

Prawa statystyczne, choć nie dają jednoznacznych i wiarygodnych przewidywań, są jednak jedynymi możliwymi w badaniu zjawisk masowych o charakterze przypadkowym. Za łącznym działaniem różnych czynników o charakterze przypadkowym, które są prawie niemożliwe do uchwycenia, prawa statystyczne ujawniają coś stabilnego, koniecznego, powtarzalnego.

Służą jako potwierdzenie dialektyki przemiany przypadku w konieczne. Prawa dynamiczne okazują się być przypadkiem granicznym praw statystycznych, kiedy prawdopodobieństwo staje się praktycznie pewne.

Prawdopodobieństwo to pojęcie, które charakteryzuje ilościową miarę możliwości wystąpienia jakiegoś zdarzenia losowego w określonych warunkach, które można wielokrotnie powtarzać. Jednym z głównych zadań teorii prawdopodobieństwa jest wyjaśnienie prawidłowości wynikających z interakcji dużej liczby czynników losowych.

Metody probabilistyczno-statystyczne znajdują szerokie zastosowanie w badaniu zjawisk masowych - zwłaszcza w takich dyscyplinach naukowych jak statystyka matematyczna, fizyka statystyczna, mechanika kwantowa, cybernetyka, synergetyka.

2.1. Ogólne metody naukowe 5

2.2. Metody poznania empirycznego i teoretycznego. 7

Bibliografia. 12

1. Pojęcie metodologii i metody.

Wszelkie badania naukowe prowadzone są pewnymi metodami i metodami, zgodnie z określonymi zasadami. Doktryna systemu tych technik, metod i reguł nazywana jest metodologią. Jednak pojęcie „metodologia” w literaturze jest używane w dwóch znaczeniach:

1) zestaw metod stosowanych w dowolnej dziedzinie działalności (nauka, polityka itp.);

2) doktrynę naukowej metody poznania.

Metodologia (od „metody” i „logiki”) – doktryna o strukturze, organizacji logicznej, metodach i środkach działania.

Metoda to zestaw technik lub operacji działania praktycznego lub teoretycznego. Metodę można również scharakteryzować jako formę teoretycznego i praktycznego rozwijania rzeczywistości, opartą na prawach zachowania badanego obiektu.

Metody poznania naukowego obejmują tzw. metody ogólne, tj. uniwersalne metody myślenia, metody ogólnonaukowe i metody nauk szczegółowych. Metody można również klasyfikować według stosunku wiedzy empirycznej (tj. wiedzy uzyskanej w wyniku doświadczenia, wiedzy eksperymentalnej) do wiedzy teoretycznej, której istotą jest znajomość istoty zjawisk, ich wewnętrznych powiązań. Klasyfikację metod poznania naukowego przedstawiono na ryc. 1.2.

Każda branża stosuje swoje specyficzne naukowe, specjalne metody, ze względu na istotę przedmiotu badań. Jednak często metody specyficzne dla określonej nauki są stosowane w innych naukach. Dzieje się tak, ponieważ przedmioty badań tych nauk również podlegają prawom tej nauki. Na przykład fizyczne i chemiczne metody badawcze są stosowane w biologii na podstawie tego, że obiekty badania biologiczne obejmują w takiej czy innej formie fizyczne i chemiczne formy ruchu materii, a zatem podlegają prawom fizycznym i chemicznym.

W historii wiedzy istnieją dwie uniwersalne metody: dialektyczna i metafizyczna. Są to ogólne metody filozoficzne.

Metoda dialektyczna to metoda poznania rzeczywistości w jej niespójności, integralności i rozwoju.

Metoda metafizyczna - metoda przeciwstawna do dialektycznej, uwzględniająca zjawiska poza nimi wzajemna komunikacja i rozwój.

Od połowy XIX wieku metoda metafizyczna była coraz bardziej wypierana z nauk przyrodniczych metodą dialektyczną.

2. Metody poznania naukowego

2.1. Ogólne metody naukowe

Stosunek ogólnych metod naukowych można również przedstawić w postaci diagramu (ryc. 2).

Krótki opis tych metod.

Analiza to mentalny lub rzeczywisty rozkład obiektu na jego części składowe.

Synteza to unifikacja elementów znanych w wyniku analizy w jedną całość.

Uogólnienie - proces mentalnego przejścia od indywidualnego do ogólnego, od mniej ogólnego do bardziej ogólnego, na przykład: przejście od wyroku „ten metal przewodzi prąd” do wyroku „wszystkie metale przewodzą prąd”, od wyroku : „mechaniczna forma energii zamienia się w ciepło” na twierdzenie „każda forma energii zamienia się w energię cieplną”.

Abstrakcja (idealizacja) - mentalne wprowadzenie pewnych zmian w badanym obiekcie zgodnie z celami badania. W wyniku idealizacji pewne właściwości, cechy obiektów, które nie są niezbędne to badanie. Przykładem takiej idealizacji w mechanice jest punkt materialny, tj. punkt, który ma masę, ale nie ma wymiarów. Ten sam abstrakcyjny (idealny) obiekt jest absolutnie sztywnym ciałem.

Indukcja to proces wyprowadzania ogólnego stanowiska z obserwacji szeregu konkretnych pojedynczych faktów, tj. wiedza od szczegółu do ogółu. W praktyce najczęściej stosuje się indukcję niepełną, która polega na wnioskowaniu o wszystkich obiektach zbioru na podstawie znajomości tylko części obiektów. Indukcja niepełna oparta na badaniach eksperymentalnych i zawierająca uzasadnienie teoretyczne nazywana jest indukcją naukową. Wnioski z takiej indukcji są często probabilistyczne. To ryzykowna, ale kreatywna metoda. Dzięki ścisłemu sformułowaniu eksperymentu, logicznej kolejności i rygoryzmowi wniosków jest w stanie podać wiarygodne wnioski. Według słynnego francuskiego fizyka Louisa de Broglie indukcja naukowa jest prawdziwym źródłem prawdziwie naukowego postępu.

Dedukcja to proces analitycznego rozumowania od ogólnego do szczegółowego lub mniej ogólnego. Jest to ściśle związane z uogólnieniem. Jeśli oryginał Postanowienia ogólne są ustaloną prawdą naukową, wtedy metoda dedukcji zawsze doprowadzi do prawdziwego wniosku. Metoda dedukcyjna jest szczególnie ważna w matematyce. Matematycy operują abstrakcjami matematycznymi i budują swoje rozumowanie na ogólnych zasadach. Niniejsze ogólne postanowienia dotyczą rozwiązywania konkretnych, konkretnych problemów.

Analogia jest prawdopodobnym, prawdopodobnym wnioskiem o podobieństwie dwóch obiektów lub zjawisk w jakiejś cesze, opartym na ustalonym podobieństwie w innych cechach. Analogia do prostego pozwala nam zrozumieć bardziej złożone. Tak więc, przez analogię do sztucznego doboru najlepszych ras zwierząt domowych, Karol Darwin odkrył prawo doboru naturalnego w świecie zwierząt i roślin.

Modelowanie to odtworzenie właściwości przedmiotu wiedzy na jego specjalnie zaaranżowanym analogu – modelu. Modele mogą być prawdziwe (materiałowe), na przykład modele samolotów, modele budynków, fotografie, protezy, lalki itp. i idealny (abstrakcyjny) stworzony za pomocą języka (zarówno naturalnego języka ludzkiego, jak i języków specjalnych, np. języka matematyki. W tym przypadku mamy do czynienia z modelem matematycznym. Zwykle jest to układ równań opisujący zależności w badanym systemie.

Metoda historyczna zakłada odtworzenie historii badanego obiektu w całej jego wszechstronności, z uwzględnieniem wszystkich szczegółów i wypadków. Metoda logiczna jest w rzeczywistości logicznym odtworzeniem historii badanego obiektu. Jednocześnie ta historia jest wolna od wszystkiego, co przypadkowe, nieistotne, tj. to jest tak samo metoda historyczna, ale uwolniony od swojej historycznej formy.

Klasyfikacja - podział określonych obiektów na klasy (działy, kategorie) w zależności od ich cech wspólnych, ustalanie regularnych powiązań między klasami obiektów w jednym systemie danej gałęzi wiedzy. Powstawanie każdej nauki wiąże się z tworzeniem klasyfikacji badanych obiektów, zjawisk.

2. 2 Metody poznania empirycznego i teoretycznego.

Metody poznania empirycznego i teoretycznego przedstawiono schematycznie na rys.3.

obserwacja.

Obserwacja jest zmysłowym odzwierciedleniem przedmiotów i zjawisk świata zewnętrznego. Jest to wstępna metoda poznania empirycznego, która pozwala na uzyskanie pewnych pierwotnych informacji o obiektach otaczającej rzeczywistości.

Obserwacja naukowa charakteryzuje się szeregiem cech:

celowość (należy przeprowadzić obserwację w celu rozwiązania zadania badania);

prawidłowość (obserwacja powinna być prowadzona ściśle według planu opracowanego na podstawie zadania badawczego);

aktywność (badacz musi aktywnie poszukiwać, podkreślać potrzebne mu momenty w obserwowanym zjawisku).

Obserwacjom naukowym zawsze towarzyszy opis przedmiotu wiedzy. Ta ostatnia jest niezbędna do ustalenia właściwości technicznych, aspektów badanego obiektu, które stanowią przedmiot opracowania. Opisy wyników obserwacji stanowią empiryczną podstawę nauki, na podstawie której badacze tworzą empiryczne uogólnienia, porównują badane obiekty według określonych parametrów, klasyfikują je według pewnych właściwości, cech i ustalają kolejność etapów ich powstawania i rozwój.

Zgodnie z metodą prowadzenia obserwacji mogą być one bezpośrednie i pośrednie.

Przy bezpośredniej obserwacji odbijają się pewne właściwości, boki przedmiotu, odbierane ludzkimi zmysłami. Obecnie bezpośrednia obserwacja wizualna jest szeroko stosowana w badaniach kosmosu jako ważna metoda poznania naukowego. Obserwacje wizualne z załogowej stacji orbitalnej są najprostszą i najskuteczniejszą metodą badania parametrów atmosfery, powierzchni lądu i oceanu z kosmosu w zakresie widzialnym. Z orbity sztucznego satelity Ziemi ludzkie oko może śmiało określić granice zachmurzenia, rodzaje chmur, granice usuwania błotnistych wód rzecznych do morza itp.

Najczęściej jednak obserwacja jest pośrednia, to znaczy prowadzona przy użyciu określonych środków technicznych. Jeśli np. przed początkiem XVII wieku astronomowie obserwowali ciała niebieskie gołym okiem, to wynalezienie przez Galileusza w 1608 roku teleskopu optycznego podniosło obserwacje astronomiczne na nowy, znacznie wyższy poziom.

Obserwacje mogą często odgrywać ważną rolę heurystyczną w wiedzy naukowej. W procesie obserwacji można odkryć zupełnie nowe zjawiska, pozwalając na uzasadnienie tej lub innej hipotezy naukowej. Z powyższego wynika, że obserwacje są bardzo ważną metodą poznania empirycznego, dostarczającą obszernych informacji o otaczającym nas świecie.